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当我们与DeepSeek对话时，是在与什么交谈？一只拥有自主意识的智能鸭子，还是一只学舌的“随机鹦鹉”？
当我们与DeepSeek对话时，是在与什么交谈?一只拥有自主意识的智能鸭子，还是一只学舌的“随机鹦鹉”?
牛津大学认知神经科学教授、谷歌DeepMind科学家克里斯托弗·萨默菲尔德，从人工智能突飞猛进的语言能力切入，剖析了从早期符号系统到大语言模型的技术演进，揭示了AI如何获得类人的表达能力，以及这种能力与人类基于身体经验形成的理解力之间的本质区别。
人工智能的发展不仅改变着技术景观，更重塑了“心智”的本质。这本书通过探讨意识、意向性和理解力，让我们思考：当全新的智能形态诞生，人类的认知自主权将走向何处?
作者简介 · · · · · ·
牛津大学认知神经科学教授，谷歌DeepMind科学家，英国人工智能安全研究所研究总监。2005年从哥伦比亚大学获得博士学位，2015年获得认知神经科学学会青年研究员奖。研究重点为人类感知、学习和决策的神经和计算机制。 应用数学博士，曾任华为2012泊松实验室主任、机器学习和应用数学首席科学家，曾在北京大学、堪萨斯大学、韦恩州立大学工作多年。
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1 有用 艾䜭恪 2025-12-16 21:18:00 河南
我认为是目前关于人工智能的最佳科普作品。
1 有用 羽木 2025-09-30 15:28:26 湖北
作者态度客观持正，探讨了人工智能的基本原理，也直面了相关的热点和争议，只是涉及的领域过多，略有“不够深入”的感觉。不过，原作者知道插画生成是有争议的，但译制书出版方堂而皇之地把“封面插画 AI生成”写在了后勒口上……
0 有用 陈钢 2025-10-10 12:07:32 浙江
讲大语言模型的一本书，比较泛泛，意思不大。
0 有用 静水沉岩 2026-01-11 20:14:47 湖北
关于大语言模型的科普书，
0 有用 夜 2026-01-15 11:42:11 北京
基于“变换器”transformer的LLM大语言模型，着重应用面讲解，挺全面的，加了不少例子，尽力想讨好读者，效果一般。这类人工智能内容，其实不必出书，采用在线平台或者参与体验模式，可能效果更好。既然看了书，标记几句印象深的内容吧。页133，否定大语言模型都有一个类似的形式，即“大语言模型永远不可能知晓、思考、理解，因为它们只是在做X。这里的X是对基于变换器的神经网络计算的一种简化解释，如‘曲线... 基于“变换器”transformer的LLM大语言模型，着重应用面讲解，挺全面的，加了不少例子，尽力想讨好读者，效果一般。这类人工智能内容，其实不必出书，采用在线平台或者参与体验模式，可能效果更好。既然看了书，标记几句印象深的内容吧。页133，否定大语言模型都有一个类似的形式，即“大语言模型永远不可能知晓、思考、理解，因为它们只是在做X。这里的X是对基于变换器的神经网络计算的一种简化解释，如‘曲线拟合’‘统计模式匹配’”，生物大脑和人工大脑以不同的方式处理信息，那么什么是思考？页311，“人工智能系统和人类不同最重要的原因是，它们缺乏生而为人的本能和情感体验。特别是，它们缺少人类生存最重要的两个方面——身体和朋友。”“关键问题不是当前的公人工智能是否与你我相似，而是它们的能力极限是什么。” (展开)