译者: 林桥津
出版社: 中译出版社
出品方: 知量
出版年: 2025-2
ISBN: 9787500181699
页数: 448
装帧: 平装
定价: 98.00元
原作名: A Brief History of Intelligence
内容简介 · · · · · ·
过去10年间,曾属科幻范畴的AI能力已悄然成为现实。AI如今能模仿莎士比亚的文风作诗,能自动驾驶汽车,甚至通过司法考试。然而,现代AI系统仍存在巨大局限——人类大脑轻而易举完成的认知壮举,AI至今无法复现。为何AI能击败国际象棋大师,却摆不好洗碗机中的餐具?AI企业家麦克斯·班尼特提出了令人信服的论断:答案深藏于人脑进化的10亿年历史中,而这段历程充斥着无数试错、灾难与精妙的创新。我们的大脑蕴藏着待解的进化密码——AI的未来或许正系于此。
在《智能简史》中,班尼特架起神经科学与AI的桥梁,讲述大脑的进化史诗,并揭示这一历程如何塑造下一代AI革新。通过独创性框架,他将庞杂的进化史凝练为“五次突破”,每次突破都标志着人脑进化的重要跃迁,并为人类智能的核心谜题注入全新解读。结合AI科学的前沿进展,班尼特指出了当前AI系统在哪些领域已比肩或超越人脑,又在何处...
过去10年间,曾属科幻范畴的AI能力已悄然成为现实。AI如今能模仿莎士比亚的文风作诗,能自动驾驶汽车,甚至通过司法考试。然而,现代AI系统仍存在巨大局限——人类大脑轻而易举完成的认知壮举,AI至今无法复现。为何AI能击败国际象棋大师,却摆不好洗碗机中的餐具?AI企业家麦克斯·班尼特提出了令人信服的论断:答案深藏于人脑进化的10亿年历史中,而这段历程充斥着无数试错、灾难与精妙的创新。我们的大脑蕴藏着待解的进化密码——AI的未来或许正系于此。
在《智能简史》中,班尼特架起神经科学与AI的桥梁,讲述大脑的进化史诗,并揭示这一历程如何塑造下一代AI革新。通过独创性框架,他将庞杂的进化史凝练为“五次突破”,每次突破都标志着人脑进化的重要跃迁,并为人类智能的核心谜题注入全新解读。结合AI科学的前沿进展,班尼特指出了当前AI系统在哪些领域已比肩或超越人脑,又在何处仍显不足。
本书广受当代顶尖神经科学家赞誉,班尼特将进化神经科学与尖端AI研究熔铸成一部引人入胜的非凡之作。《智能简史》以恢宏的视野与颠覆性的洞见证明:唯有以远古智慧为灯塔,AI方能突破未来的可能性边界。
智能简史的创作者
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麦克斯·班尼特 作者
作者简介 · · · · · ·
麦克斯·班尼特(Max Bennett)是AI公司Alby联合创始人兼首席执行官,该初创公司致力于帮助企业将大语言模型整合至网站,打造智能化导购与搜索体验。此前,班尼特曾是Bluecore联合创始人兼首席产品官。Bluecore作为美国增长最快的科技企业之一,为全球多家顶尖公司提供AI技术服务。该公司屡次入选Inc.杂志“全美增长最快企业500强”,近期估值已突破10亿美元。班尼特拥有多项AI技术专利,并在同行评审的权威期刊上发表了多篇关于进化神经科学及新皮质研究的学术论文。他曾入选《福布斯》“30位30岁以下精英榜”及Built In NYC“30位30岁以下科技领袖”榜单。
目录 · · · · · ·
我们的进化谱系
引言
1 大脑出现之前的世界
第一次突破:转向和第一批两侧对称动物
2 好与坏的诞生
3 情感的起源
4 关联、预测和学习的曙光
第二次突破:强化和第一批脊椎动物
5 寒武纪大爆发
6 时序差分学习的进化
7 模式识别问题
8 生命为何充满好奇
9 第一个世界模型
第三次突破:模拟和第一批哺乳动物
10 神经的黑暗时代
11 生成模型和新皮质的奥秘
12 想象世界的老鼠
13 基于模型的强化学习
14 洗碗机器人的秘密
第四次突破:心智化和第一批灵长类动物
15 政治智慧的军备竞赛
16 如何模拟他人心智
17 猴锤和自动驾驶汽车
18 为什么老鼠不能去杂货店买东西
第五次突破:语言和第一批人类
19 寻找人类的独特性
20 大脑中的语言
21 完美风暴
22 ChatGPT 与心灵之窗
结论:第六次突破
· · · · · · (收起)
原文摘录 · · · · · · ( 全部 )
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上述内容描述了身体对短期压力源(即急性应激反应)的反应。但压力困扰现代人类的大多数方式源于身体对长期压力源(即慢性应激反应)的反应,这同样起源于最早的两侧对称动物。如果线虫暴露于有害刺激(如危险的高温、严寒或有毒化学物质)中三十分钟,起初它会表现出急性应激反应的特征——它会试图逃跑,应激激素会暂停身体功能。但在这种无法逃避的压力源下,仅仅两分钟后,线虫就会做出令人惊讶的举动:它们会放弃。线虫停止移动,不再试图逃跑,只是躺在那里。这种令人惊讶的行为实际上相当聪明:只有当刺激确实可以逃避时,花费能量逃跑才是值得的;否则,线虫通过等待来保存能量更有可能存活。进化嵌入了一种古老的生化保障机制,以确保生物体不会浪费能量去试图逃避无法逃避的事物,这种保障机制是慢性压力和抑郁的早期萌芽。 任何持续的、无法逃避的或反复出现的负面刺激,如持续的疼痛或长期的饥饿,都会使线虫的大脑进入慢性应激状态。慢性应激与急性应激并无太大不同,应激激素和阿片类物质仍处于高水平,长期抑制消化、免疫反应、食欲和繁殖。但慢性应激至少在一个重要方面与急性应激不同:它会关闭唤醒和动机。 即使在线虫中,慢性应激的确切生化机制也很复杂,尚未完全了解。但急性应激和慢性应激状态之间似乎有一个不同之处,那就是慢性应激会开始激活血清素。乍一看,这毫无道理:血清素本应是产生饱腹感和愉悦感的化学物质。但想想血清素的主要作用:它会关闭情感神经元反应并降低唤醒水平。如果将这一点加入应激激素的混合物中,就会得到一种奇怪但不幸又熟悉的状态——麻木。这也许是抑郁最原始的形式。当然,线虫不会像毕加索那样经历艺术上的忧郁时期,它们也不一定有意识地“体验”任何事情,但线虫仍然具有从昆虫到鱼类、小鼠再到人类等所有两侧对称动物在抑郁发作时的基本特征:情感反应的麻木。这会使疼痛变得迟钝,甚至使最令人兴奋的刺激也完全无法激发动力。心理学家将抑郁的这一典型症状... (查看原文) -
如果说多巴胺是“好事将近”的化学信号,那么血清素就是“好事正在发生”的化学信号。 当你看到你想要的东西时,比如你饥饿时看到的食物、性感的伴侣或是比赛的终点线,会发生什么呢?在所有这些情况下,你的大脑都会释放大量多巴胺。而当你得到你想要的东西时,比如当你达到性高潮、品尝到美味的食物或是完成待办事项清单上的任务时,你的大脑会释放血清素。 (查看原文) —— 引自章节:3 情感的起源
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A Brief History of Intelligence 主线梳理
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简单总结 TL;DR 因为类比通常只是帮助人理解抽象概念,而不是用来阐释内在逻辑的,因此我一直认为,将深度学习的机制类比成生物神经元的工作,是一种很不严谨的比喻,更多是受到了 naming 的影响。但是读了本书才意识到,二者的内在逻辑其实比我原先想象的更加接近,深度学习的... (展开)2024年度推荐-可以比肩《人类简史》的杰作
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1 有用 Manta 2026-09-06 19:53:34 中国香港
听孟岩的播客推荐找到的一本书。写在GPT-4发布的时候,Max Bennett系统梳理了60亿年生命进化的历程,以及人类智能产生的进化痕迹,解释了以前只能通过心理学或宗教解释的问题。其实很多道理回到进化的源头上,可能就不再是问题了。
1 有用 Ares 2026-01-05 18:08:33 上海
从生物进化过程来看人工智能的发展,非常好懂。alphago对阵李世石的时候开始就对于神经网络产生好奇,作为门外汉始终也没有理解非生物物种的自我学习逻辑。原来人工智能也是通过模拟奖励的方式来进行纠错,一如生物本身。所以硅基和碳基之间并没有隔阂,进化脉络是相通的。
1 有用 克拉克的帆 2025-12-21 19:59:48 北京
梳理了从最简单的神经元开始,生物是如何一步步在进化中发展出智能的。非常值得一读,读了2次。
1 有用 波波 2026-05-13 16:46:46 上海
值得一读
1 有用 拔刀诀 2026-04-28 10:07:29 辽宁
一般,评分过誉。把人类大脑进化史与计算机和AI发展对照着来,有一种刻意为之的感觉,像是带着答案找原因,带着论点找论据,智能五次突破的推测可能是对的,也可能不是,并不必然从A到B,判断不怎么令人信服;书中涉及生物学、生命科学、神经科学等等专业叙述,不太好读,但也能获得一些有趣的知识。