出版社: 机械工业出版社
副标题: 翻译版·原书第2版
原作名: Statistical Inference
译者: 张忠占 / 傅莺莺
出版年: 2010
页数: 610
定价: 66.00元
装帧: 平装
丛书: 时代教育·国外高校优秀教材精选
ISBN: 9787111278764
内容简介 · · · · · ·
《统计推断(翻译版·原书第2版)》从概率论的基础开始,通过例子与习题的旁征博引,引进了大量近代统计处理的新技术和一些国内同类教材中不常见而又广为使用的分布。其内容既包括工科概率入门、经典统计和现代统计的基础,又加进了不少近代统计中数据处理的实用方法和思想,例如:Bootstrap再抽样法、刀切(Jackkrlife)估计、EM算法、Logistic回归、稳健(Robest)回归、Markov链、Monte Carlo方法等。它的统计内容与国内流行的教材相比,理论较深,模型较多,案例的涉及面要广,理论的应用面要丰富,统计思想的阐述与算法更为具体。《统计推断(翻译版·原书第2版)》可作为工科、管理类学科专业本科生、研究生的教材或参考书,也可供教师、工程技术人员自学之用。
统计推断(翻译版·原书第2版)的创作者
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张忠占 译者
作者简介 · · · · · ·
Casella 在福特汉姆大学完成了他的本科教育,在普渡大学完成了研究生教育。他曾在罗格斯大学、康奈尔大学和佛罗里达大学任教。他的贡献集中在统计学领域,包括蒙特卡洛方法、模型选择和基因组分析。他在贝叶斯和经验贝叶斯方法方面特别活跃,其作品与斯坦因现象相联系,涉及评估和加速马尔科夫链蒙特卡洛方法的收敛性,如他的Rao-Blackwellisation技术,以及将拉索重塑为具有独立拉普拉斯先验的贝叶斯后验模式估计。
Casella于1988年被任命为美国统计学会和数学统计研究所的研究员,并于1989年成为国际统计学会的当选研究员。2009年,他被任命为西班牙皇家科学院外籍院士。
Roger Lee Berger 是美国统计学家和教授,与合作者 George Casella 于1990年首次出版《Statistical Inference》一书。
目录 · · · · · ·
第2版序
第1版序
译后序
第1章 概率论
1.1 集合论
1.2 概率论基础
1.2.1 公理化基础
1.2.2 概率演算
1.2.3 计数
1.2.4 枚举结果
1.3 条件概率与独立性
1.4 随机变量
1.5 分布函数
1.6 概率密度函数和概率质量函数
1.7 习题
1.8 杂录
第2章 变换和期望
2.1 随机变量函数的分布
2.2 期望
2.3 矩和矩母函数
2.4 积分号下的求导
2.5 习题
2.6 杂录
2.6.1 矩列的唯一性
2.6.2 其他母函数
2.6.3 矩母函数能否唯一地确定分布?
第3章 常见分布族
3.1 引言
3.2 离散分布
3.3 连续分布
3.4 指数族
3.5 位置与尺度族
3.6 不等式与恒等式
3.6.1 概率不等式
3.6.2 恒等式
3.7 习题
3.8 杂录
3.8.1 Poisson假设
3.8.2 Chebychev不等式及其改进
3.8.3 再谈指数族
第4章 多维随机变量
4.1 联合分布与边缘分布
4.2 条件分布与独立性
4.3 二维变换
4.4 多层模型与混合分布
4.5 协方差与相关
4.6 多维分布
4.7 不等式
4.7.1 数值不等式
4.7.2 函数不等式
4.8 习题
4.9 杂录
4.9.1 交换悖论
4.9.2 算术-几何-调和平均值不等式
8.3.1 错误概率与功效函数
8.3.2 最大功效检验
8.3.3 并-检验与交-并检验的真实水平
8.3.4 P-值
8.3.5 损失函数最优性
8.4 习题
8.5 杂录
8.5.1 单调功效函数
8.5.2 似然比作为证据
8.5.3 P-值和后验概率
8.5.4 置信集P-值
第9章 区间估计
9.1 引言
9.2 区间估计量的求法
9.2.1 反转一个检验统计量
9.2.2 枢轴量
9.2.3 枢轴化累积分布函数
9.2.4 Bayes区间
9.3 区间估计量的评价方法
9.3.1 尺寸和覆盖概率
9.3.2 与检验相关的最优性
9.3.3 Bayes最优
9.3.4 损失函数最优
9.4 习题
9.5 杂录
9.5.1 置信方法
9.5.2 离散分布中的置信区间
9.5.3 Fieller定理
9.5.4 其他区间如何?
第10章 渐近评价
10.1 点估计
10.1.1 相合性
10.1.2 有效性
10.1.3 计算与比较
10.1.4 自助法标准误差
10.2 稳健性
10.2.1 均值和中位数
10.2.2 M_估计量
10.3 假设检验
10.3.1 LRT的渐近分布
10.3.2 其他大样本检验
10.4 区间估计
10.4.1 近似极大似然区间
10.4.2 其他大样本区间
10.5 习题
10.6 杂录
10.6.1 超有效性
10.6.2 适当的正则性条件
10.6.3 再谈自助法
10.6.4 影响函数
10.6.5 自助法区间
10.6.6 稳健区间
第11章 方差分析和回归分析
11.1 引言
11.2 一种方式分组的方差分析
11.2.1 模型和分布假定
11.2.2 经典的ANOVA假设
11.2.3 均值的线性组合的推断
11.2.4 ANOVAF检验
11.2.5 对比的同时估计
11.2.6 平方和的分解
11.3 简单线性回归
11.3.1 最小二乘:数学解
11.3.2 最佳线性无偏估计:统计解
11.3.3 模型和分布假定
11.3.4 正态误差下的估计和检验
11.3.5 在给定点x=x0处的估计和预测
11.3.6 同时估计和置信带
11.4 习题
11.5 杂录
11.5.1 Cochran定理
11.5.2 多重比较
11.5.3 随机化完全区组设计
11.5.4 其他类型的方差分析
11.5.5 置信带的形状
11.5.6 Stein悖论
第12章 回归模型
12.1 引言
12.2 变量有误差时的回归
12.2.1 函数关系和结构关系
12.2.2 最小二乘解
12.2.3 极大似然估计
12.2.4 置信集
12.3 罗吉斯蒂克回归
12.3.1 模型
12.3.2 估计
12.4 稳健回归
12.5 习题
12.6 杂录
12.6.1 函数和结构的意义
12.6.2 EIV模型中常规最小乘的相合性
12.6.3 EIV模型中的工具变量
12.6.4 罗吉斯蒂克似然方程
12.6.5 再谈稳健回归
附录 计算机代数
常用分布表
参考文献
作者索引
名词索引
· · · · · · (收起)
原文摘录 · · · · · · ( 全部 )
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If E|g(X)|=∞, we say that Eg(X) does not exist. (Ross 1988 refers to this as the "law of the unconscious statistician." We do not find this amusing.) (查看原文) —— 引自第55页 -
The point here is that normality comes from sums of "small" (finite variance), independent disturbances. (查看原文) —— 引自第237页
> 全部原文摘录
丛书信息
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概率与统计学书籍点评

Statistical Inference

数理统计的“first course”

引述一位 Amazon 高赞评论

Some Comments

最怕教授没文化:张忠占、傅莺莺《统计推断》批评

为了翻译而翻译:张忠占、傅莺莺《统计推断》批评
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翻译得很垃圾:张忠占、傅莺莺《统计推断》批评 | 来自大黄蜂95号 | 2022-03-07 17:36:47 | |
求大神解答 | 来自阿伟 | 2016-04-22 09:11:14 | |
有没有配套的网课之类的啊~ | 来自艺术家李大毛 | 2015-12-01 01:01:45 | |
坑爹的翻译,连公式都错 | 来自Feynman | 1 回应 | 2014-01-28 16:31:52 |
读这本书的请加入QQ群 38293070 All of Statistics | 来自xulearn | 2 回应 | 2011-09-12 22:22:53 |
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0 有用 heisen 2018-05-27 19:50:04
推倒很详细,但是易读性一般,更需要的是结合一些应用来阐述数理统计的概念。
0 有用 星野z 2024-05-09 16:39:08 湖北
很全面的一本书
0 有用 小狗情绪 2024-12-12 20:28:18 德国
特好,不是很简洁但全面明了,适合需要把统计推断做工具的读者
0 有用 insomnia 2020-12-03 15:37:37
之前读的英文版,也算是啃的一本大部头吧
1 有用 Jorbe 2015-04-18 22:51:11
【重读】