Neural Network Design

作者: Martin T. Hagan / Howard B. Demuth / Mark H. Beale
出版社: Martin Hagan
出版年: 2002-1
ISBN: 9780971732100
装帧: Paperback
定价: USD 80.00
9.3
18人评价
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评价:

短评  · · · · · ·  ( 全部 2 条 )

热门

  • 1 Lin 2012-05-06 11:30:05

    没读完，前面的思想相对简单，但是后面的模型对数学要求还是比较高的，特别是数学分析那一类的。不过这应该算是一本入门型的好书吧，深入浅出

  • 0 libr1989 2022-06-28 17:09:29

    还行吧，权当锻炼英文了

我要写书评

Neural Network Design的书评 · · · · · · ( 全部 13 条 )

热门 只看本版本的评论
HwangLoong 2016-10-28 11:03:45

深入浅出

直接读的电子英文版，这本书作者是有在网上公开的，还有配套的ppt和matlab程序提供下载。 附上链接http://hagan.okstate.edu/nnd.html 配合matlab的Neural Network Toolbox User's Guide（与matlab版本一致）一起看  (展开)
14 1回应
christina2cher 2018-06-09 00:42:10 机械工业出版社2017版

入门好书

这篇书评可能有关键情节透露

本书是 Neural Network Design 一书第二版的中文译本，本次书评会从内容本身和翻译两方面进行评价。 【内容】 书本身的内容可以说是我目前看过的十多本神经网络入门教材中最适合大学新生入门的作品了。本书内容有三个特点。 第一，内容简介明了直击要害。它没有其他教材那种为...  (展开)
6 3回应
X 2010-04-22 17:02:36 机械工业出版社2007版

力荐！

一句话：娓娓道来，醍醐灌顶！比国内的教材好多了！只需要读者有一点点数学知识（也就是懂一点点高数、线代的皮毛，不懂也可以，作者会负责地在书中相关地方讲述）就可以了！  (展开)
3 5回应
SDJL 2010-01-07 13:36:32 机械工业出版社2007版

又看了一遍

辞掉了工作，回家过年玩，拿出这本书来又看了一遍，说说这次的感觉： 1 比起第一次接触神经网络时感觉这本书简单多了，读第二遍速度要快得多，并且也更理解一些原理上的东西 2 不神秘了。第一次读的时候感觉神经网络很强大，可以设计出许多很厉害的东西来，现在却不这样认为了...  (展开)
4 1 0回应
alec 2011-03-08 22:11:56 机械工业出版社2007版

好书，值得看看

这段时间做毕业设计才看的这本书，全书循序渐进，开篇介绍了一下神经网络发展的概况，接着用几个简单的例子让读者对神经网路有一个比较感性的认识，然后有一些数学基础的补充，对线性代数和微积分的一部分内容进行了简单的介绍，再后面就是各种模型，按照目录的顺序读下去很容...  (展开)
2 1回应
Johnmh 2010-03-17 16:46:50 机械工业出版社2007版

力荐

这本是我非常推崇的神经网络的进阶读本，理论的阐述非常的好。然后数学方面比较深。可能读起来会比较吃力但是挺好的。  (展开)
1 0回应
SDJL 2009-09-21 10:19:51 机械工业出版社2007版

比较适合初学者

两年前看的了,买了一本此书的第二版 很不错 数学分析比较详细 特别是书中有许多很有启发性的例题 至于翻译我觉得还不错 虽然有些明显的印刷错误（特别是忘记了负号）  (展开)
1 0回应
墨羽听风 2022-07-20 10:34:56 机械工业出版社2007版

递归神经网络（RNN）

递归神经网络（RNN） RNN是最强大的模型之一，它使我们能够开发如分类、序列数据标注、生成文本序列（例如预测下一输入词的SwiftKey keyboard应用程序），以及将一个序列转换为另一个序列（比如从法语翻译成英语的语言翻译）等应用程序。大多数模型架构（如前馈神经网络）都没...  (展开)
1 0回应
kill_buddha 2008-03-23 16:08:14 机械工业出版社2002版

Matlab版NN教材

这本身更像是Matlab神经网络工具箱的配套教材，但内容稍显单薄，而且深度有限，由于对许多基本概念作了非常浅显易懂的讲解，所以适合作为入门教材。  (展开)
0回应

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