第一篇 人工意识基础
第 1 章 人工智能和人工意识
1.1 人工智能和人工意识简介
1.2 DIKWP 模型下的人工智能与人工意识的功能和应用差异 分析
1.3 人工智能与人工意识系统详细解释及对比分析
1.4 人工智能与人工意识:理论、模型与 DIKWP 创新
第 2 章 “BUG”理论
2.1 人作为文字接龙机器:意识的“BUG”理论
2.2 意识与潜意识:处理能力的有限性与“BUG”的错觉
2.3“潜意识与意识结合的人工意识模型”:ChatGPT与DIKWP 融合“BUG”理论、实现与潜力
第二篇 DIKWP 模型
第 3 章 DIKWP 模型基础
3.1 概念空间
3.2 认知空间
3.3 语义空间
3.4 DIKWP 模型中的数据
3.5 DIKWP 模型中的信息
3.6 DIKWP 模型中的知识
3.7 DIKWP 模型中的智慧
3.8 DIKWP 模型中的意图
3.9 建立 5×5DIKWP 映射作为意识水平评估标准
第 4 章 DIKWP 数理系统的语义完备性及数理特性
4.1 DIKWP 模型的数理特性
4.2 语义空间的数理逻辑
4.3 语义的性质
4.4 构建语义处理数理体系
4.5 DIKWP 数理系统与其他类似数理系统的对比分析
第 5 章 SC-DIKWP 理论
5.1 语义与概念意识 DIKWP 理论框架
5.2 使用 SC-DIKWP 理论模拟和分析意识中语义和概念的 演变
5.3 SC-DIKWP 理论对人工意识芯片设计的影响
第 6 章 “理解”的 DIKWP 理论
6.1 “理解”的 DIKWP 理论
6.2 理解理论在 DIKWP 模型中的应用:医患交互的误解消除和理 解达成
6.3 基于认知空间相对性、概念空间独立性和语义空间差异性的 “理解相对论”
第三篇 人工意识的前沿探索
第 7 章 人工意识的技术实现
7.1 DIKWP 人工意识理论、设计与实现模拟
7.2 实现自我意识的人工系统
7.3 基于 DIKWP 人工意识的调查策略分析场景
第 8 章 生物意识
8.1 生物意识确认的 DIKWP 处理方法
8.2 评估非人类物种意识的 DIKWP 标记和推理机制
第 9 章 跨学科视角的未来应用
9.1 意识的进化、量化与社会应用
9.2 探索意识的非线性和非局部性质
9.3 意识的整合与共生
9.4 意识合成、复制与转移
第 10 章 迈向未来:意识与技术的交汇
10.1 意识的普遍性
10.2 技术实现非生物意识
10.3 人机融合的新可能性
10.4 数字意识体验
10.5 伦理、法律与社会影响
10.6 人工意识在各个产业中的应用
10.7 未来研究方向
参考文献
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收起)
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