卷首语:大模型驱动软件开发的一些探索和思考
2024中国开发者调查报告:AIGC有望成为软件开发的标配工具,Java问鼎最受欢迎编程语言
page.1
软件设计的要素:概念驱动的软件设计
page.10
大语言模型与AI的过去、现在和未来
page.17
Open AGI Forum | Stability AI机器学习运维负责人Richard Vencu:AI的偏见来自数据集,而数据集的偏见来自人类
page.22
《AGI技术50人》专栏 | 智源林咏华:大模型的竞争,核心差距在数据
page.28
《AGI技术50人》专栏 | 复旦张奇:大模型只能指望大公司的生态来实现大规模开源
page.35
《AGI技术50人》专栏 | 零一万物潘欣:Sora无法让AGI到来,GPT才是关键
page.45
《AGI技术50人》专栏 | 26岁面壁智能CTO曾国洋:“卷”参数没意义,不提升模型效率,参数越大浪费越多
page.56
《Java核心技术》作者Cay Horstmann:AI热会逐渐降温,AGI普及不了多少场景
page.67
XLang,AI时代的编程语言
page.78
代码大模型技术演进与未来趋势
page.84
代码大模型与软件工程的产品标品之路
page.89
从研发视角聊聊字节跳动的AI IDE
page.92
基于CodeFuse进行智能研发的思考与探索
page.101
京东的AIGC革新之旅:通过JoyCoder实现研发提效
page.106
基于计图框架的AI辅助开发
page.110
从设计到研发全链路AI工程化体系
page.115
AI Agent开发框架、工具与选型
page.120
引入混合检索和重排序改进RAG系统召回效果
page.125
大模型技术在企业应用中的实践与优化
page.128
大模型(LLM)与小模型(SLM)的互助:模型蒸馏及投机解码
page.134
跨平台高性能边端AI推理部署框架的应用与实践
page.139
· · · · · · (
收起)
还没人写过短评呢