Name: 深度学习基础与实践
ISBN: 9787115515421

作者: [美] 乔希 • 帕特森 / [美] 亚当 • 吉布森
出版社: 人民邮电出版社
译者: 郑明智
出版年: 2019-7
页数: 388
定价: 119.00元
装帧: 平装
ISBN: 9787115515421

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评价:

内容简介 · · · · · ·

本书是由两位技术出身的企业管理者编写的深度学习普及书。本书的前四章提供了足够的关于深度学习的理论知识，包括机器学习的基本概念、神经网络基础、从神经网络到深度网络的演化历程，以及主流的深度网络架构，为读者阅读本书剩余内容打下基础。后五章带领读者进行一系列深度学习的实践，包括建立深层网络、高级调优技术、各种数据类型的向量化和在Spark上运行深度学习工作流。

作者简介 · · · · · ·

Josh Patterson是Skymind

公司副总裁，曾任Cloudera公司通用解决方案架构师、田纳西河流域管理局机器学习与分布式系统工程师。

Adam Gibson

是Skymind公司CTO，在帮助公司处理和解析大量实时数据方面经验丰富

目录 · · · · · ·

前言　　xv
第1章机器学习回顾　　1
第2章神经网络基础与深度学习　　31
第3章深度网络基础　　60
第4章深度网络的主要架构　　85
第5章建立深度网络　　118
· · · · · · (更多)

"深度学习基础与实践"试读 · · · · · ·

本书内容本书前四章着眼于提供足够的理论和知识，为你（实践者）阅读本书剩余内容打下基础。后五章带领你使用DL4J 进行一系列深度学习的实践： • 建立深层网络； • 高级调优技术； • 各种数据类型的向量化； • 在Spark 上运行深度学习工作流。 DL4J 是Deeplearning4j 的缩写在本书中，DL4J 和Deeplearning4j 含义相同，指的都是Deeplearning4j 库的工...