第1章 绪论1
1.1 滤波的基础知识1
1.2 Kalman滤波的背景1
1.3 Kalman滤波的发展过程2
1.4 Kalman滤波的应用领域4
第2章 MATLAB仿真基础6
2.1 MATLAB简介6
2.1.1 MATLAB发展历史6
2.1.2 MATLAB 7.1的系统简介7
2.1.3 M文件编辑器的使用10
2.2 数据类型和数组12
2.2.1 数据类型概述12
2.2.2 数组的创建13
2.2.3 数组的属性15
2.2.4 数组的操作16
2.2.5 结构体和元胞数组19
2.3 程序设计21
2.3.1 条件语句21
2.3.2 循环语句23
2.3.3 函数25
2.3.4 画图27
2.4 小结29
第3章 线性Kalman滤波30
3.1 Kalman滤波原理30
3.1.1 射影定理30
3.1.2 Kalman滤波器33
3.1.3 Kalman滤波的参数处理37
3.2 Kalman滤波在温度测量中的应用39
3.2.1 原理介绍39
3.2.2 MATLAB仿真程序42
3.3 Kalman滤波在自由落体运动目标跟踪中的应用44
3.3.1 状态方程的建立44
3.3.2 MATLAB仿真程序47
3.4 Kalman滤波在船舶GPS导航定位系统中的应用50
3.4.1 原理介绍50
3.4.2 MATLAB仿真程序53
3.5 Kalman滤波在石油地震勘探中的应用55
3.5.1 石油地震勘探白噪声反卷积滤波原理55
3.5.2 石油地震勘探白噪声反卷积滤波仿真实现57
3.5.3 MATLAB仿真程序58
3.6 Kalman滤波在视频图像目标跟踪中的应用60
3.6.1 视频图像处理的基本方法61
3.6.2 Kalman滤波对自由下落的皮球跟踪应用68
3.6.3 目标检测MATLAB程序70
3.6.4 Kalman滤波视频跟踪MATLAB程序72
第4章 扩展Kalman滤波77
4.1 扩展Kalman滤波原理77
4.1.1 局部线性化77
4.1.2 线性Kalman滤波79
4.2 简单非线性系统的扩展Kalman滤波器设计80
4.2.1 原理介绍80
4.2.2 标量非线性系统EKF的MATLAB程序83
4.3 EKF在目标跟踪中的应用84
4.3.1 目标跟踪数学建模84
4.3.2 基于观测距离的EKF目标跟踪算法85
4.3.3 基于距离的目标跟踪算法MATLAB程序87
4.3.4 基于EKF的纯方位目标跟踪算法89
4.3.5 纯方位目标跟踪算法MATLAB程序91
4.4 EKF在纯方位寻的导弹制导中的应用94
4.4.1 三维寻的制导系统94
4.4.2 EKF在寻的制导问题中的算法分析96
4.4.3 仿真结果97
4.4.4 寻的制导MATLAB程序99
第5章 无迹Kalman滤波103
5.1 无迹Kalman滤波原理103
5.1.1 无迹变换103
5.1.2 无迹Kalman滤波算法实现105
5.2 无迹Kalman滤波在单观测站目标跟踪中的应用107
5.2.1 原理介绍107
5.2.2 仿真程序108
5.3 UKF在匀加速度直线运动目标跟踪中的应用111
5.3.1 原理介绍111
5.3.2 仿真程序113
5.4 UKF与EKF算法的应用比较116
第6章 交互多模型Kalman滤波119
6.1 交互多模型Kalman滤波原理119
6.2 交互多模型Kalman滤波在目标跟踪中的应用122
6.2.1 问题描述122
6.2.2 IMM滤波器设计123
6.2.3 仿真分析124
6.2.4 IMM Kalman滤波算法MATLAB仿真程序126
第7章 Kalman滤波的Simulink仿真132
7.1 Simulink概述132
7.1.1 Simulink启动132
7.1.2 Simulink仿真设置134
7.1.3 Simulink模块库简介139
7.2 S函数143
7.2.1 S函数原理143
7.2.2 S函数的控制流程147
7.3 线性Kalman的Simulink仿真148
7.3.1 一维数据的Kalman滤波处理148
7.3.2 状态方程和观测方程的Simulink建模154
7.3.3 基于S函数的Kalman滤波器设计160
7.4 非线性Kalman滤波167
7.4.1 基于Simulink的EKF滤波器设计167
7.4.2 基于Simulink的UKF滤波器设计174
7.5 小结179
· · · · · · (
收起)
1 有用 许文天 2019-04-16 23:50:56
谈不上读完了，书中的代码非常好，简洁清晰的讲了很多例子，我套用了其中的IMM模型算法哦
0 有用 司陆 2021-12-10 21:22:14
3.5 读了一部分
2 有用 林同学 2019-10-14 05:57:13
理论感觉太少了，但是代码足够。有时候学习新知识是真的欲速而不达，我这个笨人的经验就是：要学一本偏应用（代码，实例）的书之前，最好先把该领域一本经典的理论书读一遍。然后两本书分别用不同的手段讲述同一个知识，互相对照，就很好懂，就像机器学习里的集成学习一样。
0 有用 霜轩落笔 2020-01-31 23:29:06
可以说这本书是对于卡尔曼滤波算法最基础的入门级专业书籍，其内容还算丰富充实，通俗易懂。而其中最重要的是，其每一个范例都跟随有编程代码，读者可以跟随着简单的范例来认真学习相关代码，从而深入了解理论的应用，个人感觉还是非常不错的。
0 有用 fevredream 2019-05-25 23:47:39
好书
0 有用 蒋笑长 2022-09-16 15:05:54 四川
kalman filter理论和数学推导本身比较抽象，实际工程应用反而简单、实用、易操作。借助实际案例更容易入门上手，本书第一版案例收集得很好，可惜理论原理、模型说明简单潦草！
0 有用 司陆 2021-12-10 21:22:14
3.5 读了一部分
0 有用 霜轩落笔 2020-01-31 23:29:06
可以说这本书是对于卡尔曼滤波算法最基础的入门级专业书籍，其内容还算丰富充实，通俗易懂。而其中最重要的是，其每一个范例都跟随有编程代码，读者可以跟随着简单的范例来认真学习相关代码，从而深入了解理论的应用，个人感觉还是非常不错的。
2 有用 林同学 2019-10-14 05:57:13
理论感觉太少了，但是代码足够。有时候学习新知识是真的欲速而不达，我这个笨人的经验就是：要学一本偏应用（代码，实例）的书之前，最好先把该领域一本经典的理论书读一遍。然后两本书分别用不同的手段讲述同一个知识，互相对照，就很好懂，就像机器学习里的集成学习一样。
0 有用 fevredream 2019-05-25 23:47:39
好书