内容简介 · · · · · ·
本书共12章,即绪论、数字图像基础、灰度变换与空间滤波、频率域滤波、图像复原与重建、彩色图像处理、小波和多分辨率处理等。
作者简介 · · · · · ·
冈萨雷斯RafaelC.Gonzalez,美国田纳西大学电气和计算机工程系教授,田纳西大学图像和模式分析实验室、机器人和计算机视觉实验室的创始人,IEEE会士。研究领域为模式识别、图像处理和机器人。其著作已在世界范围内500大学和研完所采用。
伍兹Richard E.Woods,美国田纳西大学电气工程系获博士学位,IEEE会员。
目录 · · · · · ·
第1章 绪论
前言
1.1 什么是数字图像处理
1.2 数字图像处理的起源
1.3 使用数字图像处理的领域实例
1.4 数字图像处理的基本步骤
1.5 图像处理系统的组成
小结
参考文献
第2章 数字图像基础
引言
2.1 视觉感知要素
2.2 光和电磁波谱
2.3 图像感知和获取
2.4 图像取样和量化
2.5 像素间的一些基本关系
2.6 数字图像处理中所用数学工具的介绍
小结
参考文献
习题
第3章 灰度变换与空间滤波
引言
3.1 背景知识
3.2 一些基本的灰度变换函数
3.3 直方图处理
3.4 空间滤波基础
3.5 平滑空间滤波器
3.6 锐化空间滤波器
3.7 混合空间增强法
3.8 使用模糊技术进行灰度变换和
空间滤波
小结
参考文献
习题
第4章 频率域滤波
引言
4.1 背景知识
4.2 基本概念
4.3 取样和取样函数的傅里叶变换
4.4 单变量的离散傅里叶变换(DFT)
4.5 两个变量的函数的扩展
第5章 图像复原与重建
前言
5.1 图像退化/复原处理的一个模型
5.2 噪声模型
5.3 只存在噪声的复原--空间滤波
5.4 使用频率域滤波消除周期噪声
5.5 线性、位置不变的退化
5.6 估计退化函数
5.7 逆滤波
5.8 最小均方误差(维纳)滤波
5.9 约束最小二乘滤波
5.10 几何均值滤波
5.11 由投影重建图像
小结
参考文献
习题
第6章 彩色图像处理
引言
6.1 彩色基础
6.2 彩色模型
6.3 伪彩色图像处理
6.4 全彩色图像处理基础
6.5 彩色变换
6.6 平滑和锐化
6.7 基于彩色的图像分割
6.8 彩色图像中的噪声
6.9 彩色图像压缩
小结
参考文献
习题
第7章 小波和多分辨率处理
引言
7.1 背景
7.2 多分辨率展开
7.3 一维小波变换
7.4 快速小波变换
7.5 二维小波变换
7.6 小波包
小结
参考文献
习题
第8章 图像压缩
引言
8.1 基础知识
8.2 一些基本的压缩方法
8.3 数字图像水印处理
小结
参考文献
习题
第9章 形态学图像处理
引言
9.1 预备知识
9.2 腐蚀和膨胀
9.3 开操作与闭操作
9.4 击中或击不中变换
9.5 一些基本的形态学算法
9.6 灰度级形态学
小结
参考文献
习题
第10章 图像分割
引言
10.1 基础知识
10.2 点、线和边缘检测
10.3 阈值处理
10.4 基于区域的分割
10.5 使用形态学分水岭的分割
10.6 分割中运动的应用
小结
参考文献
习题
第11章 表示和描述
引言
11.1 表示
11.2 边界描绘子
11.3 区域描绘子
11.4 使用主分量进行描述
11.5 关系描绘子
小结
参考文献
习题
第12章 目标识别
引言
12.1 模式和模式类
12.2 基于决策理论方法的识别
12.3 结构方法
小结
参考文献
习题
附录A 图像压缩编码表
附录B 参考书目
索引
· · · · · · (收起)
前言
1.1 什么是数字图像处理
1.2 数字图像处理的起源
1.3 使用数字图像处理的领域实例
1.4 数字图像处理的基本步骤
1.5 图像处理系统的组成
小结
参考文献
第2章 数字图像基础
引言
2.1 视觉感知要素
2.2 光和电磁波谱
2.3 图像感知和获取
2.4 图像取样和量化
2.5 像素间的一些基本关系
2.6 数字图像处理中所用数学工具的介绍
小结
参考文献
习题
第3章 灰度变换与空间滤波
引言
3.1 背景知识
3.2 一些基本的灰度变换函数
3.3 直方图处理
3.4 空间滤波基础
3.5 平滑空间滤波器
3.6 锐化空间滤波器
3.7 混合空间增强法
3.8 使用模糊技术进行灰度变换和
空间滤波
小结
参考文献
习题
第4章 频率域滤波
引言
4.1 背景知识
4.2 基本概念
4.3 取样和取样函数的傅里叶变换
4.4 单变量的离散傅里叶变换(DFT)
4.5 两个变量的函数的扩展
第5章 图像复原与重建
前言
5.1 图像退化/复原处理的一个模型
5.2 噪声模型
5.3 只存在噪声的复原--空间滤波
5.4 使用频率域滤波消除周期噪声
5.5 线性、位置不变的退化
5.6 估计退化函数
5.7 逆滤波
5.8 最小均方误差(维纳)滤波
5.9 约束最小二乘滤波
5.10 几何均值滤波
5.11 由投影重建图像
小结
参考文献
习题
第6章 彩色图像处理
引言
6.1 彩色基础
6.2 彩色模型
6.3 伪彩色图像处理
6.4 全彩色图像处理基础
6.5 彩色变换
6.6 平滑和锐化
6.7 基于彩色的图像分割
6.8 彩色图像中的噪声
6.9 彩色图像压缩
小结
参考文献
习题
第7章 小波和多分辨率处理
引言
7.1 背景
7.2 多分辨率展开
7.3 一维小波变换
7.4 快速小波变换
7.5 二维小波变换
7.6 小波包
小结
参考文献
习题
第8章 图像压缩
引言
8.1 基础知识
8.2 一些基本的压缩方法
8.3 数字图像水印处理
小结
参考文献
习题
第9章 形态学图像处理
引言
9.1 预备知识
9.2 腐蚀和膨胀
9.3 开操作与闭操作
9.4 击中或击不中变换
9.5 一些基本的形态学算法
9.6 灰度级形态学
小结
参考文献
习题
第10章 图像分割
引言
10.1 基础知识
10.2 点、线和边缘检测
10.3 阈值处理
10.4 基于区域的分割
10.5 使用形态学分水岭的分割
10.6 分割中运动的应用
小结
参考文献
习题
第11章 表示和描述
引言
11.1 表示
11.2 边界描绘子
11.3 区域描绘子
11.4 使用主分量进行描述
11.5 关系描绘子
小结
参考文献
习题
第12章 目标识别
引言
12.1 模式和模式类
12.2 基于决策理论方法的识别
12.3 结构方法
小结
参考文献
习题
附录A 图像压缩编码表
附录B 参考书目
索引
· · · · · · (收起)
原文摘录 · · · · · · ( 全部 )
-
去噪 亮度变换: varargin 变长输入 (f, varargin) 用nargchk检测变量输入 error(nargchk(2, 4, nargin)) nargin和nargout 判断图像的数组是什么格式的 用mat2gray转化成range [0, 1] if strcmp(class(f), 'double') & max(f(:)) > 1 & ... ~strcmp(varargin{1}, 'log') f = mat2gray(f); 不然转成double的方便操作 f = im2double(f); 反转图像 g = imcomplement(f) 使用对数变换减小动态范围 g = c*(log(1 + double(f))) Gamma变换 g = imadjust(f, [ ], [ ], gam) <图片3> 对比度拉伸方法增强 g = 1./(1 + (m./(f + eps)).^E) <图片2> 默认m = mean2(f); E = 4.0; changes the storage class of an image: g = changeclass(classin, g); 做映射还是用imadjust:g = imadjust(f, [low_in high_in], [low high]) 直方图处理: 归一化直方图 p = imhist(f, b)/numel(f) b是灰度级个数 绘制直方图imhist bar stem plot Enhance contrast using histogram equalization g = histeq(f, nlev) (自适应的变换函数) 直方图匹配(规定化) 也是使用histeq 不过是histeq = (f, hspec) 其中h... (查看原文) —— 引自章节:三四章节 -
The field of digital image processing refers to processing digital images by means of a digital computer (查看原文) —— 引自第31页
> 全部原文摘录
丛书信息
· · · · · ·
国外电子与通信教材系列(共166册),
这套丛书还有
《半导体器件电子学》《信号与系统》《数字信号处理》《模拟电路版图的艺术》《模拟电路版图的艺术》
等
。
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订阅关于数字图像处理的评论:
feed: rss 2.0
0 有用 tracyw00 2022-01-10 20:10:23
若我不是转专业人,书能看得更入。考完试了只记得lena、滤波器和名字形象的椒盐噪声
7 有用 晒月亮的孩子 2020-02-09 15:07:15
太深奥了。文字名词太多,看个小波变换硬生生把我搞晕了,不知道是不是翻译的问题还是文字本来就这么深奥。
0 有用 AllaNewmoon 2023-08-09 17:33:51 湖北
需要和英文版对照看,中文版的很多地方的确让人费解。当然书本身极好,非常详细。 (配合youcans_大佬的opencv300个例程来看很不错)
2 有用 yang_bigarm 2014-05-22 20:38:58
大学时候的教材
0 有用 大雨滂沱时 2023-01-26 21:53:42 湖北
cver必读,很多图像处理的基础核心概念这本书都会涉及到