豆瓣图书标签: 推荐系统

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  • 深度学习推荐系统

    王喆 / 电子工业出版社 / 2020-3 / 108
    9.3 (276人评价)

    深度学习在推荐系统领域掀起了一场技术革命,本书从深度学习推荐模型、Embedding技术、推荐系统工程实现、模型评估体系、业界前沿实践等几个方面介绍了这场技...

  • 推荐系统实践

    项亮 / 人民邮电出版社 / 2012-6-1 / 49.00元
    8.1 (1998人评价)

    内容简介: 随着信息技术和互联网的发展,人们逐渐从信息匮乏的时代走入了信息过载(information overload)的时代 。在这个时代,无论是信息消...

  • 内容算法 : 把内容变成价值的效率系统

    闫泽华 / 中信出版社 / 2018-4-30 / 58.00元
    7.3 (592人评价)

    近两年来,伴随着BAT纷纷涌入自媒体平台,自媒体发展可谓迎来爆发。自媒体平台火爆起来是从今日头条异军突起而引发的。它是一款基于数据挖掘的推荐引擎产品,为用户...

  • 策略产品经理:模型与方法论

    青十五 / 机械工业出版社 / 2020-9 / 89.00
    8.9 (40人评价)

    这是一部从数学、经济学、人工智能3个角度讲解策略产品经理方法论的著作。 作者对自己多年的策略产品经验进行了总结和提炼,D创了函数方法论和经济学方法论。这些方...

  • 从零开始构建企业级推荐系统

    张相於 / 电子工业出版社 / 2020-7 / 89.00元
    (11人评价)

    《从零开始构建企业级推荐系统》是一本面向实践的企业级推荐系统开发指南,内容包括产品设计、相关性算法、排序模型、工程架构、效果评测、系统监控等推荐系统核心部分...

  • 策略产品经理实践

    韩瞳 / 机械工业出版社 / 2020-6-1 / 79.00
    7.5 (200人评价)

    这是一本全面梳理策略产品经理知识图谱、系统总结策略产品经理方法论、深入挖掘策略产品经理技巧的著作。策略产品经理是产品经理领域的一个细分新兴岗位,逐渐成为产品...

  • 推荐系统

    [奥地利] Dietmar Jannach、Markus Zanker、Alexander Felfernig、Gerhard Friedrich / 蒋 凡 / 人民邮电出版社 / 2013-6-25 / 59.00元
    7.7 (215人评价)

    编辑推荐: 通过对本书的学习,读者不仅可以全面系统地了解该领域的基础原理,还能试验如何搭建一套真正的推荐系统。 —— 百度主任架构师、百度技术委员会主席 廖...

  • 产品逻辑之美:打造复杂的产品系统

    潘一鸣 编著 / 电子工业出版社 / 2019-8 / 79.00元
    7.6 (131人评价)

    互联网已经深刻地改变了这个时代。为了更好地满足用户的需求,互联网产品背后的系统逻辑也变得越来越复杂。为了跟上时代的脚步,每一个互联网从业者都需要不断升级自己...

  • 推荐系统 : 技术、评估及高效算法(原书第2版)

    弗朗西斯科·里奇(Francesco Ricci)、利奥·罗卡奇(Lior Rokach)、布拉哈·夏皮拉(Bracha Shapira) / 李艳民 / 机械工业出版社 / 2018-7 / 139.00元
    (10人评价)

    本书由五部分组成:推荐系统的技术、评估、应用、人机交互及高级话题。第 一部分展示了如今构建推荐系统的流行和基础的技术,如协同过滤、基于语义的方法、数据挖掘方...

  • 机器学习系统设计

    [德] Willi Richert、Luis Pedro Coelho / 刘峰 / 人民邮电出版社 / 2014-7-1 / CNY 49.00
    7.5 (100人评价)

    如今,机器学习正在互联网上下掀起热潮,而Python则是非常适合开发机器学习系统的一门优秀语言。作为动态语言,它支持快速探索和实验,并且针对Python的机...

  • 推荐系统

    陈开江 / 电子工业出版社 / 2019-10 / 99
    7.6 (25人评价)

    《推荐系统》是一本关于推荐系统产品如何落地的综合图书,内容覆盖产品、算法、工程、团队和个人成长。 《推荐系统》中不仅梳理了从事推荐系统工作需要具备的思维模式...

  • 推荐系统与深度学习

    黄昕、赵伟、王本友、吕慧伟、杨敏 / 清华大学出版社 / 2019-1-1 / 65.00元
    5.6 (28人评价)

    本书的内容设置由浅入深,从传统的推荐算法过渡到近年兴起的深度学习技术。不管是初学者,还是有一定经验的从业人员,相信都能从本书的不同章节中有所收获。 区别于其...

  • 推荐系统开发实战

    高阳团 编著 / 电子工业出版社 / 2019-7 / 79.00元
    7.3 (15人评价)

    《推荐系统开发实战》是一本关于推荐系统从入门到进阶的读物,采用“理论+实践”的形式展开,不仅对各种推荐算法进行了介绍,还对算法所涉及的基础理论知识进行了补充...

  • 推荐系统算法实践

    黄美灵 著 / 电子工业出版社 / 2019-9 / 89.00元
    6.6 (19人评价)

    《推荐系统算法实践》主要讲解推荐系统中的召回算法和排序算法,以及各个算法在主流工具Sklearn、Spark、TensorFlow等中的实现和应用。 《推荐...


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