Name: 图解DeepSeek技术
ISBN: 9787115674616

作者: [沙特] 杰伊·阿拉马尔（Jay Alammar） / [荷] 马尔滕·格鲁滕多斯特（Maarten Grootendorst）
译者: 李博杰 / 孟佳颖
出版社: 人民邮电出版社
出品方: 图灵教育
出版年: 2025-7-3
ISBN: 9787115674616
页数: 94
装帧: 平装
定价: 59.8元

豆瓣评分

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22人评价

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评价:

内容简介 · · · · · ·

本书以通俗易懂、大量图解的方式剖析了DeepSeek的底层技术。

全书分为3章和附录，第1章详细分析推理大模型的范式转变，即从“训练时计算”到“测试时计算”；第2章解读DeepSeek-R1的架构——混合专家（MoE），第3章展示DeepSeek-R1详细的训练过程及核心技术，涵盖基于GRPO的强化学习等；附录分享DeepSeek开源周活动。

本书适合大模型从业人员和对大模型底层技术感兴趣的读者。书中通过丰富的图解将复杂的技术解释得简单、清晰、通透，是学习大模型技术难得一见的参考书。

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作者简介 · · · · · ·

Jay Alammar（杰伊·阿拉马尔）

Cohere总监兼工程研究员，知名大模型技术博客Language Models & Co作者，DeepLearning.AI和Udacity热门机器学习和自然语言处理课程作者。

Maarten Grootendorst（马尔滕·格鲁滕多斯特）

IKNL（荷兰综合癌症中心）高级临床数据科学家，知名大模型技术博客博主，BERTopic等开源大模型软件包作者（下载量超过百万次），DeepLearning.AI和Udacity课程作者。

Jay & Maarten撰写的图解系列文章广受赞誉，累计吸引了数百万专业读者的目光。其中，Jay 的“The Illustrated Transformer”“The Illustrated DeepSeek-R1”、Maarten的“A Visual Guide to Reaso...

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目录 · · · · · ·

译者序
前言
第 1 章测试时计算
1.1 什么是推理大模型 1
1.2 什么是训练时计算 3
1.3 什么是测试时计算 7
· · · · · · (更多)

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读后随笔

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书中主要内容包括 3 大部分：推理大模型概述、DS 架构、DS-R1 的训练方法推理大模型更关注如何得到答案，而不是直接给出答案。它会把问题逐步拆分、细化。 DS-v3的基底大模型训练时就使用了很多省成本、提效率的方法 DS-R1-zero在不使用监督数据，只靠强化学习就创造了强推理... (展开)

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