2018年已经出第四版了。很好的本科高年级讲GLM的书，适合做教材和自学。有原理介绍，推导过程，用具体例子展示方法，并用R、Stata等的代码进行计算。介绍了GLM统计分析的基本框架后，第六章从 normal linear models的入手，这章内容非常精炼而突出重点，后续按照常见的GLM的不同分布依次展开。后面有提到混合效应模型、贝叶斯方法和MCMC，都比较简略同时点出了重点。
非常适合数学和统计知识尚可的本科高年级作为教材，对统计软件、统计模型背后思路等通过具体例子展开，显得不那么枯燥。一方面能体会到统计模型的核心思路，一方面可以面向应用，但是又不是那种纯介绍某种软件中如何实现模型的快速模仿手册。如果读者自行把过程推导一遍，乃至自己手工矩阵&迭代实现一遍，肯定大有裨益。
作者: Annette J. Dobson, Adrian Barnett isbn: 1584889500 书名: An Introduction to Generalized Linear Models (3/e) 页数: 320 定价: USD 74.95 出版社: Chapman and Hall/CRC 出版年: 2008-5-12 装帧: Paperback
1 有用 俄额俄 2015-01-03 06:20:59
一本好书救了一门课，太感动了
1 有用 群星八宫 2012-04-20 07:22:38
（今天考完老子就解放了）本书偏理论，操作的话还是参考Faraway那本吧
0 有用 风乍起 2022-07-26 23:42:28
2018年已经出第四版了。很好的本科高年级讲GLM的书，适合做教材和自学。有原理介绍，推导过程，用具体例子展示方法，并用R、Stata等的代码进行计算。介绍了GLM统计分析的基本框架后，第六章从 normal linear models的入手，这章内容非常精炼而突出重点，后续按照常见的GLM的不同分布依次展开。后面有提到混合效应模型、贝叶斯方法和MCMC，都比较简略同时点出了重点。 非常适合数学和统计知识尚可的本科高年级作为教材，对统计软件、统计模型背后思路等通过具体例子展开，显得不那么枯燥。一方面能体会到统计模型的核心思路，一方面可以面向应用，但是又不是那种纯介绍某种软件中如何实现模型的快速模仿手册。如果读者自行把过程推导一遍，乃至自己手工矩阵&迭代实现一遍，肯定大有裨益。
0 有用 雲識 2022-04-28 01:49:51
還是感覺廢話有點多
0 有用 Ecthelion 2020-06-21 06:52:25
前几章赞！清晰易懂，步骤写的超良心。poisson和contingency table部分略水，不如课件清楚。
0 有用 黑洞的光芒 2017-10-24 02:42:17
(Module 4)covers the generalized linear models.
0 有用 虫虎兽 2018-01-18 02:34:09
找个consistency的定理都找不到
0 有用 ▽○▽ 2019-05-31 23:37:33
第四章（广义线性模型中的估计方法）是核心
0 有用 麦伦 2015-02-13 15:17:12
the question is, do u need the details
0 有用 Rian 2019-12-25 18:59:06
读的是2018第四版，全英文的。基本就是applied stats这门课的补充，把一些cloglog, multinominal等模型怎么来的都讲了，算是对GLM的模型介绍的很全面了。除此之外还有R, Stata, WinBUGS的代码，辅助学习不错。
0 有用 歪达不溜提 2014-06-01 06:00:57
GLM入门教材，简单易懂，里面的Case基本都是用R进行分析, 不过每章后面的Exercise真的太简单了！！！
0 有用 石像 2014-07-29 17:32:25
老师推荐的GLM入门书籍
0 有用 nonmory 2015-01-12 15:02:54
正在读。。但是真的是很好的入门书。。