作者:
Arvind Narayanan
/
Sayash Kapoor
出版社: Princeton University Press
副标题: What Artificial Intelligence Can Do, What It Can’t, and How to Tell the Difference
出版年: 2024-9-24
页数: 360
装帧: Hardcover
ISBN: 9780691249131
出版社: Princeton University Press
副标题: What Artificial Intelligence Can Do, What It Can’t, and How to Tell the Difference
出版年: 2024-9-24
页数: 360
装帧: Hardcover
ISBN: 9780691249131
内容简介 · · · · · ·
Confused about AI and worried about what it means for your future and the future of the world? You’re not alone. AI is everywhere—and few things are surrounded by so much hype, misinformation, and misunderstanding. In AI Snake Oil, computer scientists Arvind Narayanan and Sayash Kapoor cut through the confusion to give you an essential understanding of how AI works and why it o...
作者简介 · · · · · ·
Arvind Narayanan is a professor of computer science at Princeton and the director of the Center for Information Technology Policy.
Sayash Kapoor is a Ph.D. candidate at Princeton University’s Center for Information Technology Policy.
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AI Snake Oil的书评 · · · · · · ( 全部 13 条 )
huyouyou
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0 有用 等待如果 2024-11-27 23:52:31 北京
Blinkist扫过。还算比较言之有物的一本关于AI的书，提到的内容还算比较扎实，考虑的问题也比较全面而且现实，比较欣赏作者对于AI本身对于结果和数据的影响以及对于underrepresented群体的进一步underrepresent。
0 有用 IdigoCode 2025-03-28 09:51:54 北京
对AI技术解释深入浅出，对业内和媒体的炒作也予以点醒，但对AI管理政策没啥特别见解，尤其对中国的政策不了解，不感兴趣，偏见明显。
0 有用 徐珮懿 2025-02-23 13:59:11 北京
这本书将指导你识别人工智能的万灵油和人工智能的炒作。在这本书中，作者将为你提供基本词汇，以区分生成式人工智能、预测式人工智能和其他类型的人工智能。作者将分享常识性的方法，以评估所声称的进步是否可信。这将使你更加怀疑地阅读关于人工智能的新闻，并关注那些通常被埋没的细节。对人工智能的深入了解，将既满足你的科学好奇心，也将转化为实际想法，告诉你如何在生活和工作中使用——以及何时不使用——人工智能。我们将... 这本书将指导你识别人工智能的万灵油和人工智能的炒作。在这本书中，作者将为你提供基本词汇，以区分生成式人工智能、预测式人工智能和其他类型的人工智能。作者将分享常识性的方法，以评估所声称的进步是否可信。这将使你更加怀疑地阅读关于人工智能的新闻，并关注那些通常被埋没的细节。对人工智能的深入了解，将既满足你的科学好奇心，也将转化为实际想法，告诉你如何在生活和工作中使用——以及何时不使用——人工智能。我们将提出以下观点：预测式人工智能不仅现在不起作用，而且可能永远也不会起作用，因为预测人类行为存在固有的困难。 (展开)
0 有用 不言 2025-03-30 23:48:47 中国香港
世上无新鲜事，AI炒作从20世纪50年代已经发生过过几波。我们总是低估自然界产生“智能”的可贵，高估人类“智能”的上限。
0 有用 juju 2026-01-02 15:13:33 广东
还行，感觉说到最后跟我已经了解的信息也大差不差。总结就是predictive AI不work尤其对于社会问题，因为人有太多不确定性。最后几章比较快速翻过。