豆瓣图书标签: 推荐系统
-
深度学习推荐系统
王喆 / 电子工业出版社 / 2020-3 / 108(276人评价)深度学习在推荐系统领域掀起了一场技术革命，本书从深度学习推荐模型、Embedding技术、推荐系统工程实现、模型评估体系、业界前沿实践等几个方面介绍了这场技...
-
-
内容算法 : 把内容变成价值的效率系统
闫泽华 / 中信出版社 / 2018-4-30 / 58.00元(592人评价)近两年来，伴随着BAT纷纷涌入自媒体平台，自媒体发展可谓迎来爆发。自媒体平台火爆起来是从今日头条异军突起而引发的。它是一款基于数据挖掘的推荐引擎产品，为用户...
-
策略产品经理：模型与方法论
青十五 / 机械工业出版社 / 2020-9 / 89.00(40人评价)这是一部从数学、经济学、人工智能3个角度讲解策略产品经理方法论的著作。 作者对自己多年的策略产品经验进行了总结和提炼，D创了函数方法论和经济学方法论。这些方...
-
从零开始构建企业级推荐系统
张相於 / 电子工业出版社 / 2020-7 / 89.00元(11人评价)《从零开始构建企业级推荐系统》是一本面向实践的企业级推荐系统开发指南，内容包括产品设计、相关性算法、排序模型、工程架构、效果评测、系统监控等推荐系统核心部分...
-
-
-
产品逻辑之美：打造复杂的产品系统
潘一鸣 编著 / 电子工业出版社 / 2019-8 / 79.00元(131人评价)互联网已经深刻地改变了这个时代。为了更好地满足用户的需求，互联网产品背后的系统逻辑也变得越来越复杂。为了跟上时代的脚步，每一个互联网从业者都需要不断升级自己...
-
推荐系统 : 技术、评估及高效算法（原书第2版）
弗朗西斯科·里奇（Francesco Ricci）、利奥·罗卡奇（Lior Rokach）、布拉哈·夏皮拉（Bracha Shapira） / 李艳民 / 机械工业出版社 / 2018-7 / 139.00元(10人评价)本书由五部分组成：推荐系统的技术、评估、应用、人机交互及高级话题。第 一部分展示了如今构建推荐系统的流行和基础的技术，如协同过滤、基于语义的方法、数据挖掘方...
-
机器学习系统设计
[德] Willi Richert、Luis Pedro Coelho / 刘峰 / 人民邮电出版社 / 2014-7-1 / CNY 49.00(100人评价)如今，机器学习正在互联网上下掀起热潮，而Python则是非常适合开发机器学习系统的一门优秀语言。作为动态语言，它支持快速探索和实验，并且针对Python的机...
-
推荐系统
陈开江 / 电子工业出版社 / 2019-10 / 99(25人评价)《推荐系统》是一本关于推荐系统产品如何落地的综合图书，内容覆盖产品、算法、工程、团队和个人成长。 《推荐系统》中不仅梳理了从事推荐系统工作需要具备的思维模式...
-
推荐系统与深度学习
黄昕、赵伟、王本友、吕慧伟、杨敏 / 清华大学出版社 / 2019-1-1 / 65.00元(28人评价)本书的内容设置由浅入深，从传统的推荐算法过渡到近年兴起的深度学习技术。不管是初学者，还是有一定经验的从业人员，相信都能从本书的不同章节中有所收获。 区别于其...
-
推荐系统开发实战
高阳团 编著 / 电子工业出版社 / 2019-7 / 79.00元(15人评价)《推荐系统开发实战》是一本关于推荐系统从入门到进阶的读物，采用“理论+实践”的形式展开，不仅对各种推荐算法进行了介绍，还对算法所涉及的基础理论知识进行了补充...
-
推荐系统算法实践
黄美灵 著 / 电子工业出版社 / 2019-9 / 89.00元(19人评价)《推荐系统算法实践》主要讲解推荐系统中的召回算法和排序算法，以及各个算法在主流工具Sklearn、Spark、TensorFlow等中的实现和应用。 《推荐...