怀疑的首要性

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• 【导读】如何理解不确定的世界 ——万维钢科学作家，“得到”App《精英日课》专栏作者 • 我们相信未来出现的局面总能在过去找到相似的局面。我们相信历史经验是有用的，社会是有规律的，我们相信这一切都有“公式”。但其实，根本没有公式可以预测，也没有经验可循。 • 演化结果对初始值高度依赖的现象，就叫“混沌”(chaos)。洛伦茨发现了混沌。混沌就是混乱，就是不可预测。不管你的计算精度有多高，它总有误差；而任何误差经过一段时间总会被放大到你不认识的程度——混沌系统，总会超出你的预测。 • 因缺一钉，马蹄丢。因失马蹄，战马丧。因无战马，骑士亡。因失骑士，战报没。因无战报，战役败。因战失败，国家灭。一切根源于一颗马蹄钉。 • 流体力学中有这么一种现象，就是小尺度范围内发生的事儿可以剧烈地影响到大尺度的事儿。这就是“湍流”。 • 洛伦茨在1963年发表的一篇论文中首先讲了这个问题。他在1972年的一次会议上提出的“当一只蝴蝶在巴西扇动了一下翅膀，这会不会在得克萨斯州引起一场龙卷风”，说的就是湍流，这就是后来“蝴蝶效应”这个术语的出处。请注意，严格说来，洛伦茨说的这个蝴蝶效应，是比我们前面说的洛伦茨吸引子更不好对付的混沌系统。 • 我们把洛伦茨吸引子称为“低阶混沌”，把天气这样的系统称为“高阶混沌” • 不管科技怎么发达，我们也永远都不会知道14天之后的天气。 • 复杂系统不能做长期的精准预测，但是未来也不能说是一片漆黑的，我们还是可以知道未来发生各种事情的概率。这已经非常有帮助了。 • 把不确定性输入模型。这也有一个现成的方法：蒙特卡洛方法。蒙特卡洛方法是基于概率的。该方法的基本思路非常简单：如果你想预测一件事情的结果，你只要用随机生成的各种输入值，把这件事模拟很多遍，看看你模拟出来的众多结果大概是什么情况。 • 如果英国女王要来，那你肯定非常不希望女王淋雨，所以只... (查看原文)

  十七丛中笑 1赞 2025-08-19 19:48:33

• • 不确定性科学如何帮助我们理解这个不确定且难以预测的世界 • 1974年，在我参加的第一场学术会议上，当时还能开口讲话的斯蒂芬·霍金发布了他最重要也最著名的发现，即黑洞并不是真正的一片漆黑，而是会向外辐射粒子。 • 如果我拒绝由霍金发出的工作邀请，我的父母一定会对我感到失望。我不知道该怎样选择，每天都在犹豫不决中度过。于是，我决定先把这个问题搁置几天，回去写我的论文。大约一周后的一天，当我走进办公室时，突然发觉我要做什么的念头变得清晰起来。没有更多犹豫，我提笔写信给剑桥大学应用数学与理论物理系的系主任，谢绝了他的邀请。我的大脑发生了什么变化，使我突然间就知道了该做些什么，就在不久之前，我还像以法国哲学家布里丹(Buridan)命名的那头驴子一样，饥渴之下不知该如何在一堆干草和一桶水之间做出选择。我因此开始对大脑的决策过程产生了浓厚的兴趣。 • 詹姆斯·墨菲(James Murphy)与我合作，开创了世界上首个集合预测系统 • 在混沌系统中，噪声可以是一种建设性的资源，能够放大而不是模糊掉信号。我建议为天气和气候预测一类的问题开发低能耗、有噪声的超级计算机。这类设想正在逐步成为现实。 (查看原文)

  十七丛中笑 2025-08-19 19:37:03

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