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翻译错误太多,尤其是涉及到数学公式的地方,经常看半天没看明白,最后发现时翻译时把好多式子搞混了
书里还是公式的列举为多,推导相对还是少一些,需要根据书中的reference去查找文献以得到严谨的数学证明。因为做人脸识别,有训练集,所以略去看后面无监督学习(聚类)的章节。
太多了。。。
浏览了一遍,还有很多东西不懂,等待第二遍!
可以。
一些本科痛苦编程的回忆
书的框架不错,但翻译得太糟糕
数学公式写的很全,如果做这个方向应该可以当工具书翻
看了一点。
可怕的理论
这本整理得非常好,专业书籍国内的还无法和国外的相提并论吧。
不错了,里面有好多的方法都是人工智能时代的经典算法
翻译太差了,且不论很多机器翻译式的内容,很多涉及专业词汇都是完全错误的翻译!必须去读原版!
从事数据分析与挖掘,必读书
翻译略矬
总的来讲,本书优点在于它是一部着眼于整个“模式识别”体系的书,相比较于一般单纯着眼于分类器设计的书,以全局观点胜出。对于VC维,学习理论等数学更深的地方介绍适宜。但是原书似乎有一些数学细节部分有误,另外翻译真心太太太蛋疼了
好
两个王一个李,他们简直是翻译界的败类,计算机科学的耻辱,拿着机翻来出书,语言不通逻辑混乱,符号与原文相反或者错误,出这样的译书你们良心不痛吗? 原版英文是本好书,这些人尽会通过机翻来糟蹋好书。
还算是一本很好的书
原版内容丰富细致值五星,但中文版翻译糟糕像机翻,而且中文版公式有些错误,建议对照着英文原版看
> 模式识别
5 有用 lumiere 2012-02-25 17:13:04
翻译错误太多,尤其是涉及到数学公式的地方,经常看半天没看明白,最后发现时翻译时把好多式子搞混了
1 有用 慎思园六栋 2013-10-04 20:43:00
书里还是公式的列举为多,推导相对还是少一些,需要根据书中的reference去查找文献以得到严谨的数学证明。因为做人脸识别,有训练集,所以略去看后面无监督学习(聚类)的章节。
0 有用 daphoon 2014-01-13 21:34:47
太多了。。。
0 有用 微雨青城 2014-05-20 16:46:47
浏览了一遍,还有很多东西不懂,等待第二遍!
0 有用 Salooloo 2020-09-30 17:38:51
可以。
0 有用 第四紀 2023-04-03 14:57:34 福建
一些本科痛苦编程的回忆
0 有用 orange 2018-11-30 09:34:32
书的框架不错,但翻译得太糟糕
0 有用 e3dws 2012-11-03 22:43:25
数学公式写的很全,如果做这个方向应该可以当工具书翻
0 有用 为神马还没暴富 2014-04-10 10:46:46
看了一点。
0 有用 violet 2019-05-22 21:14:04
可怕的理论
0 有用 Christmas Cui 2016-08-29 13:00:18
这本整理得非常好,专业书籍国内的还无法和国外的相提并论吧。
0 有用 murfey 2013-04-05 20:58:22
不错了,里面有好多的方法都是人工智能时代的经典算法
3 有用 fritzar 2017-03-15 14:47:37
翻译太差了,且不论很多机器翻译式的内容,很多涉及专业词汇都是完全错误的翻译!必须去读原版!
0 有用 偶得茶馆 2015-07-26 11:50:43
从事数据分析与挖掘,必读书
0 有用 奥卡姆胡子 2014-03-24 19:52:19
翻译略矬
1 有用 柯冠西 2015-08-06 22:18:05
总的来讲,本书优点在于它是一部着眼于整个“模式识别”体系的书,相比较于一般单纯着眼于分类器设计的书,以全局观点胜出。对于VC维,学习理论等数学更深的地方介绍适宜。但是原书似乎有一些数学细节部分有误,另外翻译真心太太太蛋疼了
0 有用 kaoyan413 2016-12-19 22:36:41
好
0 有用 why 2020-04-26 13:12:07
两个王一个李,他们简直是翻译界的败类,计算机科学的耻辱,拿着机翻来出书,语言不通逻辑混乱,符号与原文相反或者错误,出这样的译书你们良心不痛吗? 原版英文是本好书,这些人尽会通过机翻来糟蹋好书。
0 有用 刘丹-dl 2014-09-06 11:01:38
还算是一本很好的书
0 有用 流萤天下 2018-11-11 15:49:56
原版内容丰富细致值五星,但中文版翻译糟糕像机翻,而且中文版公式有些错误,建议对照着英文原版看