心理测验的笔记(11)

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第117页效度

苗实 (Use it, or lose it.)

效度的定义效度是一个整体概念，区分亚类应该谨慎。效度的若干方面表面效度效度的内容关联证据效度的准则关联证据：预测与同时证据，效度系数，概化能力。效度的结构关联证据：构念，会聚证据，信度和效度之间的关系。
2014-11-13 09:21:16
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第98页信度

苗实 (Use it, or lose it.)

信度的历史和理论 DeMoivre的抽样误差理论，Pearson积矩相关是基础；斯皮尔曼结合两者，发表了“两事物间联系的证明和测量”一文（1904）。桑代克当时正在撰写《智力和社会测量理论导论》（1904），当然也会关注到此文。观察分数=真分数+误差测量的标准误：经典测量理论讲误差的标准差设为基本测量误差，假设是随机分布，这通常被称为测量的标准误。定义域模型定义域，全域，总体，三者通常描述的是一回事。信度模型误差...
2014-11-13 08:28:47
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第68页相关与回归

苗实 (Use it, or lose it.)

决定系数： SAT分数和大学一年级的成绩的相关为0.40，则决定系数就是0.16。大学成绩的大部分变异不能由SAT分数解释。离异系数：两变量的无关性指标=1-r^2. 收缩量：当回归方程建立起来后，用于另一个总体时观测的减少量。交叉验证：为确保正确推断，先用一部分被试建立回归方程，再用回归方程来预测另一部分被试的表现，由此可以预测值和实际值的估计标准误。焦点样例3-2 信任的因子. 例子很好。
2014-10-25 15:32:45
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第45页常模及测验统计基础

苗实 (Use it, or lose it.)

组内常模的争议 within-group norming controversy：专栏2-4和2-5里面的案例，对比一下我国现行的高考政策，用功政策等。自由和平等，尤其是自由，我们还有很远的距离要走。
2014-10-25 15:17:14
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第44页常模及测验统计基础

苗实 (Use it, or lose it.)

轨迹（tracking）：在同伴中保持相同水平的趋势称为轨迹。身高和体重是生理指标跟踪（track）的很好例子。通过轨迹图可以看出脱离自身轨迹的例子。 Pugliese 等人研究了资源限制营养摄入量的青少年。下图是一个儿童，在9岁之前都是正常成长的，几年之内（体重）几乎停止生长了。17岁时接受精神疗法后，体重迅速增长，但最终还是低于第5百分位。
2014-10-25 14:53:29
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第39页常模及测验统计基础

苗实 (Use it, or lose it.)

T分数 McCall T，1939年开发，为便于直接使用。四分位数和十分位数最大的十分位数是D9（the top decile）,指低于该点的有90%的个案。标准9分数：二战期间，美国空军发展的系统，1-9是为了便于输入。
2014-10-25 14:40:08
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第22页常模及测验统计基础

苗实 (Use it, or lose it.)

绝对零点：这个解释比较有意思：当所测量的特性不存在的实话，就得到了一个绝对的0。例如，心率的测量等。但是对很多心理测量来说，定义一个绝对零是非常困难的。例如，羞怯（shyness）的定义。
2014-10-25 14:34:47
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第9页导论

苗实 (Use it, or lose it.)

历史的回顾：早期的先行者： 4000多年前，中国人就有了相对复杂的公务员测试程序（DuBois,1970,1972）到了汉朝，成套测验的使用已经非常普遍。到了明朝，测验已经开发得非常完善了。很可能是英国的传教士和外交官的报告，让东印度公司在1982年复制了这套系统。
2014-10-25 14:28:19
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第4页导论

苗实 (Use it, or lose it.)

首先给了一个LSAT的题目（内容类似我们的公务员考试的行测，逻辑推理题），让读者感受一下什么是测验。在呈现一个32个国家的15岁青少年的读写测验的平均分，立即呈现出了色彩斑斓的测验世界。
2014-10-25 14:23:29
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第2页卷首语

苗实 (Use it, or lose it.)

第一版1982年，从打字机里诞生，到第三版还没有互联网，再到第六版，各种互联网资源。
2014-10-25 14:20:55