内容简介 · · · · · ·
这是一本有趣的数据分析书!
《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(第4版)》基于通用的Excel工具,加上必知必会的数据分析概念,以小说般通俗易懂的方式讲解。
《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(第4版)》基于职场三人行来构建内容,完全按照数据分析工作的完整流程来讲解。全书共8章,依次讲解数据分析必知必会知识、数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展现的技术、提升图表之美的专业化视角,以及专业分析报告的撰写方法等内容。
《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(第4版)》有足够的魅力让你一口气读下去,在无形之中掌握数据分析的技能,提升职场竞争能力。
《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(第4版)》能有效帮助职场新人提升职场竞争力,也能帮助市场营销、金融、财务、人力资源管理人员及产品经理解决实际问题,还能帮助从事咨询、研究、分析行业的人士及各级管理人士提高专业水平。
作者简介 · · · · · ·
张文霖,新浪博客“小蚊子数据分析”博主,资深数据分析师,曾服务于国内知名市场研究公司、中国移动等公司,具有多年移动互联网数据分析经验,略懂Excel、PPT、SPSS、水晶易表等工具。
刘夏璐,暨南大学硕士。曾在腾讯、雅芳中国等知名企业有PM、数据分析实习经历。热衷于研究数据、图表与互联网产品。目前是一名在互联网浪潮中扑腾的后生。
狄松,英国南安普顿大学理学硕士,主修市场分析,现服务于全球著名市场研究公司,主要从事数据建模与分析等工作;获得SPSS高级认证,高级调查分析师等证书,具有多年数据分析经验,略懂Excel、PPT、SPSS、Tableau等工具。
目录 · · · · · ·
1.1 数据分析是“神马” /14
1.1.1 何谓数据分析 /15
1.1.2 数据分析的作用 /17
1.2 数据分析的流程 /18
1.2.1 明确分析目的和思路 /19
· · · · · · (更多)
1.1 数据分析是“神马” /14
1.1.1 何谓数据分析 /15
1.1.2 数据分析的作用 /17
1.2 数据分析的流程 /18
1.2.1 明确分析目的和思路 /19
1.2.2 数据收集 /21
1.2.3 数据处理 /22
1.2.4 数据分析 /22
1.2.5 数据展现 /22
1.2.6 报告撰写 /23
1.3 数据分析的三大误区 /25
1.4 数据分析师的要求 /26
1.4.1 数据分析师的硬件要求 /26
1.4.2 数据分析师的软件要求 /28
1.5 几个常用指标和术语 /30
1.6 本章小结 /34
第2章 结构为王,确定分析思路 /35
2.1 数据分析方法论 /36
2.1.1 数据分析方法论与数据分析法的区别 /36
2.1.2 数据分析方法论的重要性 /37
2.2 常用的数据分析方法论 /38
2.2.1 PEST分析法 /38
2.2.2 5W2H分析法 /41
2.2.3 逻辑树分析法 /42
2.2.4 4P营销理论 /43
2.2.5 用户使用行为理论 /45
2.3 本章小结 /46
第3章 无米难为巧妇,数据准备 /47
3.1 理解数据 /48
3.1.1 字段与记录 /49
3.1.2 数据类型 /50
3.1.3 数据表要求 /50
3.2 数据来源 /52
3.2.1 导入数据 /52
3.2.2 问卷录入要求 /56
3.3 本章小结 /58
第4章 简单快捷,数据处理 /59
4.1 数据处理简介 /60
4.2 数据清洗 /61
4.2.1 重复数据处理 /61
4.2.2 缺失数据处理 /66
4.2.3 空格数据处理 /70
4.3 数据合并 /72
4.3.1 字段合并 /72
4.3.2 字段匹配 /74
4.4 数据抽取 /76
4.4.1 字段拆分 /76
4.4.2 随机抽样 /80
4.5 数据计算 /82
4.5.1 简单计算 /82
4.5.2 函数计算 /83
4.6 数据转换 /87
4.6.1 数据表行列互换 /87
4.6.2 二维表转一维表 /89
4.6.3 数据类型转换 /93
4.7 本章小结 /97
第5章 工欲善其事必先利其器,数据分析 /98
5.1 数据分析方法 /99
5.1.1 对比分析法 /100
5.1.2 分组分析法 /104
5.1.3 结构分析法 /105
5.1.4 分布分析法 /106
5.1.5 交叉分析法 /107
5.1.6 RFM分析法 /109
5.1.7 矩阵关联分析法 /111
5.1.8 综合评价分析法 /116
5.1.9 结构分解法 /119
5.1.10 因素分解法 /120
5.1.11 漏斗图分析法 /122
5.1.12 趋势分析法 /123
5.1.13 高级数据分析方法 /129
5.2 数据分析工具 /129
5.2.1 初识数据透视表 /130
5.2.2 数据透视表创建三步法 /131
5.2.3 数据透视表分析实践 /133
5.2.4 数据透视表小技巧 /137
5.2.5 多选题分析 /141
5.3 本章小结 /145
第6章 给数据量体裁衣,数据展现 /146
6.1 揭开图表的真面目 /147
6.1.1 图表的作用 /147
6.1.2 经济适用图表有哪些 /148
6.1.3 通过关系选择图表 /149
6.1.4 图表制作5步法 /154
6.2 表格也疯狂 /155
6.2.1 突出显示单元格 /156
6.2.2 项目选取 /157
6.2.3 数据条 /158
6.2.4 图标集 /160
6.2.5 迷你图 /161
6.3 给图表换装 /163
6.3.1 平均线图 /163
6.3.2 双坐标图 /166
6.3.3 竖形折线图 /169
6.3.4 帕累托图 /172
6.3.5 旋风图 /178
6.3.6 人口金字塔图 /183
6.3.7 漏斗图 /185
6.3.8 矩阵图 /190
6.3.9 改进难易矩阵(气泡图) /193
6.4 本章小结 /195
第7章 专业化生存,图表可以更美的 /196
7.1 别让图表犯错 /198
7.1.1 让图表“五脏俱全” /198
7.1.2 要注意的条条框框 /200
7.1.3 图表会说谎 /211
7.2 浓妆淡抹总相宜——图表美化 /215
7.2.1 美化三原则 /215
7.2.2 略施粉黛,美化技巧 /218
7.2.3 图表也好“色” /224
7.3 本章小结 /228
第8章 专业的报告,体现你的职场价值 /229
8.1 什么是数据分析报告 /230
8.1.1 数据分析报告是什么 /230
8.1.2 数据分析报告的原则 /230
8.1.3 数据分析报告的作用 /231
8.1.4 数据分析报告的种类 /233
8.2 报告的结构 /235
8.2.1 标题页 /236
8.2.2 目录 /238
8.2.3 前言 /238
8.2.4 正文 /240
8.2.5 结论与建议 /241
8.2.6 附录 /243
8.3 撰写报告时的注意事项 /243
8.4 报告范例 /244
8.5 本章小结 /251
· · · · · · (收起)
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谁说菜鸟不会数据分析——怎么推
最近看了写的一些章节,挺棒!
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看起来轻松愉快,难得的好东西,轻松之间就能掌握数据分析的技术和技巧,难得的佳作.从一个朋友的鼎力推荐可以看出"不知不觉,做数据分析及数据挖掘工作已经4年多了。还记得当时来EH的目的,就是因为做数据分析需要使用到Excel,后来就混了论坛好几年了。最近,在网上看到这样的一... (展开)比较适合入门的童鞋吧
《谁说菜鸟不会数据分析》至72P小记
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feed: rss 2.0
1 有用 牧马人 2022-09-13 16:31:58
结构清晰,易懂,实用,入门挺好,可惜内容少了点,很多提到的点没介绍完,要是都写了就经典了。
0 有用 青铜 2024-04-19 13:29:34 广东
耗费3时43分,当做入门用还可以,讲的比较浅,跳过了很多废话,但是比较实用的表格数据处理
1 有用 水果超甜 2021-08-20 10:20:40
第四版竟然没人评价.... 看了许久终于看完了,还是很不错的,非常清晰到位
1 有用 第三方应用授权 2020-12-13 15:55:28
挺好的入门书,没想到没人评价,那就多说几句: 1.2和1.3介绍了数据分析的流程和误区,2.2概要地介绍了数据分析的五种方法,是入行或感兴趣的人都应该知道,并且时常回顾和反省的。 第456章纯干货,基于Excel介绍了数据处理、分析、展示的方法,职场小白可以通读一遍并做好标记,前期随时查阅、后期融会贯通。 第78章是扩展内容,实现做完->做好->做出价值的转变。
0 有用 青铜 2024-04-19 13:29:34 广东
耗费3时43分,当做入门用还可以,讲的比较浅,跳过了很多废话,但是比较实用的表格数据处理
1 有用 牧马人 2022-09-13 16:31:58
结构清晰,易懂,实用,入门挺好,可惜内容少了点,很多提到的点没介绍完,要是都写了就经典了。
1 有用 水果超甜 2021-08-20 10:20:40
第四版竟然没人评价.... 看了许久终于看完了,还是很不错的,非常清晰到位
1 有用 第三方应用授权 2020-12-13 15:55:28
挺好的入门书,没想到没人评价,那就多说几句: 1.2和1.3介绍了数据分析的流程和误区,2.2概要地介绍了数据分析的五种方法,是入行或感兴趣的人都应该知道,并且时常回顾和反省的。 第456章纯干货,基于Excel介绍了数据处理、分析、展示的方法,职场小白可以通读一遍并做好标记,前期随时查阅、后期融会贯通。 第78章是扩展内容,实现做完->做好->做出价值的转变。