神经网络与机器学习的书评 (12)
读Simon Haykin《神经网络与机器学习》
是很全面的机器学习理论书籍,不过大多数读者是看不明白的,翻译也很一般。 p92 三个标准化步骤的结果,消除均值、去相关性以及协方差均衡 是很全面的机器学习理论书籍。 p94 对于神经元,训练率应该与突触数量成反比。 p92 三个标准化步骤的结果,消除均值、去相关性以及协方...
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原书4.8分,翻译1分
大家都在说翻译问题。翻译确实有很多问题,很多地方是含混过关,意义很不明确,不少地方甚至直接是错误的翻译,因此一旦有怀疑的地方一定要对照英文原版看。造成翻译问题的原因,一方面是译者能力,我感觉更大的原因是原书确实知识面实在太广,原书作者本身也是通信,控制理论...
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垃圾翻译,建议对照英文版看,否则会被带偏
垃圾翻译。 P370 马尔克夫链的遍历性 the long-term proportion of time spent by the chain .. The proportion of time spent in state i after k returns, denoted by.. The return times T_i form a sequence of statistically independent and identically distributed ran...
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原著是本好书,可惜翻译太烂了
总体看来,原著的结构性是比较强的,而且原著作者是经过信号处理转过来的,以LMS作为BP 的引导这块感觉挺有新意,同时不仅从数学分析方法,更重要的是从贝叶斯估计入手,更容易理解机器学习是一种统计推断,而不是看起来完美的微积分推导。但是,翻译的人,对, 就是那个姓申的...
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原作者要是看到你们译者糟蹋他的书,怕是恨不得掐死你们
翻译烂!烂!烂! 随便举个例子: 8.2节,233页24行,译文 “注意到这种依赖或交互关系在本质上是确定的和静态的。” 原文(影印版section 8.2, p369) "Note also that this dependence or interaction may be deterministic or statistical in nature." statistical 是 “静态...
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