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序言从种到地里的娃娃说起，就决定了此书是历史和现实交汇的写法。上篇讲述了人工智能的发展历程，下篇则是详细梳理了机器的各种模仿。读书就像听老师讲课，有些听不懂，还能听到一些奇闻轶事。#20250215
中国人写的教材只有一个功能——让人昏昏欲睡，断绝对这门学科的兴趣
不错，符号主义、联结主义、行为主义的比较，让我梳理清楚了人工智能发展趋势。
具身智能，是指通过身体的感知来实现的智能。智能体，能感知环境，认知外部世界，会做决策，还能做到，并不断进化。了解了好几位XXX之父，也知道了符号主义、联结主义和行动主义三派的简单区别。
上半章完全是炒冷饭，和《智慧的疆界》基本一模一样，下半章还不错，介绍了具身智能的算法和未来前景
全书整体架构和周志明《智慧的疆界》大体一致，去掉一些细节，行文更诙谐。写得浅显易懂，比较适合想要了解人工智能领域历史和现状的人群。 在自动化系读书时听导师说起本书作者，经历传奇，在校时排球队，英语硕士毕业邮电部工作三年出国读博，业界大佬，长江，杰青，准院士。在朋友圈看到此书编辑推荐。
很一般，炒一些其他著作的冷饭
前三分之二非常生动！
人工智能发展过程中出现了三个学派，即符号主义、行为主义、联结主义。符号主义发展出了众多的专家系统，最典型的代表是DeepBlue，把人类引入了机器智能时代。行为主义则建立了一种训练智能机器的思维，通过“先行后学”的方式在行动中训练机器的智能，而在控制论发展的背景下，它催生了具身智能。联结主义基于神经网络的机器学习，向深度学习发展，最终产生了大语言模型。这本《具身智能》介绍了人工智能的发展过程，并且对具身智能从感知、认知、决策、行动、进化几个方面进行了介绍，为读者勾勒出了有关具身智能的知识框架，并给读者带来了诸多启发。平实朴素而又形象具体的语言是本书的一大优点，适合想了解具身智能这一发展方向的读者作为入门科普读物。
耗时:1小时34分。主要看了下半本，大语言模型+具身智能。作者每个章节都从历史的起源开始阐述，通过比喻的方式介绍前沿技术(transformer避免输入到输出的学习，而是在无标注数据中的完形填空)，再到对现有技术的分门别类的介绍，以及各个技术的局限性和解决方法，未来的可能性。总之，非常优秀的科普学术书
很诗意，人类驯服智能的历程。
本书以通俗的语言引古论今，深入浅出地揭示了人工智能从“数据驱动”转向“身体与环境互动”的变革。引用图灵的论文《计算机与智能》帮助读者理解具身智能的含义，提出未来智能需要机器像婴儿般通过感知世界而不断学习，兼具学术深度与科普趣味，适合对AI发展历史和前沿进展感兴趣的读者。
很好的科普文章
我喜欢这种旁征博引的聪明劲
通俗易通的文字，可读性很强
前半部分一边历史一边科普做铺垫，后半部分才进入具身智能
#亦是人工智能简史#上篇科技史，从数学完备性出发谈模拟人工智能，符号主义学派（讲究抽象、逻辑、规则、串行和计算，致力还原真实）大战联结主义学派（NP难题放弃机械论和时间变量，以并行和仿生学思维设计复杂神经网络致力解决问题即可），但黑箱理论和控制论催生行为主义学派（对刺激和反馈模拟，实现感知环境和行动互动）后浪，直至深度学习的大模型（千亿量级参数变量）一统三派开启新篇章；下篇方法论，感知—认知—决策—行动—进化五大篇章，体现提取特征多模态感知环境、认知信息构建最初世界模型（如状态转移概率）、深度学习+神经网络等分析能力提升进行策略模拟、反馈+奖励机制进行迭代行动和智能体训练、最终探讨虚拟生命忧虑以及是达尔文式（适者生存）还是拉马克式（用进废退）进化方向。总之，恐惧源于未知，面对AI不可因噎废食
本周阅读《具身智能：人工智能的下一个浪潮》（刘云浩著）聚焦AI与物理世界的深度融合，非常好的入门读物。参考图灵预见机器智能的发展分为两个阶段：离身智能和具身智能。从早期的符号主义到行为主义，从联结主义的神经网络到深度学习，以及以ChatGPT为代表的大语言模型，人工智能经历了一个从离身到具身、从特定到通用的演进过程。感知、认知、决策、行动、进化，是构建完整智能体系的核心要素。机器视觉让计算机看懂世界，模仿学习让系统从数据和经验中不断进化，强化学习让智能体学会主动探索和优化目标。这些要素的加持，赋予机器更全面的智能。我们会发现今天的具身智能既没有被认定为潜力耗尽，也没有踏上一条明确的“失控之路”。参考智能驾驶仍然踉踉跄跄，AI科技竞赛仍然方兴未艾。
很有意思的小书，既通俗有趣，又高屋建瓴，作为一门了解人工智能的小书还是挺好的，比其他矫揉造作，通篇叠加技术名词的书好多了！
这周开始定了今年的读书目标，每周至少读一本。 至于为什么读这本？从北京回来的航班上，瞥见有个年龄稍大点的商务男士在读，还很认真的做笔记，有些许感触。再加上自己去年参加了一些展会，深处人工智能的热潮中，心里却对这些概念模模糊糊，就当科普读物来看看～ 加油，好好读书，拓展认知！！！
> 具身智能
4 有用 huyouyou 2025-02-15 11:34:26 江苏
序言从种到地里的娃娃说起，就决定了此书是历史和现实交汇的写法。上篇讲述了人工智能的发展历程，下篇则是详细梳理了机器的各种模仿。读书就像听老师讲课，有些听不懂，还能听到一些奇闻轶事。#20250215
1 有用 捺 2025-04-28 13:29:24 北京
中国人写的教材只有一个功能——让人昏昏欲睡，断绝对这门学科的兴趣
0 有用 linyk 2025-03-17 13:21:29 广东
不错，符号主义、联结主义、行为主义的比较，让我梳理清楚了人工智能发展趋势。
0 有用 喜多路Theodore 2025-03-15 18:35:01 北京
具身智能，是指通过身体的感知来实现的智能。智能体，能感知环境，认知外部世界，会做决策，还能做到，并不断进化。了解了好几位XXX之父，也知道了符号主义、联结主义和行动主义三派的简单区别。
1 有用 YongzhiZ 2025-03-28 15:06:33 上海
上半章完全是炒冷饭，和《智慧的疆界》基本一模一样，下半章还不错，介绍了具身智能的算法和未来前景
0 有用 W 2025-04-21 00:31:24 英国
全书整体架构和周志明《智慧的疆界》大体一致，去掉一些细节，行文更诙谐。写得浅显易懂，比较适合想要了解人工智能领域历史和现状的人群。 在自动化系读书时听导师说起本书作者，经历传奇，在校时排球队，英语硕士毕业邮电部工作三年出国读博，业界大佬，长江，杰青，准院士。在朋友圈看到此书编辑推荐。
0 有用 阿灿 2025-04-19 15:28:52 浙江
很一般，炒一些其他著作的冷饭
0 有用 takashisha 2025-05-01 22:20:32 广东
前三分之二非常生动！
0 有用 时间旅行者 2025-05-02 21:18:22 上海
人工智能发展过程中出现了三个学派，即符号主义、行为主义、联结主义。符号主义发展出了众多的专家系统，最典型的代表是DeepBlue，把人类引入了机器智能时代。行为主义则建立了一种训练智能机器的思维，通过“先行后学”的方式在行动中训练机器的智能，而在控制论发展的背景下，它催生了具身智能。联结主义基于神经网络的机器学习，向深度学习发展，最终产生了大语言模型。这本《具身智能》介绍了人工智能的发展过程，并且对具身智能从感知、认知、决策、行动、进化几个方面进行了介绍，为读者勾勒出了有关具身智能的知识框架，并给读者带来了诸多启发。平实朴素而又形象具体的语言是本书的一大优点，适合想了解具身智能这一发展方向的读者作为入门科普读物。
0 有用 万事顺遂 2025-03-21 17:50:11 广东
耗时:1小时34分。主要看了下半本，大语言模型+具身智能。作者每个章节都从历史的起源开始阐述，通过比喻的方式介绍前沿技术(transformer避免输入到输出的学习，而是在无标注数据中的完形填空)，再到对现有技术的分门别类的介绍，以及各个技术的局限性和解决方法，未来的可能性。总之，非常优秀的科普学术书
0 有用 寒西西の__呢喃 2025-03-20 20:04:31 山东
很诗意，人类驯服智能的历程。
0 有用 Y的自留地 2025-03-05 12:36:46 吉林
本书以通俗的语言引古论今，深入浅出地揭示了人工智能从“数据驱动”转向“身体与环境互动”的变革。引用图灵的论文《计算机与智能》帮助读者理解具身智能的含义，提出未来智能需要机器像婴儿般通过感知世界而不断学习，兼具学术深度与科普趣味，适合对AI发展历史和前沿进展感兴趣的读者。
0 有用 pax 2025-04-03 16:20:25 北京
很好的科普文章
0 有用 若庵 2025-04-04 19:49:45 黑龙江
我喜欢这种旁征博引的聪明劲
0 有用 想活成一部电影 2025-03-28 23:14:06 山东
通俗易通的文字，可读性很强
0 有用 XYY CLUB 2025-04-24 14:31:08 湖北
前半部分一边历史一边科普做铺垫，后半部分才进入具身智能
0 有用 ynp 2025-04-13 17:40:05 陕西
#亦是人工智能简史#上篇科技史，从数学完备性出发谈模拟人工智能，符号主义学派（讲究抽象、逻辑、规则、串行和计算，致力还原真实）大战联结主义学派（NP难题放弃机械论和时间变量，以并行和仿生学思维设计复杂神经网络致力解决问题即可），但黑箱理论和控制论催生行为主义学派（对刺激和反馈模拟，实现感知环境和行动互动）后浪，直至深度学习的大模型（千亿量级参数变量）一统三派开启新篇章；下篇方法论，感知—认知—决策—行动—进化五大篇章，体现提取特征多模态感知环境、认知信息构建最初世界模型（如状态转移概率）、深度学习+神经网络等分析能力提升进行策略模拟、反馈+奖励机制进行迭代行动和智能体训练、最终探讨虚拟生命忧虑以及是达尔文式（适者生存）还是拉马克式（用进废退）进化方向。总之，恐惧源于未知，面对AI不可因噎废食
0 有用 Deputize 2025-04-26 10:45:53 浙江
本周阅读《具身智能：人工智能的下一个浪潮》（刘云浩著）聚焦AI与物理世界的深度融合，非常好的入门读物。参考图灵预见机器智能的发展分为两个阶段：离身智能和具身智能。从早期的符号主义到行为主义，从联结主义的神经网络到深度学习，以及以ChatGPT为代表的大语言模型，人工智能经历了一个从离身到具身、从特定到通用的演进过程。感知、认知、决策、行动、进化，是构建完整智能体系的核心要素。机器视觉让计算机看懂世界，模仿学习让系统从数据和经验中不断进化，强化学习让智能体学会主动探索和优化目标。这些要素的加持，赋予机器更全面的智能。我们会发现今天的具身智能既没有被认定为潜力耗尽，也没有踏上一条明确的“失控之路”。参考智能驾驶仍然踉踉跄跄，AI科技竞赛仍然方兴未艾。
0 有用 酷酷拉库莱斯岛 2025-02-06 15:15:08 北京
很有意思的小书，既通俗有趣，又高屋建瓴，作为一门了解人工智能的小书还是挺好的，比其他矫揉造作，通篇叠加技术名词的书好多了！
0 有用 Iris 2025-03-19 11:19:16 陕西
这周开始定了今年的读书目标，每周至少读一本。 至于为什么读这本？从北京回来的航班上，瞥见有个年龄稍大点的商务男士在读，还很认真的做笔记，有些许感触。再加上自己去年参加了一些展会，深处人工智能的热潮中，心里却对这些概念模模糊糊，就当科普读物来看看～ 加油，好好读书，拓展认知！！！