作者:
Robert E. Schapire
/
Yoav Freund
出版社: The MIT Press
副标题: Foundations and Algorithms
出版年: 2012-5-18
页数: 544
定价: USD 57.00
装帧: Hardcover
丛书: Adaptive Computation and Machine Learning
ISBN: 9780262017183
出版社: The MIT Press
副标题: Foundations and Algorithms
出版年: 2012-5-18
页数: 544
定价: USD 57.00
装帧: Hardcover
丛书: Adaptive Computation and Machine Learning
ISBN: 9780262017183
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0 有用 beren 2016-07-31 22:34:41
boosting讲得跟系统,不可否认的是实用性较差,虽然也有伪代码,但误差分析占了大部分内容,五星给第二部分,把boosting和game theory, svm, lr都结合起来了,有点儿数学美感的意思
0 有用 Mo 2013-01-20 03:07:22
作为boosting的发明人,其实他自己也不是很懂boosting。
0 有用 小灰 2018-04-19 08:10:46
书写的比较基础,以boosting入手来分析,顺道写了几章个人认为冗余的理论 ps要不是写作业要看,我估计真不会仔细看
0 有用 小灰 2018-04-19 08:10:46
书写的比较基础,以boosting入手来分析,顺道写了几章个人认为冗余的理论 ps要不是写作业要看,我估计真不会仔细看
0 有用 beren 2016-07-31 22:34:41
boosting讲得跟系统,不可否认的是实用性较差,虽然也有伪代码,但误差分析占了大部分内容,五星给第二部分,把boosting和game theory, svm, lr都结合起来了,有点儿数学美感的意思
0 有用 Mo 2013-01-20 03:07:22
作为boosting的发明人,其实他自己也不是很懂boosting。