译者: 何盈
出版社: 北京联合出版公司
出品方: 后浪
出版年: 2025-1
ISBN: 9787559680419
页数: 240
装帧: 精装
定价: 68.00
原作名: How to Speak Machine
丛书: 合流 · nexus
内容简介 · · · · · ·
人工智能浪潮澎湃的时代
洞悉计算机的“思维”奥秘
塑造未来 必读之书
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👁️🗨️编辑推荐
🧩全球顶尖智库、微软设计和人工智能副总裁、麻省理工学院媒体实验室创始人、罗德岛设计学院前院长、TED热门演讲嘉宾、人工智能先驱之一前田约翰横跨设计、技术、商业三大领域,历时六年写就人机交互先驱之作。
🧩前田约翰用通俗语言解构计算机内核,带你了解计算机特性,轻松掌握对复杂计算的基本认知。机器擅长合作,机器并非完美,机器亦有偏见,可机器昼夜无休,永不停止……与其任由它们操控你我的一言一行,不如打开与机器对话的大门,真正为人工智能和所有未知的可能做好准备。
🧩AI时代,了解计算机如何思考是每一个数字原住民的必备技能。普通人,如何轻松拥有计算思维?无需编程,也能快速掌握前沿科技?智能应用越来越懂你,但你是否真正懂它?
是做被科技推动的看客,还是成...
人工智能浪潮澎湃的时代
洞悉计算机的“思维”奥秘
塑造未来 必读之书
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👁️🗨️编辑推荐
🧩全球顶尖智库、微软设计和人工智能副总裁、麻省理工学院媒体实验室创始人、罗德岛设计学院前院长、TED热门演讲嘉宾、人工智能先驱之一前田约翰横跨设计、技术、商业三大领域,历时六年写就人机交互先驱之作。
🧩前田约翰用通俗语言解构计算机内核,带你了解计算机特性,轻松掌握对复杂计算的基本认知。机器擅长合作,机器并非完美,机器亦有偏见,可机器昼夜无休,永不停止……与其任由它们操控你我的一言一行,不如打开与机器对话的大门,真正为人工智能和所有未知的可能做好准备。
🧩AI时代,了解计算机如何思考是每一个数字原住民的必备技能。普通人,如何轻松拥有计算思维?无需编程,也能快速掌握前沿科技?智能应用越来越懂你,但你是否真正懂它?
是做被科技推动的看客,还是成为主导未来的玩家?权威作者,多方推荐,这不仅是一场对普罗大众关于计算的知识启蒙,更是一本让每个人融入科技未来的行动指南!
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👁️🗨️内容简介
随着ChatGPT等人工智能和语言模型不断进步,了解这些技术的含义和潜在陷阱比以往任何时候都更加重要。作为享誉全球的跨技术和设计学科思想家,前田约翰利用他的丰富经验,为企业、产品设计师和决策者提供了可行的指导。通过深思熟虑和偶尔异想天开的例子,他构造了一个可以描述任何机器学习系统的关键功能的框架,并展望了可以如何使用它们来创造富有包容性和改变世界的产品。对任何想要深入了解机器如何“思考”以及未来可能会发生什么的人来说,本书都不容错过。·
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👁️🗨️名人推荐
人机交互方式的演进推动了AI的落地,但在未来的商业环境中,机器能力趋于无限,它在循环中打开新维度,其演绎的结果该由谁来负责?计算机将比人类更擅长沟通,其带动人类的情绪价值是显性的,但其结论与厚数据的隐形差异怎么控制?本书面向计算这一无形陌生宇宙提出了富有哲理的问题,值得我们共同思考。——钱世政,复旦大学管理学院教授,原香港上实集团副总裁
在让机器做你想做的事情之前,你最好先学会说它们的语言。前田约翰在这本引人入胜、富有启发性的书中,构想了人类与计算机之间的和谐关系。——道格拉斯·洛西科夫(Douglas Rushkoff),《人类队》(Team Human)作者
一本关于人类行为和技术的书。引人入胜,意义重大。——张秀春(Emily Chang),彭博社电视主持人,畅销书《男人乌托邦》(Brotopia)作者
这本书令人大开眼界。不是每个人都需要了解如何编写计算机程序,但了解计算机如何“思考”已不再是可有可无的。——蒂姆·奥莱利(Tim O’Reilly),奥莱利公司创始人、首席执行官,畅销书《未来地图》(WTF?)作者
精通“机器”语言的人决定了技术如何造福和影响我们每个人。让更多人了解这种语言并被赋权,就从这本书开始。——凯特·霍姆斯(Kat Holmes),谷歌用户体验总监,《误配:包容如何改变设计》(Mismatch)作者
迷人、独一无二、前卫。《人机沟通法则》和我读过的所有书都不一样。它会重新连接你的大脑(以一种好的方式)。对任何想要塑造未来的人来说,它都是必读之书。——杰克·纳普(Jake Knapp),《纽约时报》畅销书《设计冲刺》(Sprint)作者
前田约翰为那些想要更好地理解设计和计算以及两者之间密不可分的关系的人写了一本有趣、发人深省且易读的指南。他将复杂的概念分解开来,以一种平易近人且巧妙的方式呈现它们。当我在努力为科技行业创造公平的竞争环境时,我很高兴我的工具箱里有《人机沟通法则》这本书。——珠儿·博克斯·所罗门(Jewel Burks Solomon),科技企业家
毫不意外,前田约翰的这本书凝练、大开眼界、可读性强、富有建设性,对希望充分利用这个当代世界的任何人来说都是必要的学习经历。不过,书中的一句话说明了一切:只有通过拥抱赋予我们人性的事物,我们才能够找到真正的伙伴——在人类和机器中。——保拉·安东内里(Paola Antonelli),现代艺术博物馆(MoMA)建筑与设计部高级策展人,现代艺术博物馆研究与发展创始董事
我非常、非常、非常喜欢这本书。它与机器无关;它有关哲学、设计、人性和我们的未来。买下它,尽情享受它,把它送给你关心的人。——胡安·恩里克斯 (Juan Enriquez),《重写生命未来》(Evolving Ourselves)合著者
《人机沟通法则》是一趟包罗万象的计算世界之旅。前田约翰的欣喜和惊叹,以及谨慎的智慧,正是我们在思考人机交互时发生的事情的许多含义时需要的。——塞缪尔·阿贝斯曼(Samuel Arbesman),《为什么需要生物学思维》(Overcomplicated)作者
您总是可以相信前田约翰用挑衅、吸引人且鼓舞人心的方式与众不同,在他的新书《人机沟通法则》中,所有这些才华都被放大了。——唐纳德·诺曼 (Donald Norman),《设计心理学》(The Design of Everyday Things)作者
这本书巧妙而有见地,揭示了连接人类和机器的代码中隐藏的美。——罗尔夫·多贝里(Rolf Dobelli),《清醒思考的艺术》(The Art of Thinking Clearly)作者
作者简介 · · · · · ·
前田约翰John Maeda
微软设计和人工智能副总裁,曾担任罗德岛设计学院院长、麻省理工学院媒体实验室教授,拥有技术专家、设计师、工程师、艺术家、投资人、作家和教师的多重身份。他被《君子》杂志评为21世纪75位最有影响力的人物之一。他还是《简单法则》和《重新设计领导力》的作者。他曾在世界各地发表演讲,从达沃斯到北京,从圣保罗到纽约,他在TED.com上的演讲已有数百万次观看量。
何盈,《误配:包容如何改变设计》的译者,零一万物 AI设计专家,前商汤科技、纽约银行高级设计师、大都会艺术博物馆数字媒体实验室研究员。
目录 · · · · · ·
第一章 机器循环运行
1 // 计算机擅长通过循环重复自己
2 // 硬件可见,软件不可见
3 // 人类是最早的计算机
4 // 递归是最优雅的自我重复方式
5 // 循环坚不可摧,除非程序员出错
第二章 机器能无限变大
1 // 接受指数思维一开始感觉不自然
2 // 循环中包含的循环打开新维度
3 // 对十的次方的两个方向保持开放的心态
4 // 与人的尺度脱节对你有害
5 // 计算机比我们更擅长合作
第三章 机器是有生命的
1 // 判断一个物体有没有生命,曾经很简单
2 // 仿生科学正在经历一场复兴
3 // 艺术家的视角让你保有好奇心
4 // 生活由我们如何与他人相处来定义
5 // 保持大胆,计算机就不会取代我们
第四章 机器是不完整的
1 // 适时的设计比永恒的设计更重要
2 // 设计圣殿没有统治21世纪
3 // 完美不如理解
4 // 一个不完整的想法只有经过迭代才能成为好想法
5 // 情绪价值是一种刚需,而非锦上添花
第五章 机器可以被测量
1 // 遥测让你拥有某种心灵感应的能力
2 // 更好地了解是为了更好地服务
3 // 数据科学在全局层面控制逻辑解释
4 // 将一个想法付诸实践比祈祷它是正确的更可靠
5 // 自动化势不可当,但无人对此负责
第六章 机器让失衡自动化
1 // 科技行业正在孕育排斥
2 // 大数据的结论需要与真实人群密切相连的厚数据
3 // 我们应该期待人工智能和我们一样愚蠢
4 // 开源是通过计算设计公平的一种手段
5 // 关心人类
致谢
译后记
· · · · · · (收起)
原文摘录 · · · · · · ( 全部 )
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如果我们把「神经网络」分开来看,可以发现它意味着两件事。神经:与大脑中的神经元有关。网络:关于神经元之间的相互连接。神经网络不同于符号计算,因为它不涉及由代码的符号语句定义的一系列逻辑步骤——它更像输入和输出之间的数字“原始”关系,通过一组相互连接的类似神经元的元素在数学上建模,就像大脑中的神经元网络。因此,神经网络不能像传统的计算机程序那样被简单地分解为带有符号的逻辑语句,而是包含在合成神经元之间反复传递直到「学习」到一种模式的原始数字。 (查看原文) —— 引自章节:2 // 仿生科学正在经历一场复兴 -
打个比方,你的肌肉在你运动一段时间后会适应这项运动——你不一定会把做运动这件事看成一系列步骤,但你的肌肉确实已经通过辛苦的练习学会了如何做出反应。换句话说,神经网络是一种对我们可能拥有的「直觉」进行编码的方法,这些直觉不能被写成简单易操作的食谱,并且与长期以来我们广泛接受的由字母和数字符号编写计算机代码的方式截然不同。当涉及神经网络时,并没有实际的计算机代码——只有一个学习模式的黑匣子。黑匣子内部是一个粗略的数学模型,用电流的形式模拟了大脑中的神经元是如何工作的,当受到正确的刺激时,这个数学模型可以利用投喂给它的原始数字数据制造自己的火花、连接和关联来学习模式。 (查看原文) —— 引自章节:2 // 仿生科学正在经历一场复兴
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丛书信息
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0 有用 L. 2025-12-16 11:30:48 北京
为了爱情买的书,但感觉和我想的不太一样。看到recursion开始有意思了!而且它的人文关怀角度很是及时。这个标准太好了!“可爱”是必不可少,不是锦上添花!浪漫的设计,好用的设计是刚需。有这个自觉,做个烂东西一点一点改都可以。没有这个自觉,deliver 99分的东西差那一分也会被挑毛病。一个机的自觉就在于那一丁点AInality!“大数据的结论需要与真实人群密切相连的厚数据”,“要用更好的定性数... 为了爱情买的书,但感觉和我想的不太一样。看到recursion开始有意思了!而且它的人文关怀角度很是及时。这个标准太好了!“可爱”是必不可少,不是锦上添花!浪漫的设计,好用的设计是刚需。有这个自觉,做个烂东西一点一点改都可以。没有这个自觉,deliver 99分的东西差那一分也会被挑毛病。一个机的自觉就在于那一丁点AInality!“大数据的结论需要与真实人群密切相连的厚数据”,“要用更好的定性数据来影响定量数据”,“机器学习以过去为基础,如果我们保持相同的行为,AI就会放大趋势和偏见”,inclusion design,最后从政治角度聊的开源利弊也很有意思。这个作者的三观太好了,在几遍这本书里干货少得可怜的情况下,我还是愿意把它当一个AI随笔从头看到尾。卧槽...最后一部分看哭了.... (展开)
0 有用 Michelle喵喵酱 2025-04-10 18:49:56 上海
算是我读过的畅销书里比较真诚的书之一了。别被书名吓退,它没有那么强的专业性,前田发挥了他设计(艺术)和计算机(理性)专业的双优势(从横切苹果到康威生命游戏),还有他作为日本裔的文化融合本领(个人很喜欢“三杯茶”和cookie的比喻),还有一些神奇的比喻(计算机不知疲倦好像“僵尸”一样),阅读体验轻松有趣
0 有用 Insomnia慕卿 2025-11-09 22:10:27 北京
对里面说的“规则30”的计算机算法尤其深刻,当我们通过计算与数字设计出来某种合乎逻辑的算法时,却与芋螺属动物的壳高度相似。那么我们通过算法或者科技制造出来的人造物,究竟是人类的天才式发明呢?还是不过是整个自然界或者说宇宙的模仿呢?这本书总体来说是对计算机的一个概述性的简介,甚至称不上是概述性,平时随手翻翻即可。
0 有用 一只黑眼睛看着大千世界 2025-12-01 22:13:32 北京
设计师介绍计算机
0 有用 斜高 2025-06-11 09:42:33 广东
在同学的安利下才知道,原来STEM变成STEAM是前田约翰的功劳,于是拜读了大佬的这本册子。很久之前想做一个关于计算机坏掉的状态下人类心情变得很暴躁的作品,读了之后才发现原来有一个专门的词“计算机怒火Computer Rage”来形容这件事情,又联想到程序员的容忍度是不是很高,毕竟“想象一种工作,每隔几分钟你都可能被计算机告知做错了”。 但说到正题,这本小册子像是在介绍技术和设计两种思维的融合。设... 在同学的安利下才知道,原来STEM变成STEAM是前田约翰的功劳,于是拜读了大佬的这本册子。很久之前想做一个关于计算机坏掉的状态下人类心情变得很暴躁的作品,读了之后才发现原来有一个专门的词“计算机怒火Computer Rage”来形容这件事情,又联想到程序员的容忍度是不是很高,毕竟“想象一种工作,每隔几分钟你都可能被计算机告知做错了”。 但说到正题,这本小册子像是在介绍技术和设计两种思维的融合。设计更像是以人本主义在运作,将人的情绪价值视作一种刚需,避免人的片面性影响机器。而技术方面,印象比较深的是“计算机能无限变大和变小,通过循环能迅速链接不同的数据和硬件,可以改变人的尺度”、“敏捷开发、动态更新的思路(指数级相乘)”、“递归”(坦白说我没有很懂这个)。读完之后感觉还是要了解底层的一些内容 (展开)