内容简介 · · · · · ·
本书主要利用AI发现和构建有效的量化策略，旨在使读者掌握AI在量化策略中的应用。随着2023年大模型的崛起，投资者需要学会与AI共生，建立个人知识库和灵活应用提示词工程（Prompt Engineering），让AI协助寻找论文、理解论文、编写代码、构建模型、训练模型、生成信号、特征识别、投资组合优化和参数优化等。AI在高质量人群的量化行业中将得到广泛应用和发展，让更多读者能掌握编程和量化技能，从而在AI的帮助下快速开发出适应市场的量化策略。
本书共10章，涵盖量化投资中AI的历史演进、投研平台的构建、量化策略的开发流程、策略分类和介绍、市场主流策略开发、策略回测和实盘准备等内容。书中提供丰富的示例代码，具有较强的实践性和系统性，并配有高等数学、金融工程和计算机科学技术等前置知识，以帮助读者深入理解量化投资策略。
本书适合量化进阶者，也对有经验的策略...
作者简介 · · · · · ·
江建武，同济大学硕士，同济大学经管学院MBA校友导师，资深工程师，二十多年IT从业经验。2006年进入量化行业，现与金融机构、BigQuant及高校共创AI量化实验室，并以高频交易dragon自媒体账户发起Dragon量化社区，目前社区拥有职业交易者超万人，初步建成量化生态圈，含数据供应商、经纪商、FOF、MOM、策略研发和交易框架等。
季枫，清华大学硕士，Dragon量化社区核心成员，9年以上互联网/量化交易行业经验，熟悉高频交易，CTA策略等多种策略的设计实践，国内头部资管从业者。
梁举，北京大学文物保护和计算机软件双学士，15年以上互联网/AI行业经验。曾任微软亚洲研究院高级研发工程师，负责Bing全球40+国家的新闻和实时搜索核心算法，通过大规模机器学习等AI技术将搜索质量提升到业界领先水平。现为成都宽邦科技有限公司的创始人兼CEO，研发人工...
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AI驱动下的量化策略构建（微课视频版）的书评 · · · · · · ( 全部 1 条 )
米多多咸鱼酱~
量化策略基础流程品宣
一本讲量化股票策略的书，把时兴的机器学习方法串联其中。可能对于专业人士来说内容显得堆砌和重复。但实际上，在一些基本概念之后，依然还能找到与策略细节相关的具体内容。或许这就已经打赢了市场上n多同类书籍。 本书题目几个大字：AI驱动。但看完书更像是在普及量化投资的...
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6 有用 vito 2025-04-29 23:23:48 上海
被书名欺骗了，根本就没有 AI 驱动，就是很普通的金融工程，优点是给出了较多的代码。作者在 B 站的账号是“高频交易dragon”，里面的视频可以扩展学习。 系统介绍了量化框架的主要模块：数据库、策略构建（数据处理、信号生成、风险管理）、回测（向量化、事件驱动），但并没有对市面上常用的框架进行优劣对比。开放平台一怕收费、二怕数据泄露，本地框架搭建繁琐，鱼与熊掌不可兼得。 读完这本书让我认识到一件事... 被书名欺骗了，根本就没有 AI 驱动，就是很普通的金融工程，优点是给出了较多的代码。作者在 B 站的账号是“高频交易dragon”，里面的视频可以扩展学习。 系统介绍了量化框架的主要模块：数据库、策略构建（数据处理、信号生成、风险管理）、回测（向量化、事件驱动），但并没有对市面上常用的框架进行优劣对比。开放平台一怕收费、二怕数据泄露，本地框架搭建繁琐，鱼与熊掌不可兼得。 读完这本书让我认识到一件事，我没有本事搞懂这些复杂的事情，超过能力圈的事情不要去碰。 (展开)
0 有用 清风徐来 2025-07-04 13:56:33 湖北
像在读一本人教版教材。
0 有用 行人 2026-06-13 15:19:32 广东
全面，挺不错的一本书，适合新手入门。 @值得再读
0 有用 阿修 2025-08-15 08:13:45 广东
过于学术了，前面废话有点多
0 有用 米多多咸鱼酱~ 2026-01-03 17:50:09 上海
一本讲量化股票策略的书，为了蹭热点扣了顶AI帽子。书里给出了一幅大概的成熟体系范式。虽普通，但也要比很多量化管理人路演尽调说的详实许多。因为作者责编团队本身就是一家量化机构，所以在策略实际产生以及策略评价方面还是能看出更加切实的观点。对于隔行观火的读者来说已属难得。