谁说菜鸟不会数据分析

第1章　数据分析那些事儿
1.1　数据分析是“神马” /14
1.1.1　何谓数据分析 /14
1.1.2　数据分析的广阔前景 /15
1.1.3　菜鸟与数据分析师 /17
1.1.4　数据分析师的基本素质 /18
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第1章　数据分析那些事儿
1.1　数据分析是“神马” /14
1.1.1　何谓数据分析 /14
1.1.2　数据分析的广阔前景 /15
1.1.3　菜鸟与数据分析师 /17
1.1.4　数据分析师的基本素质 /18
1.2　数据分析六步曲 /21
1.2.1　明确分析目的和内容 /22
1.2.2　数据收集 /22
1.2.3　数据处理 /23
1.2.4　数据分析 /24
1.2.5　数据展现 /25
1.2.6　报告撰写 /25
1.3　几个常用指标或术语 /26
1.4　本章小结 /31
第2章　无米难为巧妇——数据准备
2.1　理解数据 /34
2.1.1　字段与记录 /34
2.1.2　数据类型 /35
2.1.3　数据表 /36
2.1.4　问卷录入 /37
2.2　初识Excel /40
2.2.1　菜单操作 /41
2.2.2　函数 /44
2.2.3　图表 /48
2.2.4　宏 /49
2.2.5　快捷键 /51
2.3　数据来源 /53
2.3.1　导入外部数据 /53
2.3.2　手动输入数据更灵活 /59
2.4　本章小结 /62
第3章　三心二意——数据处理
3.1　何为数据处理 /64
3.1.1　“三心二意”处理数据 /64
3.1.2　数据处理的内容 /66
3.2　数据清洗 /67
3.2.1　清洗数据时的小妙招 /68
3.2.2　重复数据处理 /74
3.2.3　处理缺失数据 /79
3.2.4　检查数据逻辑错误 /85
3.3　数据加工 /91
3.3.1　数据抽取 /92
3.3.2　数据计算 /98
3.3.3　数据分组 /104
3.3.4　数据转换 /106
3.4　数据抽样 /112
3.5　本章小结 /114
第4章　工欲善其事必先利其器—— 数据分析
4.1　数据分析方法论 /116
4.1.1　数据分析方法论与数据分析法的区别 /117
4.1.2　PEST分析法 /118
4.1.3　5W2H分析法 /120
4.1.4　逻辑树分析法 /122
4.1.5　4P营销理论 /123
4.1.6　用户行为理论 /124
4.2　数据分析方法 /126
4.2.1　对比分析法 /126
4.2.2　分组分析法 /131
4.2.3　结构分析法 /132
4.2.4　平均分析法 /132
4.2.5　交叉分析法 /133
4.2.6　综合评价分析法 /134
4.2.7　杜邦分析法 /138
4.2.8　漏斗图分析法 /140
4.2.9　矩阵关联分析法 /140
4.2.10　高级数据分析方法 /146
4.2.11　数据分析的三大误区 /147
4.3　数据分析工具 /148
4.3.1　初识数据透视表 /148
4.3.2　创建数据透视表的三步法 /149
4.3.3　数据透视表分析实践 /152
4.3.4　多选题分析 /158
4.3.5　数据透视表小技巧 /163
4.4　本章小结 /168
第5章　给数据量体裁衣——数据展现
5.1　揭开图表的真面目 /170
5.1.1　图表的作用 /170
5.1.2　经济适用图表有哪些 /171
5.1.3　根据关系选择图表 /172
5.1.4　图表制作五步法 /177
5.2　表格也疯狂 /178
5.2.1　突出显示单元格 /178
5.2.2　项目选取 /179
5.2.3　数据条 /179
5.2.4　图标集 /180
5.2.5　迷你图 /182
5.3　给图表换装 /183
5.3.1　平均线图 /183
5.3.2　双坐标图 /185
5.3.3　竖形折线图 /188
5.3.4　瀑布图 /191
5.3.5　帕累托图 /193
5.3.6　旋风图 /197
5.3.7　人口金字塔图 /202
5.3.8　漏斗图 /204
5.3.9　矩阵图（散点图） /206
5.3.10　发展矩阵图 /210
5.3.11　改进难易矩阵（气泡图） /212
5.4　本章小结 /214
第6章　专业化生存——图表可以更美的
6.1　别让图表犯错 /217
6.1.1　让图表“五脏俱全” /217
6.1.2　要注意的条条框框 /219
6.1.3　图表会说谎 /231
6.2　浓妆淡抹总相宜——图表美化 /235
6.2.1　图表美化的三原则 /236
6.2.2　略施粉黛——美化图表的技巧 /239
6.2.3　图表也好“色” /245
6.3　如虎添翼的招儿 /254
6.3.1　我的图表模板 /254
6.3.2　快速制图 /256
6.3.3　添加数据系列 /257
6.3.4　添加标签小工具 /258
6.3.5　智能“照相机” /261
6.3.6　修剪超大值 /264
6.3.7　制作图表时通用的快捷操作 /265
6.4　本章小结 /266
第7章　专业的报告——体现你的职场价值
7.1　初识数据分析报告 /269
7.1.1　数据分析报告的定义 /269
7.1.2　数据分析报告的写作原则 /269
7.1.3　数据分析报告的作用 /271
7.1.4　数据分析报告的种类 /272
7.2　数据分析报告的结构 /274
7.2.1　标题页 /275
7.2.2　目录 /277
7.2.3　前言 /278
7.2.4　正文 /279
7.2.5　结论与建议 /280
7.2.6　附录 /281
7.3　撰写报告时的注意事项 /282
7.4　报告范例 /283
7.5　本章小结 /290
第8章　数据分析技能持续提升
8.1　软件工具 /292
8.1.1　数据分析类工具 /292
8.1.2　数据展现类工具 /296
8.2　论坛 /299
8.2.1　数据分析类论坛 /299
8.2.2　数据展现类论坛 /301
8.3　博客 /301
8.3.1　数据分析十大博客 /302
8.3.2　PPT十大中文博客 /304
8.4　本章小结 /305
写在后面的Q/A /306
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