概率论与数理统计

第1章　随机事件及其概率　§1.1　随机事件及其运算　§1.2　随机事件的概率　§1.3　概率的基本运算法则　§1.4　全概率公式与贝叶斯公式　§1.5　伯努利概型　§1.6　随机数的生成与应用　习题1第2章　随机变量及其分布　§2.1　随机变量与分布函数　§2.2　离散型随机变量及其分布　§2.3　连续型随机变量及其分布　§2.4　随机变量函数的分布　§2.5　用MATIJAB计算分布函数　习题2第3章　多维随机变量及其分布　§3.1　二维随机变量及其分布　§3.2　边缘分布　§3.3　条件分布　§3.4　随机变量的独立性　§3.5　二维随机变量函数的分布　§3.6　用MATLAB画二维分布图　习题3第4章　随机变量的数字特征　§4.1　数学期望　§4.2　方差　§4.3　协方差与相关系数　§4.4　大数定律与中心极限定理　§4.5　用MATLAB计算数学期望和方差　习题4第5章　数理统计的基本知识　§5.1　数理统计学　§5.2　总体与样本　§5.3　统计量与抽样分布　§5.4　数据的整理　§5.5　常用统计量的计算　习题5第6章　参数估计和假设检验　§6.1　参数的点估计　§6.2　参数的区间估计　§6.3　假设检验的基本概念　§6.4　正态总体参数的假设检验　§6.5　参数估计与假设检验的MATLAB计算　习题6第7章　一元线性回归分析和方差分析　§7.1　回归分析的基本概念　§7.2　一元线性回归　§7.3　单因素方差分析　§7.4　用MATLAB处理回归与方差分析　习题7附表　附表1　随机数表　附表2　二项分布表　附表3　泊松分布表　附表4　标准正态分布表　附表5　L分布表　附表6　X2分布表　附表7　F分布表　习题答案附录I　概率统计在数学建模中的应用附录Ⅱ　概率论与数理统计发展简介文摘

第1章　随机事件及其概率　§1.1　随机事件及其运算　§1.2　随机事件的概率　§1.3　概率的基本运算法则　§1.4　全概率公式与贝叶斯公式　§1.5　伯努利概型　§1.6　随机数的生成与应用　习题1第2章　随机变量及其分布　§2.1　随机变量与分布函数　§2.2　离散型随机变量及其分布　§2.3　连续型随机变量及其分布　§2.4　随机变量函数的分布　§2.5　用MATIJAB计算分布函数　习题2第3章　多维随机变量及其分布　§3.1　二维随机变量及其分布　§3.2　边缘分布　§3.3　条件分布　§3.4　随机变量的独立性　§3.5　二维随机变量函数的分布　§3.6　用MATLAB画二维分布图　习题3第4章　随机变量的数字特征　§4.1　数学期望　§4.2　方差　§4.3　协方差与相关系数　§4.4　大数定律与中心极限定理　§4.5　用MATLAB计算数学期望和方差　习题4第5章　数理统计的基本知识　§5.1　数理统计学　§5.2　总体与样本　§5.3　统计量与抽样分布　§5.4　数据的整理　§5.5　常用统计量的计算　习题5第6章　参数估计和假设检验　§6.1　参数的点估计　§6.2　参数的区间估计　§6.3　假设检验的基本概念　§6.4　正态总体参数的假设检验　§6.5　参数估计与假设检验的MATLAB计算　习题6第7章　一元线性回归分析和方差分析　§7.1　回归分析的基本概念　§7.2　一元线性回归　§7.3　单因素方差分析　§7.4　用MATLAB处理回归与方差分析　习题7附表　附表1　随机数表　附表2　二项分布表　附表3　泊松分布表　附表4　标准正态分布表　附表5　L分布表　附表6　X2分布表　附表7　F分布表　习题答案附录I　概率统计在数学建模中的应用附录Ⅱ　概率论与数理统计发展简介文摘
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