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人気シリーズの第5弾。生成モデルの今を実装する!
人気シリーズの第5弾。今回のテーマは「生成モデル」です。本書では「正規分布」から「拡散モデル」に至るまでの技術を繋がりのあるストーリーとして展開します。読者は小さな学びを積み重ねながら、ステップバイステップで実装し、最終的には「Stable Diffusion」のような画像生成AIを完成させます。技術の面白さは細部にあります——ゼロから作る、数式に挑む。
斎藤 康毅
1984年長崎県対馬市生まれ。東京工業大学卒、東京大学大学院修士課程修了。現在は、株式会社Preferred Networksにて人工知能に関する研究開発に従事。
2017年ITエンジニア本大賞(技術書部門大賞)、2019年ITエンジニア本大賞(審査員特別賞)受賞。
著書に『ゼロから作る Deep Learning』シリーズ、翻訳書に『コンピュータシステムの理論と実装』『実践機械学習システム』『実践 Python 3』(以上、オライリー・ジャパン)などがある。
看了公众评审的notion版,主要从解ELBO角度讲了扩散模型,讲的很细致;而从Score-based角度只是最后简单提了一下。
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0 有用 嵚鱼 2024-02-02 13:43:17 江苏
看了公众评审的notion版,主要从解ELBO角度讲了扩散模型,讲的很细致;而从Score-based角度只是最后简单提了一下。
0 有用 嵚鱼 2024-02-02 13:43:17 江苏
看了公众评审的notion版,主要从解ELBO角度讲了扩散模型,讲的很细致;而从Score-based角度只是最后简单提了一下。