内容简介 · · · · · ·
《属性数据分析引论(第2版)》的起点较低，仅仅要求读者具有基础统计课程的知识，包括参数估计、假设检验、回归分析模型及方差分析模型。全书分为十一章，分别介绍了与属性数据有关的统计学基础知识，列联表的相关知识，广义线性模型理论，logistic回归模型的理论、应用及其推广，对数线性模型，配对数据模型，聚簇关联响应的建模，广义线性混合模型以及属性数据分析方法的发展史。
《属性数据分析引论(第2版)》内容详尽而不失精炼，整个体系力求完整而不失紧凑，语言深入浅出，通俗易懂。配备了大量经典案例，每章附有适量习题。这些习题编排精心，由浅人深，能够引导读者进一步凝练正文内容，锻炼解决实际问题的能力。《属性数据分析引论(第2版)》约有100个实际案例，同时附有每种统计方法的SAS及SPSS的实现过程。
作者简介 · · · · · ·
Distinguished Professor of Statistics, University of Florida
丛书信息
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应用统计学丛书(共26册)，
这套丛书还有
《统计诊断》《地理空间健康数据》《R语言与统计分析》《高等统计学概论》《大维统计分析》
等
。
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属性数据分析引论的书评 · · · · · · ( 全部 0 条 )
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| 北师大赶到前面来了~~~ | 来自苏格拉底大王 | 2009-09-18 23:35:20 |
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订阅关于属性数据分析引论的评论:
feed: rss 2.0
0 有用 iphyer 2014-04-02 23:02:40
经典理论的集大成，可惜经典理论都需要假设分布。
0 有用 闫丽站 2019-12-28 23:11:37
大四第一学期自己加的选修课
0 有用 AhaEureka 2017-03-24 12:48:07
翻译的有点懵逼啊，但自己理解可以领悟。内容丰富，倒是一本属性数据分析利器！
0 有用 榎本贵音🎐 2020-12-10 21:12:11
不知道是翻译的原因还是我的原因，总之看不懂
0 有用 小胖 2015-07-27 15:00:51
总体上翻译得不错