内容简介 · · · · · ·
本书的定位是“基于测度论的数理统计学基础教科书”，内容除预备知识外，主要是关于几种基本统计推断形式（点估计、区间估计、似设检验）的大小样本理论和方法，另有一章讲述线性模型的初步理论。本书的最大特色是习题及其提示的安排，占了近半的篇幅，其中除少量选摘自有关著作外，大半属作者自创，有很高的参考学习价值。
本书可作为高等学校数理统计专业的教材，也可供相关专业人员作为参考用书。
目录 · · · · · ·
丛书信息
陈希孺文集 (共6册),
这套丛书还有
《概率论与数理统计》,《数理统计学教程》,《非参数统计》,《广义线性模型的拟似然法》,《陈希孺统计文选》。
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订阅关于高等数理统计学的评论:
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8 有用 漫反射 2019-02-11 12:25:03
学过高等概率论，搞清楚概率测度再来
3 有用 小宁加油努力 2020-07-16 13:25:44
陈院士面向统计学研究生学习的书籍，很好，但真真实实不够用了
4 有用 天池一苇 2021-02-03 22:51:45
与陈老另一本初级教材风格较为不同。概率部分用测度论严密封装了一下，Radon-Nikodym定理有用武之地了。重视统计量的各类性质，比如完全性，需要依赖其导出分布族的完全性，又比如在大样本情况下的渐近性质等。重视各类估计、检验在某种原则下的最优性（立一个原则，找最优解存在的条件，可以开不少篇幅，不过个人一直不太喜欢这方面的内容），比如NP基本引理。参数估计大样本理论的很多证明需要较多形式复杂的条件... 与陈老另一本初级教材风格较为不同。概率部分用测度论严密封装了一下，Radon-Nikodym定理有用武之地了。重视统计量的各类性质，比如完全性，需要依赖其导出分布族的完全性，又比如在大样本情况下的渐近性质等。重视各类估计、检验在某种原则下的最优性（立一个原则，找最优解存在的条件，可以开不少篇幅，不过个人一直不太喜欢这方面的内容），比如NP基本引理。参数估计大样本理论的很多证明需要较多形式复杂的条件，极度缺乏美感，体现在本书这种有一定深度的教材里，就是边证明边附加条件；体现在统计的很多paper里，就是一堆奇形怪状的由条件反解出来的bound。检验函数可以视为否定域的示性函数，它的引进能细化功效函数。决策理论则略有提及。应该说本书某些章节内容稍显细碎，启发性的立论似乎也减少了，体验并不如预期。 (展开)
5 有用 大刀 2011-08-08 09:51:11
老先生这本书经典非常经典，课后习题很多，而且都很有特色。数理统计教材中，这本应该是最为出色的。
2 有用 Demon Hunter 2019-05-28 19:17:37
对于一个工科生来说，此书乃国内数理统计进阶教材中逻辑最为清晰严谨，内容最为翔实，习题最为经典全面的教材。该教材放在世界范围内比较，也是经典中的经典。
1 有用 max 2021-06-22 17:36:18
中科大的官网 ~ 统计决策理论 ~ 统计机器学习
4 有用 天池一苇 2021-02-03 22:51:45
与陈老另一本初级教材风格较为不同。概率部分用测度论严密封装了一下，Radon-Nikodym定理有用武之地了。重视统计量的各类性质，比如完全性，需要依赖其导出分布族的完全性，又比如在大样本情况下的渐近性质等。重视各类估计、检验在某种原则下的最优性（立一个原则，找最优解存在的条件，可以开不少篇幅，不过个人一直不太喜欢这方面的内容），比如NP基本引理。参数估计大样本理论的很多证明需要较多形式复杂的条件... 与陈老另一本初级教材风格较为不同。概率部分用测度论严密封装了一下，Radon-Nikodym定理有用武之地了。重视统计量的各类性质，比如完全性，需要依赖其导出分布族的完全性，又比如在大样本情况下的渐近性质等。重视各类估计、检验在某种原则下的最优性（立一个原则，找最优解存在的条件，可以开不少篇幅，不过个人一直不太喜欢这方面的内容），比如NP基本引理。参数估计大样本理论的很多证明需要较多形式复杂的条件，极度缺乏美感，体现在本书这种有一定深度的教材里，就是边证明边附加条件；体现在统计的很多paper里，就是一堆奇形怪状的由条件反解出来的bound。检验函数可以视为否定域的示性函数，它的引进能细化功效函数。决策理论则略有提及。应该说本书某些章节内容稍显细碎，启发性的立论似乎也减少了，体验并不如预期。 (展开)
3 有用 小宁加油努力 2020-07-16 13:25:44
陈院士面向统计学研究生学习的书籍，很好，但真真实实不够用了
3 有用 李雅普諾夫 2020-06-13 13:43:35
这本书应该是他这几本文集里面写作水平最高的一本了
0 有用 伦家人嘉油 2020-03-12 17:04:36
陈希孺院士，统计学唯一的院士，可惜已经逝世，经典之作啊