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本书系《深度学习:基础与概念》的配套用书,由编者基于对原书习题体系的深入理解编写而成。各章章首设导读,总结本章学习目标,并给出思维导图,帮助读者建立全局视野,明确学习重点。习题解答部分,通过对原书习题的系统梳理、剖析与解答,辅助读者跨越从“读懂”到“会用”的鸿沟,更好地消化吸收原书的精髓,全方位构建深度学习知识体系。
阮思捷,北京理工大学计算机学院特别副研究员,主要研究数据挖掘与人工智能,入选中国电子学会博士学位论文激励计划。主持国家自然科学基金、国家重点研发计划子课题等科研项目,在TPAMI、NeurIPS、ICML等高水平期刊或会议发表论文60余篇,授权国家发明专利10余项,出版译著1部、教材1部。获中国指挥与控制学会科学技术进步奖(技术发明类)一等奖、ACM SIGSPATIAL中国分会优秀博士论文奖、国际会议最佳论文/最佳演示论文奖3次、人民邮电出版社影响力译者等。
袁汉宁,北京理工大学计算机学院副教授,主要从事数据挖掘和大数据分析等方面的研究,主持和参与国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划子课题、贵州省科技支撑计划等科研项目及教育部产学合作协同育人项目。发表 SCI/EI 收录学术论文30余篇,申请/授权国家发明专利10余项,出版教材2部。
从读懂到会推导,毕晓普经典深度学习教材的配套习题帮手
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0 有用 大数定律2017 2026-10-15 15:52:58 河南
从读懂到会推导,毕晓普经典深度学习教材的配套习题帮手