目录
前言 1
第1章 释出四个关键指标 9
1.1 定义和检测 10
1.2 重构心智模型 11
1.3 捕获和计算 18
1.4 展示和理解 20
1.5 讨论和理解 26
1.6 自主权和改进 27
1.7 结论 28
第2章 适应度函数测试金字塔：架构测试与指标的类比 29
2.1 适应度函数和指标 29
2.2 适应度函数的类别 33
2.3 测试金字塔 39
2.4 适应度函数测试金字塔 40
2.5 示例及其完整分类 43
2.6 完整分类的顶层示例 46
2.7 开发适应度函数和指标 48
2.8 结论 50
第3章 演进式架构：由可测试性和可部署性指导的架构 51
3.1 学习和探索的重要性 52
3.2 可持续变革的工具 52
3.3 可测试性：创建高质量的系统 53
3.4 可部署性：扩展系统的开发 55
3.5 结论 55
第4章 使用模块化成熟度指数改进架构 57
4.1 技术债务 57
4.2 技术债务的起源 58
4.3 使用模块化成熟度指数评估 60
4.4 模块化 61
4.5 层次结构 62
4.6 模式一致性 64
4.7 计算MMI 65
4.8 确定MMI的架构评审 69
4.9 结论 71
第5章 私有构建与指标：DevOps转型工具 73
5.1 关键术语 74
5.2 责任转移 76
5.3 重新赋能本地环境 77
5.4 私有构建 78
5.5 案例研究：不稳定的主干 80
5.6 案例研究：被阻碍的顾问 82
5.7 指标 84
5.8 实践中的指标 86
5.9 结论 88
第6章 组织的扩展：软件架构的中心角色 91
6.1 YourFinFreedom 打破了单体 93
6.2 实现一个分布式大泥球 95
6.3 寻找方向 97
6.4 从尽力而为到有意为之 98
6.5 以指标为导向，提高软件架构的有意性 101
6.6 通过沟通来管理期望 109
6.7 学习和演进架构 111
6.8 那Anna呢 113
6.9 结论 113
第7章 度量在软件架构中的作用 115
7.1 为软件架构添加度量功能 116
7.2 度量方法 118
7.3 度量系统质量 120
7.4 入门指南 128
7.5 假设性案例研究 130
7.6 误区 132
7.7 结论 133
第8章 从指标向工程演进 135
8.1 适应度函数之路 135
8.2 从指标到工程 137
8.3 自动化操作指标 140
8.4 案例研究：耦合 142
8.5 案例研究：零日安全检查 145
8.6 案例研究：保真度适应度函数 147
8.7 结论 151
第9章 使用软件度量指标来确保可维护性 153
9.1 使用指标的理由 153
9.2 为什么指标没有被更广泛地使用 158
9.3 收集指标的工具 159
9.4 有用的指标 159
9.5 架构适应度函数 176
9.6 如何随时间跟踪度量指标 177
9.7 改进软件的几条黄金法则 178
9.8 结论 179
第10章 用目标-问题-指标法度量未知 181
10.1 目标-问题-指标法 182
10.2 案例研究：学会预见未来的团队 187
10.3 GQM工作坊 192
10.4 结论 196
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收起)
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