豆瓣图书标签: 机器学习

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  • 机器学习

    周志华 / 清华大学出版社 / 2016-1-1 / 88.00元
    8.7 (2387人评价)

    机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域. 本书作为该领域的入门教材,在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。 为了使尽可能多的读者通过本书对机器学...

  • 统计学习方法

    李航 / 清华大学出版社 / 2012-3 / 38.00元
    9.0 (2058人评价)

    详细介绍支持向量机、Boosting、最大熵、条件随机场等十个统计学习方法。

  • 自然语言处理入门

    何晗 / 人民邮电出版社 / 2019-10 / 99.00元
    8.8 (68人评价)

    这是一本务实的入门书,助你零起点上手自然语言处理。 HanLP 作者何晗汇集多年经验,从基本概念出发,逐步介绍中文分词、词性标注、命名实体识别、信 息抽取、...

  • Python深度学习

    [美] 弗朗索瓦•肖莱 / 张亮 / 人民邮电出版社 / 2018-8 / 119.00元
    9.5 (512人评价)

    本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦•肖莱(François Chollet)执笔,详尽介绍了用Python和Keras进行深度学...

  • Pattern Recognition and Machine Learning

    Christopher Bishop / Springer / 2007-10-1 / USD 94.95
    9.5 (1299人评价)

    The dramatic growth in practical applications for machine learning over the la...

  • 机器学习实战

    Peter Harrington / 李锐、李鹏、曲亚东、王斌 / 人民邮电出版社 / 2013-6 / 69.00元
    8.1 (1133人评价)

    机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向,在现今的大数据时代背景下,捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式,成为各行业求生存、谋发展的决定性手段,这...

  • 深度学习

    [美] 伊恩·古德费洛、[加] 约书亚·本吉奥、[加] 亚伦·库维尔 / 赵申剑、黎彧君、符天凡、李凯 / 人民邮电出版社 / 2017-7-1 / 168
    8.4 (879人评价)

    《深度学习》由全球知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰写,是深度学习领域奠基性的经典教...

  • Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow, 2nd Edition : Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems

    Aurelien Geron / O′Reilly / 2019-10-11 / GBP 55.99
    10.0 (57人评价)

    Through a series of recent breakthroughs, deep learning has boosted the entire...

  • 统计学习方法(第2版)

    李航 / 清华大学出版社 / 2019-5-1 / 98.00元
    9.1 (153人评价)

    统计学习方法即机器学习方法,是计算机及其应用领域的一门重要学科。本书分为监督学 习和无监督学习两篇,全面系统地介绍了统计学习的主要方法。包括感知机、k 近邻...

  • 神经网络与深度学习

    邱锡鹏 / 2019-4-12
    9.6 (90人评价)

    复旦大学邱锡鹏老师在 Github 上开放的深度学习书籍 https://nndl.github.io/ https://github.com/nndl/n...

  • 深度学习入门 : 基于Python的理论与实现

    [ 日] 斋藤康毅 / 陆宇杰 / 人民邮电出版社 / 2018-7 / 59.00元
    9.4 (468人评价)

    本书是深度学习真正意义上的入门书,深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3,尽量不依赖外部库或工具,从基本的数学知识出发,带领读者从...

  • The Elements of Statistical Learning : Data Mining, Inference, and Prediction, Second Edition

    Trevor Hastie、Robert Tibshirani、Jerome Friedman / Springer / 2009-10-1 / GBP 62.99
    9.4 (636人评价)

    During the past decade there has been an explosion in computation and informat...

  • 百面机器学习 : 算法工程师带你去面试

    诸葛越、葫芦娃 / 人民邮电出版社 / 2018-8-1 / 89.00元
    8.6 (215人评价)

    人工智能领域正在以超乎人们想象的速度发展,本书赶在人工智能彻底占领世界之前完成编写,实属万幸。 书中收录了超过100道机器学习算法工程师的面试题目和解答,其...

  • 集体智慧编程

    TOBY SEGARAN / 莫映、王开福 / 电子工业出版社 / 2009-1 / 59.80元
    9.0 (1474人评价)

    本书以机器学习与计算统计为主题背景,专门讲述如何挖掘和分析Web上的数据和资源,如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息,并得出有用的结论,通过复杂的...

  • 动手学深度学习

    阿斯顿·张(Aston Zhang)、李沐(Mu Li)、[美] 扎卡里·C. 立顿(Zachary C. Lipton)、[德] 亚历山大·J. 斯莫拉(Alexander J. Smola) / 人民邮电出版社 / 2019-6 / 85.00元
    9.4 (131人评价)

    本书旨在向读者交付有关深度学习的交互式学习体验。书中不仅阐述深度学习的算法原理,还演示它们的实现和运行。与传统图书不同,本书的每一节都是一个可以下载并运行的...

  • Python数据科学手册

    Jake VanderPlas / 陶俊杰、陈小莉 / 人民邮电出版社 / 2018-1-20 / 109.00元
    9.4 (184人评价)

    本书是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。本书共五章,每章介绍一到两个Python数据科学中的重点工具包。首先从IPython...

  • 推荐系统实践

    项亮 / 人民邮电出版社 / 2012-6-1 / 49.00元
    8.1 (1785人评价)

    内容简介: 随着信息技术和互联网的发展,人们逐渐从信息匮乏的时代走入了信息过载(information overload)的时代 。在这个时代,无论是信息消...

  • 数学之美 (第二版)

    吴军 / 人民邮电出版社 / 2014-11 / 49.00元
    8.9 (3575人评价)

    几年前,“数学之美”系列文章原刊载于谷歌黑板报,获得上百万次点击,得到读者高度评价。读者说,读了“数学之美”,才发现大学时学的数学知识,比如马尔可夫链、矩阵...

  • 统计学习基础(第2版)(英文) : 从入门到精通

    Trevor Hastie、Robert Tibsiranl、Jerome Friedman / 世界图书出版公司北京公司 / 2015-1-1 / 102.80
    9.3 (57人评价)
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