奇点临近

避免被关掉的最好方法就是引起虚拟世界监视者的兴趣.......虽然我们很难猜测什么才能使我们假想的监视者感兴趣……因此，确保一个“建设性的”奇点(避免被灰雾毁灭或被邪恶的人工智能统治等这样的悲惨结果)是避免虚拟世界被关闭的最好办法...... 如果我们生活在一个计算机的虚拟世界中，这是一个很好的情景:如此详尽以至于我们也可以接受它是我们的现实。不管怎样，这是我们唯一可以接触到的现实。 我们的世界似乎有着悠久的历史。这意味着我们的世界要么不是虚拟的(确实也不是)，要么是虚拟的(这个虚拟世界已经运行了很长时间，并且也不会很快停止。)当然，也有可能这个虚拟世界并不像它所展示的那样具有悠久的历史。 其他人，例如环境学家比尔麦琪本，他就是最先提倡提防全球变暖的人之一，他提倡放弃大量领域，例如生物技术和纳米技术，甚至所有的技术。正如我将在接下来的内容中详细讨论的，只有从根本上放弃所有技术的发展，否则放弃大量领域是不可能实现的。这反过来需要一个新世界体系来禁止开发所有的技术。这个方案不仅与我们的民主价值观相悖论，而且实际上它会使危险更加严重，因为通过秘密操纵技术，最没有责任心的从业人员会得到最多的专业技术. 想想看，我们无法真切地感受到他人的主观体验。2029年的体验束技术将会使一个人的大脑可以感受到他人的感知体验(情感与体验等其他方面在精神方面的某些潜在联系)。但是，作为一个人经历过得愉快体验，这仍然不能传递相同的内部体验，因为他或她的大脑是不同的。我们每天听到别人的经验报告，我们甚至可能感到同情，以回应他们内部状态导致的行为。但是由于我们只接触到别人的行为，我们只能想象自己的主观经验。以往内它可能构建一个完全一致的、科学的世界观，省略了意识的存在，一些观察家得出的结论是，这只是一种幻想。 正是因为不能通过客观的测量和分析(科学)来完全地解决意识问题，所以哲学起到了决定性的作用。如果我们完全想象一个没有主观体验的世界(只有旋转的物质，没有有意识的实体来体验它)，那么这个世界也许就不存在了。在一些宗教思想的某些流派的传统哲学中就可以看出人们是怎样看待这个世界的。 约翰斯玛特在他所谓的“超越行为”中描述，当文明将它们当地的空间区域填满它们的智慧时，它们创造了新宇宙(新宇宙将允许持续复杂和智慧的指数级增长)并且从更本上离开这个宇宙。 雷:当我们将智慧浸入宇宙中的物质欲能量之后，它就会“觉醒”，拥有意识和伟大的智能。那与我可以想象的上帝很接近吧。 比尔:那已经是硅智能，而不是生物质能了。 雷:对啊，我们将会超越生物智能。我们首先将会与它结合，但是最终我们智慧中的非生物部分将会占据主导地位。顺便说一句，不可能是硅，可能是碳纳米管。 比尔:这个我知道——我之所以把它称为硅智能，是为了让人们明白它的意思。不过我不认为它能拥有人类的意识。 雷:为什么呢，如果我们模仿人类大脑和身体中发生的必要事件的运行机制，将这些过程放在其他培养基中，然后大大地扩展它，难道它不会有意识吗？ 比尔:哦，它会有意识。我只是觉得，那是一种不同类型的意识。 雷:可能这就是我们1％的分歧吧。它为什么不同呢？ 比尔:因为计算机可以在瞬间实现合并:10台甚至百万台计算机可以合并成一台更快更强的计算机。但是人类可做不到。我们每个人都是独立的，不能相互桥接。 雷:这就是生物智能的具现所在。不可桥接不同的生物智能不是一个优势。“硅”智能可以在两方面拥有它。计算机不必共用它们的智能与资源。如果它们希望，它们可以保持“独立”。硅智能可以在同一时间既结合又保持独立。作为人类，我们也尝试与他人结合，我们缺失了完成这些的能力。 比尔:任何有价值的东西都是缺失的。 雷:是啊，不过它会被其他更有价值的东西所替代的。 比尔:没错，所以我们应当不断创新。 计算和通信将成为不可分离的产品，如手持设备，并且将形成一个环绕着我们的智力资源的无缝网络。 我们可以将计算过程通过虫洞传送回过去。 在这个十年的后期，计算机就会作为可视化虚拟现实。因此，“去一个网站”将意味着进入一个虚拟现实环境(至少在视觉和听觉上是这样)，在这个虚拟环境中，我们可以与产品和人员进行直接的交互，这种交互融合了真实与虚拟。虽然模拟的人达不到人类的水准，但它们作为销售代理、预约文员、研究助理是可以达到满意效果的。触觉接口使我们能够触摸到模拟的产品和人。很难说，即将到来的有着丰富交互界面的虚拟世界或许可能完全胜过现在的实实在在的世界。 从塞尔和其他唯物主义哲学家对人工智能前景的批判中，我们看不到计算过程可以是无序、不可预测、杂乱、短暂、自然发生的，就像人脑一样。塞尔不可避免地回到了对“符号计算”(symbolic)的批判:对有序连续的符号处理无法创建真实想法。我认为这是正确的(当然这取决于我们队智能过程建模的水平)，但符号的处理(塞尔暗示的意义)并不是建立机器或电脑的唯一方法。 所谓的计算机(问题的一部分是“计算机”这个单词，因为机器能做的不止“计算”)并不局限于符号处理。非生物实体也可以使用出现的自组织范式，这是一个正在进行的趋势，而且在未来几十年年将会变得更加重要。计算机将不必只使用0和1，也不必全是数字的。即使电脑是全数字式的，数字算法可以在任何精度上(或无精度)对模拟过程进行模拟。机器可以大规模并行，机器可以使用无序的应急技术，就像大脑一样。

这本书是未来主义者的声音。作者预测了这样的未来：科技正以史无前例的速度发展，计算机将赶超人类智能的各个方面。在未来的时代，我们的智能将 逐渐非生物化，人类与机器的区别将变得模糊。它将带来人类的革命：不再衰老，各种疾病被治愈，环境污染终结……等等。人类将进入新的时代。这是对人类本质意义的思考和预言。过去一年，因为一个莫须有的预言，人们开始思考终结，思考未来，思考何去何从。而这本书正好提供了一个新的视 角。这是一个我们中的大多数人都看不到的未来，这也是我们的后辈一定能看到的未来。书里描写的即将到来的时代，是数百年科技发展到顶点的升华，也饱含了对 人类终极命运的乐观祝福。读这本书，对当下毫无裨益，但在2012年，我希望每个读者都能花点时间远眺未来。

奇点是未来的一个时期：技术变革的节奏如此迅速，其所带来的影响如此深远，人类的生活将不可避免地发生改变。指数级的增长是具有迷惑性的，它始于极微小的增长，随后又以不可思议的速度爆炸式地增长——如果一个人没有仔细留意它的发展趋势，这种增长将是完全出乎意料的（见图1-1）。奇点将代表我们的生物思想与现存技术融合的顶点，它将导致人类超越自身的生物局限性。尽管某些指数级增长现象被人们认识，但人们却过于痴狂于这些现象，却没有很好地掌握增长的节奏，人为地使得增长的速度超越了时代，从而产生了很多的错误。在“网络泡沫时期”和“电信泡沫时期”（1997～2000），资本的价值被过分地抬高（股票的市场价值），已经超越了合理的增长速度。几乎我见过的所有人都以线性发展观看待未来。这就是为什么人们往往高估短期能够达到的目标（因为我们常常忽略必要的细节），却容易低估那些需要较长时间才能到达的目标（因为忽略了指数增长）。人类智能可以跟得上技术进步的速度，人类甚至可以拥有更高的智能（因为人类智能不再是固定的容量）。他们会改变自己的思维过程，使自己能够更快地思考。当科学家比现在聪明100万倍、处理速度快100万倍的时候，一小时的发展就将相当于现在一个世纪的进步（以现在的标准）。复杂度的其中一个定义如下：表达一个过程所需要的最少信息量。文明的进步源于重要行为增加的数量，我们可以很自然地从事这些行为，而不需要经过思考。理智的人总在适应这个世界，不理智的人总是试图让世界适应自己，然而世界的进步总是取决于那些不理智的人。 ——乔治·伯纳德·肖《革命者格言》人与超人，1903年与大多数人在开始的时候采用线性视角看待问题的原因相同：如果审视和经历一段简短的时期，指数增长趋势看起来与线性增长趋势相似，尤其是在指数增长早期。但是一旦达到增长曲线的转折点，指数增长将爆发，而线性模型将不起作用。在21世纪的第2个10年，全浸式的视觉听觉虚拟现实环境将无处不在，它将加速满足人们对生活地点和工作地点的愿望。一旦我们所有的感觉都完全沉浸在虚拟现实的环境中（在2020年后期将成为现实），真实的办事处将不复存在。采用更多的并行处理而不是速度更快的单处理器，这将是减少能源消耗和进行有效散热的可行办法，人类大脑使用了大约100万亿台计算机（神经元间的互联，即处理过程发生最多的地方）。但那些处理器的计算能力非常低，因而它们运行起的温度也较低。通过利用有足够能力的通用计算，很多大脑特有的组织方法可以有效地模拟出来。我相信复制自然的设计范式将成为未来计算的主要趋势。我们也应该牢记，数字计算可以与模拟计算功能等效，也就是说，我们可以用全数字计算机执行一个数字模拟网络所有的功能。而反过来是不正确的：我们不能用一个模拟计算机来模拟一个数字计算机的所有功能。然而，反向传播不是实际的生物神经网络突触重量训练的可行模式，因为实际调节突触连接强度的逆向连接似乎不存在于哺乳动物的大脑中。然而，在计算机体系中，这种类型的自组织系统可以解决广泛的模式识别问题，这种简单自组织模式的互联神经的作用已经得到证明。但只有很少人知道海勃的第二种学习形式：在一个虚拟的循环中，神经元放电将反馈给自己（可能是通过其他层），从而产生了反射（持续兴奋可能是短期学习的资源）。他还暗示，这个短期的反射可能会导致长期记忆：“让我们假设反射活动（或‘跟踪’）的持续或重复往往会引起持久的细胞变化，这样会增加其稳定性。这样的假设可以作如下精确说明：当一个细胞A的轴突与细胞B靠得足够近时，足以激发细胞B作反复或长期的放电，一些生长过程或新陈代谢变化发生在一个或两个细胞中，这样细胞B的发射源细胞A的效率就会增加。”我们的机器将变得越来越像我们，而我们也会越来越像我们的机器。非自愿死亡是生物进化的基础，