豆瓣图书标签: 数据科学

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  • Python数据科学手册

    Jake VanderPlas / 陶俊杰、陈小莉 / 人民邮电出版社 / 2018-1-20 / 109.00元
    9.3 (228人评价)

    本书是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。本书共五章,每章介绍一到两个Python数据科学中的重点工具包。首先从IPython...

  • 利用Python进行数据分析 原书第2版

    Wes McKinney / 徐敬一 / 机械工业出版社 / 2018-7 / 119
    8.2 (308人评价)

    本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写,详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点...

  • 算法与数据中台 : 基于Google、Facebook与微博实践

    詹盈 / 电子工业出版社 / 2020-9 / 89.00元
    5.2 (13人评价)

    《算法与数据中台:基于Google、Facebook与微博实践》作者依据在Google、Facebook、新浪微博及滴滴出行等中美一流互联网公司的实际工作经...

  • Trustworthy Online Controlled Experiments : A Practical Guide to A/B Testing

    Ron Kohavi、Diane Tang、Ya Xu / Cambridge University Press / 2020-5-1
    8.9 (19人评价)

    Getting numbers is easy; getting numbers you can trust is hard. This practical...

  • 数据科学实战

    [美] Rachel Schutt、[美] Cathy O'Neil / 冯凌秉、王群锋 / 人民邮电出版社 / 2015-3 / 79.00元
    8.2 (164人评价)

    • 统计推断、探索性数据分析(EDA)及数据科学工作流程 • 算法 • 垃圾邮件过滤、朴素贝叶斯和数据清理 • 逻辑回归 • 金融建模 • 推荐引擎和因果关...

  • 集成学习:基础与算法

    周志华 / 李楠 / 电子工业出版社 / 2020-8-1 / 89.00元
    (少于10人评价)

    本书是目前国内独本系统性阐述集成学习的著作。 集成学习的思路是通过结合多个学习器来解决问题,它在实践中大获成功——人称“从业者应学应会的大杀器”之一。 化繁...

  • R数据科学

    [新西兰] 哈德利 • 威克姆、[美] 加勒特 • 格罗勒芒德 / 陈光欣 / 人民邮电出版社 / 2018-7 / 139.00元
    9.5 (74人评价)

    本书的目标是教会读者使用最重要的数据科学工具,从而为实施数据科学奠定坚实的基础。读完本书后,你将掌握R语言的精华,并能够熟练使用多种工具来解决各种数据科学难...

  • Practical Natural Language Processing : A Pragmatic Approach to Processing and Analyzing Language Data

    Sowmya Vajjala、Anuj Gupta、Harshit Surana、Bodhisattwa Majumder / O'Reilly Media / 2020-6-30 / USD 69.99
    (少于10人评价)

    If you want to build, iterate and scale NLP systems in a business setting and ...

  • 面向数据科学家的实用统计学

    [美] 彼得·布鲁斯、安德鲁·布鲁斯 / 盖磊 / 人民邮电出版社 / 2018-10-1 / 89.00元
    8.1 (44人评价)

    本书解释了数据科学中至关重要的统计学概念,介绍如何将各种统计方法应用于数据科学。作者以易于理解、浏览和参考的方式,引出统计学中与数据科学相关的关键概念;解释...

  • 精通数据科学:从线性回归到深度学习

    唐亘 / 人民邮电出版社 / 2018-5-8 / 99.00元
    7.3 (112人评价)

    数据科学是一门内涵很广的学科,它涉及到统计分析、机器学习以及计算机科学三方面的知识和技能。本书深入浅出、全面系统地介绍了这门学科的内容。 本书分为13章,最...

  • 数据科学导论 : Python语言实现

    阿尔贝托·博斯凯蒂 / 于俊伟 / 机械工业出版社 / 2016-8-10 / CNY 49.00
    6.1 (24人评价)

    本书由两位资深数据科学家撰写,融合其多年从事数据科学相关的教学和科研工作经验,借助现有的Python语法和结构知识,全面而系统地讲解进行数据科学分析和开发的...

  • 深入浅出数据分析

    迈克尔•米尔顿 (Michael Milton) / 李芳 / 电子工业出版社 / 2012-12-1 / 88.00元
    7.5 (195人评价)

    《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式,生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术:数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝...

  • The Model Thinker : What You Need to Know to Make Data Work for You

    Scott E. Page / Basic Books / 2019-3-14 / GBP 25.00
    8.5 (45人评价)

    From the stock market to genomics laboratories, census figures to marketing em...

  • Storytelling with Data : A Data Visualization Guide for Business Professionals

    Cole Nussbaumer Knaflic / Wiley / 2015-11-2 / USD 39.95
    9.0 (150人评价)

    Don't simply show your data—tell a story with it! Storytelling with Data teach...

  • Applied Predictive Modeling

    Max Kuhn、Kjell Johnson / Springer / 2013-9-15 / USD 89.95
    9.3 (57人评价)

    This text is intended for a broad audience as both an introduction to predicti...

  • Analytical Skills for AI and Data Science : Building Skills for an AI-Driven Enterprise

    Daniel Vaughan / O'Reilly Media, Inc. / 2020-7-1 / USD 59.99
    (少于10人评价)

    While several market-leading companies have successfully transformed through d...

  • Python数据分析基础

    [美] Clinton W. Brownley / 陈光欣 / 人民邮电出版社 / 2017-8 / 69.00元
    6.9 (47人评价)

    想深入应用手中的数据?还是想在上千份文件上重复同样的分析过程?没有编程经验的非程序员们如何能在最短的时间内学会用当今炙手可热的Python语言进行数据分析?...

  • 概率统计

    (美)Morris H.DeGroot、(美)Mark J.Schervish / 机械工业出版社 / 2012-7 / 139.00元
    9.3 (34人评价)

    这本经典的概率论与数理统计教材,多年来畅销不衰,被很多名校采用,包括卡内基梅隆大学、哈佛大学、麻省理工学院、华盛顿大学、芝加哥大学、康乃尔大学、杜克大学、加...

  • 人人可懂的数据科学

    [英] 约翰·D·巴罗 / 张世武
    (少于10人评价)

    数据科学的主要目标就是通过数据分析来改进决策,它与数据挖掘、机器学习等领域紧密相关,但范围更广。本书简要介绍了该领域的发展、基础知识,并阐释了数据科学项目的...

  • Python数据科学与机器学习

    [美]弗兰克·凯恩 / 陈光欣 / 人民邮电出版社 / 2019-7-1 / 69.00元
    (少于10人评价)

    本书介绍了使用Python进行数据分析和高效的机器学习,首先从一节Python速成课开始,然后回顾统计学和概率论的基础知识,接着深入讨论与数据挖掘和机器学习...

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