第一部分 快速开始
第1章 认识Codex:入口与适合的任务 2
1.1 什么是Codex 2
1.2 Codex有哪些入口 3
1.3 Codex适合执行什么任务 5
第2章 快速上手:安装ChatGPT桌面App并完成第一个任务 7
2.1 安装ChatGPT桌面App 7
2.1.1 下载与安装 8
2.1.2 登录账号 9
2.2 认识ChatGPT桌面App中的Codex首页 10
2.2.1 左侧导航栏 11
2.2.2 中央工作区 12
2.2.3 保持默认设置 15
2.3 ChatGPT套餐与Codex可用性检查 17
2.3.1 判断是否需要升级套餐 17
2.3.2 可用性检查 18
2.3.3 常见问题 18
2.4 用Codex完成第一个任务 19
2.4.1 第一步:创建工作目录 19
2.4.2 第二步:创建项目 19
2.4.3 第三步:输入任务描述,开始执行 20
2.4.4 第四步:检查执行结果 21
2.4.5 第五步:逐步迭代 23
2.5 用手机跟进桌面任务 23
2.5.1 连接手机,打开桌面任务 24
2.5.2 用手机跟进,并回到本地计算机检查结果 26
2.6 任务管理:顺序执行和并行执行 27
2.6.1 顺序执行:在同一个对话中连续推进任务 27
2.6.2 并行执行:在同一个项目中新建多个对话 30
2.6.3 什么时候顺序执行?什么时候并行执行 31
第二部分 用Codex完成日常工作
第3章 内容创作:文档与图表处理和视频生成 34
3.1 零安装案例:先让Codex辅助处理日常工作 34
3.1.1 批量整理、分类和重命名文件 35
3.1.2 比较多份文档并生成带来源的摘要 37
3.1.3 把会议记录整理成周报、任务清单和固定模板 38
3.2 Codex+PPT Skill:一句话生成PPT 41
3.3 Codex+Figma MCP:生成流程图与产品展示图 48
3.4 Codex+Draw.io MCP:4步绘制知识结构图 53
3.5 Codex+HyperFrames:把文章内容制作成动画视频 59
第4章 连接外部工具:浏览器操作、网页发布与飞书协作 64
4.1 Codex+Playwright MCP:让AI像人一样操作浏览器 64
4.2 Codex+DKFile:AI将网页一键发布到公网 72
4.3 Codex+飞书CLI:一句话处理飞书数据 78
第5章 知识管理与文献研究 86
5.1 Codex+Obsidian:整理个人知识库 86
5.2 Codex+LLM Wiki:构建项目知识库 92
5.3 Codex+临床文献综述:整理可复核研究证据 98
第三部分 让好方法重复运行
第6章 沉淀工作方法:规则、Skill与Automation 106
6.1 用AGENTS.md保存项目规则 106
6.1.1 AGENTS.md的作用范围与读取规则 106
6.1.2 团队共享与个人规则 109
6.1.3 AGENTS.md模板与原则 111
6.1.4 案例:把反复交代的项目要求写成AGENTS.md 113
6.2 用Skill保存工作方法 116
6.2.1 哪些工作方法适合做成Skill 116
6.2.2 Skill的组成 116
6.2.3 获取并存放Skill 118
6.2.4 创建和更新Skill 119
6.2.5 案例:把每周文档审查做成Skill 120
6.2.6 Codex如何使用Skill 123
6.3 用插件打包和共享能力 125
6.3.1 插件解决什么问题 125
6.3.2 插件的组成 126
6.3.3 安装和使用插件 127
6.3.4 如何选择Skill和插件 129
6.4 用Automation定期执行稳定任务 129
6.4.1 哪些任务适合Automation 130
6.4.2 创建Automation任务 130
6.4.3 如何写好Automation任务描述 131
6.4.4 案例:把失效链接检查改成定期任务 132
第四部分 深入使用Codex
第7章 选择合适入口:从本地项目到云端任务 138
7.1 用Codex CLI进入本地项目,完成一次可验证修改 138
7.1.1 案例:完成一次低风险的本地修改 138
7.1.2 用codex exec提高重复任务的执行效率 143
7.2 在Visual Studio Code中处理当前文件和局部修改 144
7.2.1 安装插件并理解上下文范围 144
7.2.2 案例:解释并修改当前选中区域 146
7.3 把长任务交给Codex Cloud 149
7.3.1 选择任务并做好提交准备 150
7.3.2 案例:提交并验收一次Codex Cloud任务 152
第8章 安全完成真实项目:拆解、验证与人工把关 156
8.1 把复杂任务拆成可验证的子任务 156
8.1.1 明确目标、边界和验收证据 156
8.1.2 根据任务选择线程、工作树或子代理 157
8.1.3 由主任务统一编排并验收结果 158
8.2 合理设置运行权限、审批和人工确认 159
8.2.1 理解Codex如何限制操作范围 159
8.2.2 需要固定或细化权限时再修改config.toml 160
8.2.3 对高风险操作始终保留人工确认 161
8.3 案例:自动修复CI失败并生成待审核PR 162
8.3.1 确认失败信息和修复范围 162
8.3.2 配置自动修复工作流并控制权限边界 164
8.3.3 人工检查结果并决定是否合并PR 169
8.4 用Hooks完成关键步骤自动检查 172
8.4.1 哪些检查适合交给Hooks自动执行 172
8.4.2 先在隔离项目中验证,再逐步启用 173
8.5 团队协作:统一规则与持续改进 174
8.5.1 建立基本约定 174
8.5.2 用实际交付持续修正规则 175
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收起)
0 有用 大数定律2017 2026-11-09 08:56:10 河南
这是一本落地性很强的Codex实践手册,不空谈大模型原理,以真实工作案例串联起入口使用、MCP 工具联动、Skill沉淀、自动化任务与团队项目管控。从桌面端上手到 CLI、云端、VSCode多场景,重点讲任务拆解、权限风控与结果校验,适合想把AI智能体真正融入日常研发与办公流程的开发者。