豆瓣图书标签: 模式识别

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  • Pattern Recognition and Machine Learning

    Christopher Bishop / Springer / 2007-10-1 / USD 94.95
    9.5 (1207人评价)

    The dramatic growth in practical applications for machine learning over the la...

  • Pattern Classification

    Richard O. Duda、Peter E. Hart、David G. Stork / Wiley-Interscience / 2000-11 / USD 155.00
    8.8 (109人评价)

    The first edition, published in 1973, has become a classic reference in the fi...

  • 图像处理、分析与机器视觉

    [美]桑卡(Milan Sonka)、[美]赫拉瓦卡(Vaclav Hlavac)、[美]博伊尔(Roger Boyle) / 艾海舟、苏延超 / 清华大学 / 2011-1 / 69.50元
    7.1 (53人评价)

    《图像处理、分析与机器视觉(第3版)》是为计算机专业图像处理、图像分析和机器视觉课程编写的教材。《图像处理、分析与机器视觉(第3版)》针对图像处理、图像分析...

  • Learning From Data : A Short Course

    Yaser S. Abu-Mostafa、Malik Magdon-Ismail、Hsuan-Tien Lin / AMLBook / 2012-3-27 / USD 48.00
    9.4 (157人评价)

    Machine learning allows computational systems to adaptively improve their perf...

  • 模式识别 : 第四版

    (希)Sergios Theodoridis、(希)Konstantinos Koutroumbas / 电子工业出版社 / 2010-2 / 75.00元
    7.9 (65人评价)

    本书全面阐述了模式识别的基础理论、最新方法以及各种应用。模式识别是信息科学和人工智能的重要组成部分,主要应用领域有图像分析、光学字符识别、信道均衡、语言识别...

  • Neural Networks for Pattern Recognition

    Christopher M. Bishop / Oxford University Press / 1996-1-18 / USD 105.00
    8.8 (39人评价)

    This book provides the first comprehensive treatment of feed-forward neural ne...

  • 模式识别

    张学工 / 清华大学出版社 / 2010-8 / 25.00元
    8.3 (41人评价)

    《模式识别(第3版)》是清华大学自动化系国家精品课程“模式识别基础”的教材,是在《模式识别》第一版和第二版基础上重写而成的。本教材系统地讨论了模式识别的基本...

  • 统计学习基础(第2版)(英文) : 从入门到精通

    Trevor Hastie、Robert Tibsiranl、Jerome Friedman / 世界图书出版公司北京公司 / 2015-1-1 / 102.80
    9.1 (46人评价)
  • Introduction to Statistical Pattern Recognition, Second Edition (Computer Science and Scientific Computing Series)

    Keinosuke Fukunaga / Academic Press / 1990-10 / USD 110.00
    (少于10人评价)

    This completely revised second edition presents an introduction to statistical...

  • Statistical Learning Theory

    Vladimir N. Vapnik / Wiley-Interscience / 1998-9-30 / USD 221.00
    9.5 (28人评价)

    A comprehensive look at learning and generalization theory. The statistical th...

  • 神经网络与机器学习

    (加)海金 / 机械工业 / 2009-3 / 69.00元
    9.0 (40人评价)

    《神经网络与机器学习(英文版第3版)》的可读性非常强,作者举重若轻地对神经网络的基本模型和主要学习理论进行了深入探讨和分析,通过大量的试验报告、例题和习题来...

  • 模式分类 : 原书第2版

    Richard O. Duda、Peter E. Hart、David G. Stork / 李宏东 / 机械工业出版社 / 2003-9 / 59.00元
    8.8 (347人评价)

    《模式分类》(原书第2版)的第1版《模式分类与场景分析》出版于1973年,是模式识别和场景分析领域奠基性的经曲名著。在第2版中,除了保留了第1版的关于统计模...

  • 现代模式识别

    孙即祥 / 2008-10 / 58.00元
    (10人评价)

    《现代模式识别》系统深入地论述了模式识别的理论与方法、较全面地介绍了本学科的新近科技成果。全书共12章,讨论的主流模式识别技术是:统计模式识别、模糊模式识别...

  • 神经网络与深度学习

    邱锡鹏 / 2019-4-12
    9.3 (14人评价)

    复旦大学邱锡鹏老师在 Github 上开放的深度学习书籍 https://nndl.github.io/ https://github.com/nndl/n...

  • 模式识别与神经网络

    里普利 / 人民邮电 / 2009-6 / 69.00元
    8.0 (29人评价)

    《模式识别与神经网络(英文版)》是模式识别和神经网络方面的名著,讲述了模式识别所涉及的统计方法、神经网络和机器学习等分支。书的内容从介绍和例子开始,主要涵盖...

  • Machine Learning : A Probabilistic Perspective

    Kevin Murphy / The MIT Press / 2012-9-18 / USD 90.00
    8.9 (273人评价)

    Today's Web-enabled deluge of electronic data calls for automated methods of d...

  • 概率图模型:原理与技术

    [美]Daphne Koller、[以色列]Nir Friedman / 王飞跃、韩素青 / 清华大学出版社 / 2015-3-1 / CNY 198.00
    7.6 (38人评价)

    概率图模型将概率论与图论相结合,是当前非常热门的一个机器学习研究方向。本书详细论述了有向图模型(又称贝叶斯网)和无向图模型(又称马尔可夫网)的表示、推理和学...

  • Reinforcement Learning : An Introduction

    Richard S. Sutton、Andrew G. Barto / The MIT Press / 1998-03-01 / USD 60.00
    8.7 (105人评价)

    Reinforcement learning, one of the most active research areas in artificial in...

  • 机器视觉教程

    (美)辛德(SnyderW.E.)林学訚HairongQi / 机械工业出版社 / 2005年09月 / 49.0
    8.8 (14人评价)

    本书从介绍数学原理开始,然后讨论图像处理中的关键问题,如图像的描述与品质、边缘检测、特征提取、分割、纹理与形状等。讨论的内容还包括图像匹配、统计模式识别、句...

  • 模式识别

    边肇祺、张学工 / 清华大学出版社 / 2000-1 / 25.00元
    7.4 (65人评价)

    本书是清华大学自动化系教材,主要讨论统计模式识别理论和方法,第一版包括贝叶斯决策理论、线性和非线性判别函数、近邻规则、经验风险最小化、特征提取和选择,以及聚...


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