作者:
David Barber
出版社: Cambridge University Press
出版年: 2011
页数: 735
定价: USD 84.99
装帧: Hardcover
ISBN: 9780521518147
出版社: Cambridge University Press
出版年: 2011
页数: 735
定价: USD 84.99
装帧: Hardcover
ISBN: 9780521518147
内容简介 · · · · · ·
Machine learning methods extract value from vast data sets quickly and with modest resources. They are established tools in a wide range of industrial applications, including search engines, DNA sequencing, stock market analysis, and robot locomotion, and their use is spreading rapidly. People who know the methods have their choice of rewarding jobs. This hands-on text opens th...
作者简介 · · · · · ·
David Barber is Reader in Information Processing in the Department of Computer Science, University College London.
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村上春草
感叹作者的敬业与无私
书的内容5星，书的作者7星。在作者的主页上有书籍的免费PDF链接，且是不断勘误的，从2007年一致持续到现在。地址如下：http://web4.cs.ucl.ac.uk/staff/D.Barber/pmwiki/pmwiki.php?n=Brml.Online 。
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那个百分十先生
机械工业出版社2023版
贝叶斯理论和实战的最好阐述
这篇书评可能有关键情节透露
看这本书的，写这份书评的时候我特意了解一下什么是贝叶斯推理，然后学习了一下它为什么这么有效且流行： 一、 贝叶斯推理是一种利用贝叶斯定理和先验知识来根据数据和经验更新信念的推理方式(先验求取后验) 二、 贝叶斯推理之所以流行，有以下几个原因： （1）更新概率：贝叶... (展开)> 更多书评 3篇
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| 谁有这本书的答案啊?跪求 | 来自quietcool | 2 回应 | 2017-05-02 22:22:59 |
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订阅关于Bayesian Reasoning and Machine Learning的评论:
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0 有用 做个梦到外太空 2019-11-19 17:14:04
还是没有看完 我果然是个学渣
0 有用 doe 2019-04-21 20:15:16
很严谨。解释也很细致。唯一的缺点大概是...太沉
0 有用 雪尘 2021-05-20 11:56:55
从graphical model讲起才是probabilistic/Bayesian ml的正确打开方式啊，approximate inference那里loopy belief propagation的不同角度读起来太爽了
8 有用 Loch~ 2018-11-24 07:41:56
这本书的味道很好闻...
0 有用 Vector 2019-12-01 10:37:29
读过图模型的部分，也就是第一部分和第二部分