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本书的定位是“基于测度论的数理统计学基础教科书”,内容除预备知识外,主要是关于几种基本统计推断形式(点估计、区间估计、似设检验)的大小样本理论和方法,另有一章讲述线性模型的初步理论。本书的最大特色是习题及其提示的安排,占了近半的篇幅,其中除少量选摘自有关著作外,大半属作者自创,有很高的参考学习价值。
本书可作为高等学校数理统计专业的教材,也可供相关专业人员作为参考用书。
学过高等概率论,搞清楚概率测度再来
陈院士面向统计学研究生学习的书籍,很好,但真真实实不够用了
与陈老另一本初级教材风格较为不同。概率部分用测度论严密封装了一下,Radon-Nikodym定理有用武之地了。重视统计量的各类性质,比如完全性,需要依赖其导出分布族的完全性,又比如在大样本情况下的渐近性质等。重视各类估计、检验在某种原则下的最优性(立一个原则,找最优解存在的条件,可以开不少篇幅,不过个人一直不太喜欢这方面的内容),比如NP基本引理。参数估计大样本理论的很多证明需要较多形式复杂的条件... 与陈老另一本初级教材风格较为不同。概率部分用测度论严密封装了一下,Radon-Nikodym定理有用武之地了。重视统计量的各类性质,比如完全性,需要依赖其导出分布族的完全性,又比如在大样本情况下的渐近性质等。重视各类估计、检验在某种原则下的最优性(立一个原则,找最优解存在的条件,可以开不少篇幅,不过个人一直不太喜欢这方面的内容),比如NP基本引理。参数估计大样本理论的很多证明需要较多形式复杂的条件,极度缺乏美感,体现在本书这种有一定深度的教材里,就是边证明边附加条件;体现在统计的很多paper里,就是一堆奇形怪状的由条件反解出来的bound。检验函数可以视为否定域的示性函数,它的引进能细化功效函数。决策理论则略有提及。应该说本书某些章节内容稍显细碎,启发性的立论似乎也减少了,体验并不如预期。 (展开)
老先生这本书经典非常经典,课后习题很多,而且都很有特色。数理统计教材中,这本应该是最为出色的。
对于一个工科生来说,此书乃国内数理统计进阶教材中逻辑最为清晰严谨,内容最为翔实,习题最为经典全面的教材。该教材放在世界范围内比较,也是经典中的经典。
中科大的官网 ~ 统计决策理论 ~ 统计机器学习
这本书应该是他这几本文集里面写作水平最高的一本了
陈希孺院士,统计学唯一的院士,可惜已经逝世,经典之作啊
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8 有用 漫反射 2019-02-11 12:25:03
学过高等概率论,搞清楚概率测度再来
3 有用 小宁加油努力 2020-07-16 13:25:44
陈院士面向统计学研究生学习的书籍,很好,但真真实实不够用了
4 有用 天池一苇 2021-02-03 22:51:45
与陈老另一本初级教材风格较为不同。概率部分用测度论严密封装了一下,Radon-Nikodym定理有用武之地了。重视统计量的各类性质,比如完全性,需要依赖其导出分布族的完全性,又比如在大样本情况下的渐近性质等。重视各类估计、检验在某种原则下的最优性(立一个原则,找最优解存在的条件,可以开不少篇幅,不过个人一直不太喜欢这方面的内容),比如NP基本引理。参数估计大样本理论的很多证明需要较多形式复杂的条件... 与陈老另一本初级教材风格较为不同。概率部分用测度论严密封装了一下,Radon-Nikodym定理有用武之地了。重视统计量的各类性质,比如完全性,需要依赖其导出分布族的完全性,又比如在大样本情况下的渐近性质等。重视各类估计、检验在某种原则下的最优性(立一个原则,找最优解存在的条件,可以开不少篇幅,不过个人一直不太喜欢这方面的内容),比如NP基本引理。参数估计大样本理论的很多证明需要较多形式复杂的条件,极度缺乏美感,体现在本书这种有一定深度的教材里,就是边证明边附加条件;体现在统计的很多paper里,就是一堆奇形怪状的由条件反解出来的bound。检验函数可以视为否定域的示性函数,它的引进能细化功效函数。决策理论则略有提及。应该说本书某些章节内容稍显细碎,启发性的立论似乎也减少了,体验并不如预期。 (展开)
5 有用 大刀 2011-08-08 09:51:11
老先生这本书经典非常经典,课后习题很多,而且都很有特色。数理统计教材中,这本应该是最为出色的。
2 有用 Demon Hunter 2019-05-28 19:17:37
对于一个工科生来说,此书乃国内数理统计进阶教材中逻辑最为清晰严谨,内容最为翔实,习题最为经典全面的教材。该教材放在世界范围内比较,也是经典中的经典。
1 有用 max 2021-06-22 17:36:18
中科大的官网 ~ 统计决策理论 ~ 统计机器学习
4 有用 天池一苇 2021-02-03 22:51:45
与陈老另一本初级教材风格较为不同。概率部分用测度论严密封装了一下,Radon-Nikodym定理有用武之地了。重视统计量的各类性质,比如完全性,需要依赖其导出分布族的完全性,又比如在大样本情况下的渐近性质等。重视各类估计、检验在某种原则下的最优性(立一个原则,找最优解存在的条件,可以开不少篇幅,不过个人一直不太喜欢这方面的内容),比如NP基本引理。参数估计大样本理论的很多证明需要较多形式复杂的条件... 与陈老另一本初级教材风格较为不同。概率部分用测度论严密封装了一下,Radon-Nikodym定理有用武之地了。重视统计量的各类性质,比如完全性,需要依赖其导出分布族的完全性,又比如在大样本情况下的渐近性质等。重视各类估计、检验在某种原则下的最优性(立一个原则,找最优解存在的条件,可以开不少篇幅,不过个人一直不太喜欢这方面的内容),比如NP基本引理。参数估计大样本理论的很多证明需要较多形式复杂的条件,极度缺乏美感,体现在本书这种有一定深度的教材里,就是边证明边附加条件;体现在统计的很多paper里,就是一堆奇形怪状的由条件反解出来的bound。检验函数可以视为否定域的示性函数,它的引进能细化功效函数。决策理论则略有提及。应该说本书某些章节内容稍显细碎,启发性的立论似乎也减少了,体验并不如预期。 (展开)
3 有用 小宁加油努力 2020-07-16 13:25:44
陈院士面向统计学研究生学习的书籍,很好,但真真实实不够用了
3 有用 李雅普諾夫 2020-06-13 13:43:35
这本书应该是他这几本文集里面写作水平最高的一本了
0 有用 伦家人嘉油 2020-03-12 17:04:36
陈希孺院士,统计学唯一的院士,可惜已经逝世,经典之作啊