内容简介 · · · · · ·
理解数据最有力的工具是良好的对话。现实中,如果数据分析师和管理者使用不同语言,拥有完全不同的观点,或者对彼此的方法和约束条件缺乏了解,那么双方将难以就数据达成共识。
本书旨在帮助读者建立一种称为数据流利度的技能,掌握一系列有效的数据分析交流技巧,使其能够清晰、准确地表达数据的含义并挖掘数据潜在的价值。
本书通过理解数据和数据交流两大模块,详细介绍有关数据概念、数据处理、数据建模以及数据展示等技能知识,在各章中以数据对话的形式将读者带入实际情境中,并辅以大量的图、表和数据以及相应的总结,以更加形象地帮助读者清晰地讨论数据。本书还关注如何有效地将数据结果传达给其他专业或非专业技术人员,以便更好地与他人分享和探讨数据。
作者简介 · · · · · ·
马丁·埃普勒(Martin J. Eppler),圣加仑大学副校长,管理学院通讯管理主席,媒体与通信管理研究所主任。其研究兴趣包括数据通信、可视化以及分析偏差。他著有20多本书,发表了300多篇学术论文。曾担任欧洲央行、联合国以及瑞士再保险等组织的顾问和培训师。
法比耶纳·宾兹利(Fabienne Bünzli),圣加仑大学研究员,宾夕法尼亚州立大学客座助理教授。其研究兴趣是视觉传达对个体态度和行为的说服作用。
译者简介:
程絮森,中国人民大学信息学院教授、博士生导师,数字经济与商务协作实验室主任、元宇宙研究中心副主任,英国曼彻斯特大学信息学博士。入选国家重大人才工程、北京市国家治理青年人才培养计划、中国人民大学杰出学者。担任国家高端智库中国人民大学国家发展与战略研究院研究员、中国信息经济学会常务理事、管理科学与工程学会理事等。主要从事数字经济、元宇...
马丁·埃普勒(Martin J. Eppler),圣加仑大学副校长,管理学院通讯管理主席,媒体与通信管理研究所主任。其研究兴趣包括数据通信、可视化以及分析偏差。他著有20多本书,发表了300多篇学术论文。曾担任欧洲央行、联合国以及瑞士再保险等组织的顾问和培训师。
法比耶纳·宾兹利(Fabienne Bünzli),圣加仑大学研究员,宾夕法尼亚州立大学客座助理教授。其研究兴趣是视觉传达对个体态度和行为的说服作用。
译者简介:
程絮森,中国人民大学信息学院教授、博士生导师,数字经济与商务协作实验室主任、元宇宙研究中心副主任,英国曼彻斯特大学信息学博士。入选国家重大人才工程、北京市国家治理青年人才培养计划、中国人民大学杰出学者。担任国家高端智库中国人民大学国家发展与战略研究院研究员、中国信息经济学会常务理事、管理科学与工程学会理事等。主要从事数字经济、元宇宙、人工智能与电子商务领域研究。
目录 · · · · · ·
你将学到什么?
章节概述
每一章是如何组织的
第一部分 认识数据
第1 章 如何提高你的数据流利度: 克服分析焦虑
你将学到什么?
什么是分析焦虑?
你为什么要在意?
是什么导致了分析焦虑, 又是什么减少了分析焦虑?
关键要点
陷阱
更多资源
第2 章 理解统计数据: 全面了解你的数据
你将学到什么?
我的数据有何不同? 一个关于范围的离奇故事
关键要点
陷阱
更多资源
注释
第3 章 用数据模拟世界: 预测结果
你将学到什么?
线性关系
了解预测模型的工作原理
如何推广你的结果
显著效应和重要效应之间的区别
关键要点
陷阱
更多资源
第4 章 理解复杂的关系: 询问时间和原因
你将学到什么?
关键要点
陷阱
更多资源
第5 章 细分世界: 差异造就不同
你将学到什么?
聚类分析的工作原理
统计学上的相似性
可视化组
集群的注意事项
关键要点
陷阱
更多资源
第6 章 检测数据失真: 每个人都应该知道的分析偏差
你将学到什么?
数据收集偏差
数据分析偏差
数据沟通和使用偏差
关键要点
更多资源
第二部分 与数据交流
第7 章 提出关于数据的正确问题
你将学到什么?
与数据来源和数据质量有关的问题
与数据分析有关的问题
与应用有关的问题
建设性地提出问题
关键要点
更多资源
第8 章 如何对数据进行可视化设计: 图表指南
你将学到什么?
整理: 视觉清晰度的艺术
强调: 突出显示图表的主要信息
参与: 以交互方式吸引数据的受众
赋予意义: 使数据具有相关性的八种方法
不失真: 图表设计中应避免的问题
关键要点
陷阱
更多资源
注释
第9 章 数据叙事画布: 呈现数据的五个神奇要素
你将学到什么?
数据叙事画布
仪表盘示例
关键要点
陷阱
更多资源
第10 章 在他人面前使用分析软件工作
你将学到什么?
“演示恶魔”: 软件和分析演示是怎样失败的
设计好的演示: 从 “什么?” 到 “哇!”!
关键要点
陷阱
更多资源
第11 章 用数据传递坏消息: 如何将挫折转化为动力
你将学到什么?
关键要点
陷阱
更多资源
第12 章 处理数据分歧:围绕数据争论
你将学到什么?
围绕数据的辩论过程
关键要点
陷阱
更多资源
第13 章 下一步是什么? 保持数据流利度
你将学到什么?
关键要点
更多资源
参考文献
· · · · · · (收起)
数据对话:建立你的数据流利度的书评 · · · · · · ( 全部 14 条 )

数据对话,提升你的工作效率

《数据对话:建立你的数据流利度》:一本颇有意思的大数据科普指南

数据流利度?这是什么意思?

《数据对话》:数据展示原来可以这样丝滑!
这篇书评可能有关键情节透露
重点: 1、这本《数据对话:建立你的数据流利度》,总共分为两部分,第一部分,认识和了解数据,第二部部分,双方或者多方如何用数据交流。在这两部分里,又各自根据双方的重点,拆分成一个又一个的章节,让你在了解数据概念的同时,学会处理数据,简单的数据建模以及数据流利... (展开)
对话数据,让学习生活一目了然

数据流利度---数据交流时代的核心能力
这篇书评可能有关键情节透露
🍂理解数据蕞强大的的工具是什么? ◾一个巨大的关系型数据库,一种强大的机器学些算法,一个聪明的Python库或一个复杂的R脚本?----不是❌❌ ◾不理解数据更强大的工具是---良好的对话。 ◾通过对话,业务需求被转化为分析工作和数据查询工作,查询结果和数据报告... (展开)> 更多书评 14篇
论坛 · · · · · ·
在这本书的论坛里发言以下书单推荐 · · · · · · ( 全部 )
- 与环境的互操作数据流----数字化核心5 (小毛叔)
- 数据分析 (昵称不能为空)
- 数据治理 (canhui87)
- 统计与数据分析 (Hwang)
- 信息搜集与处理系统 (寒霜血蝶)
谁读这本书? · · · · · ·
二手市场
· · · · · ·
- 在豆瓣转让 有93人想读,手里有一本闲着?
订阅关于数据对话:建立你的数据流利度的评论:
feed: rss 2.0
0 有用 知粥 2024-03-23 13:16:27 山东
内容基础and专业,很适合我这种从来没了解过数据分析的小白。
0 有用 林秋 2024-03-22 15:21:17 内蒙古
本书分为两大部分:认识数据和数据交流,共13章。引言概述每个章节大致内容。每章最先指明“你将学到什么?”就像通关游戏首先告诉你会获得的奖励,让人更有动力阅读。其实每章内容并不多,但直击重点,再加上令人高效阅读的写作形式,可以说轻松掌握跟数据对话的流畅度了。
0 有用 happy985读书 2024-03-19 10:33:05 江苏
虽然这本书的目标是成为面向普通人的科普读物,但还是需要专心认真的读,才能更好的理解的科普读物,非快餐书,扫读、跳读会不知道它在说什么。书中的第一部分和第二部分交叉着看或许更容易读进去,书中给出的关键组成图有很好的参考作用,让数据的分析有了范围,让数据的沟通也有了范围,不再是没有边界的东扯扯西扯扯。
0 有用 Malygos 2025-01-27 23:02:24 四川
分析方面非常粗浅,多一点都不爱讲,几乎只是在罗列统计学概念:如果不解释,我怎么可能用好它?可以理解侧重点是“数据流利度”,后半讲沟通方面确实有直击到实践场景。但易读易用、讲故事这些对产品来说是基本功了…受众比较混乱,有时在和一线分析师对话、有时又假定读者是管理者。
0 有用 陈子豹 2024-12-01 16:05:43 浙江
挺不错的科普书籍,不管是分析师、科学家还是管理者,都能有机会从中受益,至少能够快速搭建起一个脚手架,其中不仅提到怎么分析、怎么可视化、怎么做演示、怎么讲故事,更重要的是还涉及了怎么提问、怎么识别偏差、怎么传递坏消息、怎么进行争论,蛮接地气。翻译扣一星,瑕不掩瑜。