豆瓣图书标签: Data_Mining

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  • 数据挖掘与R语言 : 数据挖掘与R语言

    (葡)Luis Torgo / 李洪成、陈道轮、吴立明 / 机械工业出版社 / 2013-4 / 49.00元
    7.6 (109人评价)

    “如果你想学习如何用一款统计专家和数据挖掘专家所开发的免费软件包,那就选这本书吧。本书包括大量实际案例,它们充分体现了R软件的广度和深度。” —— Bern...

  • 数据挖掘中的新方法:支持向量机 : 支持向量机

    邓乃扬、田英杰 / 科学出版社 / 2004-6-10 / 53.00元
    8.0 (43人评价)

    支持向量机是数据挖掘中的一个新方法。支持向量机能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题,并可推广于预测和综合评价等...

  • Data Mining for the Masses

    Dr. Matthew A North / Global Text Project / 2012-8-18 / USD 39.99
    (少于10人评价)
  • Foundations of Data Science

    Avrim Blum、John Hopcroft、Ravindran Kannan / Cambridge University Press / 2020
    (目前无人评价)

    Description Contents Resources Courses About the Authors This book provides an...

  • 统计学习基础 : 数据挖掘、推理与预测

    Robert Tibshirani、Trevor Hastie、Jerome Friedman / 电子工业出版社 / 2004-1 / 45.00元
    7.6 (96人评价)

    《统计学习基础:数据挖掘、推理与预测》介绍了这些领域的一些重要概念。尽管应用的是统计学方法,但强调的是概念,而不是数学。许多例子附以彩图。《统计学习基础:数...

  • Mining of Massive Datasets : 2nd Edition

    Jure Leskovec、Anand Rajaraman、Jeffrey David Ullman / Cambridge University Press / 2014-12-29 / USD 75.99
    8.9 (20人评价)

    Written by leading authorities in database and Web technologies, this book is ...

  • 大数据时代 : 生活、工作与思维的大变革

    [英] 维克托•迈尔•舍恩伯格(Viktor Mayer-Schönberger) / 周涛 / 浙江人民出版社 / 2012-12 / 49.90元
    7.5 (16042人评价)

    《大数据时代》是国外大数据研究的先河之作,本书作者维克托•迈尔•舍恩伯格被誉为“大数据商业应用第一人”,拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等...

  • 大数据 : 互联网大规模数据挖掘与分布式处理

    Anand Rajaraman、Jeffrey David Ullman / 王斌 / 人民邮电出版社 / 2012-9 / 59.00元
    7.8 (391人评价)

    大数据:互联网大规模数据挖掘与分布式处理,ISBN:9787115291318,作者:(美) Anand Rajaraman (美) Jeffrey Dav...

  • 统计模型 : 理论和实践

    弗里曼 / 吴喜之 / 机械工业出版社 / 2010-9 / 45.00元
    7.6 (39人评价)

    《统计模型:理论和实践(原书第2版)》是一本优秀的统计模型教材,着重讲解线性模型的应用问题,包括广义最小二乘和两步最小二乘模型,以及二分变量的probit及...

  • Beautiful Data : The Stories Behind Elegant Data Solutions

    Toby Segaran、Jeff Hammerbacher / O'Reilly Media / 2009-7-31 / USD 44.99
    8.1 (64人评价)

    In this insightful book, you'll learn from the best data practitioners in the ...

  • 集体智慧编程

    TOBY SEGARAN / 莫映、王开福 / 电子工业出版社 / 2009-1 / 59.80元
    9.0 (1461人评价)

    本书以机器学习与计算统计为主题背景,专门讲述如何挖掘和分析Web上的数据和资源,如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息,并得出有用的结论,通过复杂的...

  • Data Mining : Concepts and Techniques, Second Edition (The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems)

    Jiawei Han、Micheline Kamber、Jian Pei / Morgan Kaufmann / 2006-01-13 / USD 68.95
    8.3 (61人评价)
  • Programming Collective Intelligence : Building Smart Web 2.0 Applications

    Toby Segaran / O'Reilly Media / 2007-8-26 / USD 39.99
    8.9 (425人评价)

    Want to tap the power behind search rankings, product recommendations, social ...

  • 数据挖掘实用机器学习技术

    Ian H.Witten、Eibe Frank / 董琳、邱泉、于晓峰 / 机械工业出版社 / 2006-3 / 48.00元
    7.8 (153人评价)

    《数据挖掘实用机器学习技术(原书第2版)》介绍数据挖掘的基本理论与实践方法。主要内容包括:各种模型(决策树、关联规则、线性模型、聚类、贝叶斯网以及神经网络)...

  • 统计学习理论的本质

    [美] Vladimir N. Vapnik / 张学工 / 清华大学出版社 / 2000 / 27.00元
    9.0 (122人评价)

    本书介绍了统计学习理论和支持向量机的关键思想、结论和方法,以及该领域的最新进展。统计学习理论是针对小样本情况研究统计学习规律的理论,是传统统计学的重要发展和...

  • 数据挖掘导论 (英文版)

    [美] Pang-Ning Tan、Michael Steinbach、Vipin Kumar 著 / 人民邮电出版社 / 2006-1 / 59.00元
    8.7 (38人评价)

    《数据挖掘导论》(英文版)对数据挖掘进行了全面介绍,旨在为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所必需的知识。《数据挖掘导论》(英文版)涵盖五个主题:数据、分类、...

  • Social Media Mining : an introduction

    Reza Zafarani、Mohammad Ali Abbasi、Huan Liu / Cambridge University Press / 2014-4-28 / USD 54.00
    (少于10人评价)

    The growth of social media over the last decade has revolutionized the way ind...


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