这些批判理论涵盖了一系列视角和学派，包括但不限于文 化研究（Hall，1997b；Williams，1961）、符号学（Barthes，1970；Saussure，1966）、后结构主义（Derrida，1976；Foucault，1972-2000）、后马克思主义（Althusser，1984；Gramsci， 1971）、女性主义（Haraway，1985；Kristeva，1980）、后现代主 义（Baudrillard，1994；Lyotard，1984）、酷儿理论（Butler， 1990；Halberstam，2005）、种族和后殖民主义（Crenshaw，1995；Said，1978；Spivak，1996），以及技术批判理论（Chun， 2011；Feenberg，1991；Stiegler，2019；Wajcman，1991）。虽然对批判理论领域进行概述的不同著作在内容的取舍上有所不同，但上面提到的这些视角往往都存在（Buchanan，2010；Easthope and McGowan，2004；Felluga，2015；Tyson，2006；例如参见 Wake and Malpas， 2013）.
本书不会涵盖所有这些视角。无论是选择狭义的法兰克福学派定义，还是包含一系列其他视角的广义定义，主要焦点都是某种更普遍的批判视角。传播批判理论家克里斯蒂安·福克斯（2022，17-18）认为，“我们可以说，所有当代学术思想都是批判性的，因为它们质疑其他学者的观点”，并且“所有当代政治传播都具有特定意义上的批判性，因为它们由通常质疑某些参与者的政治观点和政治实践的言语行为构成”。然而，批判理论的批判重点是“分析和质疑权力结构，从而克服它们，创造一个更美好的社会”（Fuchs，2022，10）。根据这种阐释，批判理论不是指对特定的人或事进行批判的实践，而是一种侧重于... (查看原文)
①用社会学的想象力对AI作为一种装配（AI作为社会行动者+社会建构+与所有相关词的链接…）进行批判：意识形态、主体性、政治经济学。在话题广度上还是machine learning bias, big data bias, algorithmic bias, 以及一大堆也已出现的伦理问题（crowdsourcing、威胁MZ、加剧业已存在的各种不平等、digital divide、deepfake、...①用社会学的想象力对AI作为一种装配（AI作为社会行动者+社会建构+与所有相关词的链接…）进行批判：意识形态、主体性、政治经济学。在话题广度上还是machine learning bias, big data bias, algorithmic bias, 以及一大堆也已出现的伦理问题（crowdsourcing、威胁MZ、加剧业已存在的各种不平等、digital divide、deepfake、劳动力市场冲击、生态耗电尤其水消耗问题）和现象学挑战（赛博格梦不梦见电子羊、改变对时间空间巴拉巴拉感知…）。但分析视角更深刻。社会学理论套得井井有条，感觉可以作为理论指导参考，比较便利。每一章后面的要点总结得很好，这也很便利。一个我之前注意不多的现象是responsible AI团队被面子工程。(展开)
西蒙·林德格伦 作者
丹丹丹妮丝
0 有用 三里屯贴膜师傅 2026-08-09 12:28:51 北京
综述，东拉西扯，没有自己的论述，像ai一样，作者也不生产新的知识，只是旧知识的搬运工
1 有用 唐拖泥 2026-08-07 19:27:52 浙江
很有启发性。在读之前我仅仅将AI当作是工具，根本没思考过“用人工智能打开电器所造成的能耗远大于人用手指打开开关”这类问题。从意识形态、背后主体到质疑背后权利、统治，不同视角的切换让我重新审视AI的存在。（前几年断断续续读了文学评论理论终于在这本书里派上用场了，帮助理解）
0 有用 丹丹丹妮丝 2026-08-10 22:31:01 广东
面对AI，与其恐惧，不如共存，在这本书中了解到有很多不曾了解的角度与知识。从这本书第一次了解到，AI甚至称不上“新科技”，它的历史甚至能追溯到1956年。如果按照20-25年一代人来算，AI已经经历了两代人，从幻想故事发展到现在的AI伦理、批判理论，也属于越来越接地气了。整体的文字也不难读，都比较通俗易懂，毕竟无关“AI技术”，任何对AI好奇的人都适合阅读。
0 有用 闻夕felicity 2026-08-07 15:24:49 江苏
①用社会学的想象力对AI作为一种装配（AI作为社会行动者+社会建构+与所有相关词的链接…）进行批判：意识形态、主体性、政治经济学。在话题广度上还是machine learning bias, big data bias, algorithmic bias, 以及一大堆也已出现的伦理问题（crowdsourcing、威胁MZ、加剧业已存在的各种不平等、digital divide、deepfake、... ①用社会学的想象力对AI作为一种装配（AI作为社会行动者+社会建构+与所有相关词的链接…）进行批判：意识形态、主体性、政治经济学。在话题广度上还是machine learning bias, big data bias, algorithmic bias, 以及一大堆也已出现的伦理问题（crowdsourcing、威胁MZ、加剧业已存在的各种不平等、digital divide、deepfake、劳动力市场冲击、生态耗电尤其水消耗问题）和现象学挑战（赛博格梦不梦见电子羊、改变对时间空间巴拉巴拉感知…）。但分析视角更深刻。社会学理论套得井井有条，感觉可以作为理论指导参考，比较便利。每一章后面的要点总结得很好，这也很便利。一个我之前注意不多的现象是responsible AI团队被面子工程。 (展开)
0 有用 Lossky 2026-08-08 22:44:51 湖南
很有想象力，不过我为什么不去看西蒙栋呢。。。