Name: 统计学习导论
ISBN: 9787111761761

作者: [美]加雷斯·詹姆斯 / [美]丹妮拉·威腾 / [美]特雷弗·哈斯帖 / [美]罗伯特·提布施瓦尼
译者: 王星 / 陈志豪
出版社: 机械工业出版社
出版年: 2024-10
ISBN: 9787111761761
页数: 456
装帧: 平装
定价: 109.00元
原作名: An Introduction to Statistical Learning, with Applications in R, 2e
丛书: 统计学精品译丛

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评价:

内容简介 · · · · · ·

本书介绍了一些重要的建模和预测技术以及相关应用，涵盖以下主题：线性回归、分类、重采样方法、收缩方法、基于树的方法、支持向量机、聚类、深度学习、生存分析、多重测试等。书中每一章都包含一个教程，通过图形和实例介绍如何实现R语言提供的分析方法。本书还提供了关于深度学习、生存分析和多重测试的新章节，以及朴素贝叶斯、广义线性模型、贝叶斯加性回归树和矩阵补全的扩展内容，并对R代码进行了全面更新。本书旨在帮助科学、工业和其他领域的从业人员学习和应用这些统计学习技术。

作者简介 · · · · · ·

加雷斯·詹姆斯(Gareth James) 斯坦福大学统计学博士，师从Trevor Hastie。埃默里大学数据科学和运筹学教授，E. Morgan Stanley 工商管理主席。他在统计学习领域发表了大量的方法论著作，特别强调高维数据和函数数据。

丹妮拉·威滕(Daniela Witten) 斯坦福大学统计学博士，师从Robert Tibshirani。华盛顿大学统计学与生物统计学教授、Dorothy Gilford 讲席教授。她的研究主要集中在用于分析复杂、混乱和大规模等。

目录 · · · · · ·

译者序
前言
第1章导论1
1.1统计学习概述1
1.2统计学习简史4
1.3关于本书4
· · · · · · (更多)

原文摘录 · · · · · · ( 全部 )

1. 是否至少一个自变量能够预测因变量 2. 预测因变量的究竟是所有自变量，还是部分自变量 3. 模型究竟有多准？ 4. 就已有的自变量数据，究竟该预测怎样的因变量，以及预测地有多准 (查看原文)

普里尼的马甲号 1赞 2013-10-29 11:53:39

—— 引自第75页
It turns out that R2 will always increase when more variables are added to the model, even if those variables are only weakly associated with the response. (查看原文)

普里尼的马甲号 1赞 2013-10-29 11:53:39

—— 引自第75页

> 全部原文摘录

丛书信息 · · · · · ·

　　统计学精品译丛(共26册)，这套丛书还有《线性回归分析导论》《高维统计学》《例解回归分析(原书•第5版)》《概率与统计》《高维概率及其在数据科学中的应用》等。

我来说两句

短评 · · · · · · ( 全部 1 条 )

统计学习导论的书评 · · · · · · ( 全部 39 条 )

热门只看本版本的评论

J 2019-01-03 18:35:20 机械工业出版社2015版

这是一本很好的机器学习的入门书（最后附上书和课后习题解答的英文版）

这本书读起来不费劲，弱化了数学推导过程，注重思维的直观理解和启发。读起来很畅快，个人感觉第三章线性回归写的很好，即使是很简单的线性模型，作者提出的几个问题和细细的解释这些问题对人很有启发性，逻辑梳理得很好，也易懂。(不过有点可惜的是翻译版本确实不是太好，有些... (展开)

35 6回应

开心的羊 2016-01-28 20:43:30 Springer2013版

ASL简评

1，统计学习的入门书，通俗易懂，号称是ESL的入门版，全书没有太多数学推导，适合学工程的人不适合学统计的人读。2，监督学习占了大部分篇幅，我觉得这本书最好的部分就是模型的讨论都围绕variance和bias的trade-off展开，还有就是对模型的整体性能，以及参数的经验取值都给出... (展开)

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大黄蜂95号 2021-02-17 16:30:30 机械工业出版社2015版

烂到天地惊：王星《统计学习导论》翻译恶搞记

继续上图，继续欣赏王星团队是如何恶搞《统计学习导论》的。 ================ 10.2.3关于PCA（主成分分析）的其他方面，P264 王星：变量的标准化........变量是否分别被标准化了（每个变量乘以一个不同的常数）。点评：稍微有点统计常识的人都知道，“标准化”这个词要慎重使... (展开)

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大黄蜂95号 2021-02-02 22:49:42 机械工业出版社2015版

王星团队=盲人组合？王星《统计学习导论》翻译批评

如果图上画的是一头大象，有人说成那是针；如果此人频繁犯类似的错误，那么我们有理由怀疑他是个瞎子。 =============== 第6章，线性模型选择与正则化 P150，图6-5下面一段，第二行王星：与右图相比，左图拟合效果更佳光滑，因此偏差下降，方差上升。原文： Now as we move... (展开)

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massquantity 2017-04-04 05:37:16 Springer2013版

思维导图

其实我最大的感触是书中总是说某某内容 “ is beyond the scope of this book” ，真是难为几位作者了。 --------------------------- 高清无码图见相册： https://www.douban.com/photos/photo/2462258822/ (展开)

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泉達栎 2018-03-05 16:31:34 Springer2013版

具有启发性的地方

1. expected test MSE use：to assess the accuracy of model predictions. obtain: repeatedly estimate f using a large number of training sets and test each at x0. decompose: into 3 parts -- variance, bias and irreducible error. note: the meaning of variance an... (展开)

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