内容简介 · · · · · ·
基本面量化是人工智能时代获取超额收益的重要投资策略,它规避了传统主观股票投资追涨杀跌的人性弱点,防范了过度数据挖掘导致的量化模型崩溃,成为近年来炙手可热的投资方法。
这本书运用量化分析方法,回测中国股票市场从1998年年底到2020年年底共22年的数据,展示常用且有效的53个单因子以及31个多因子投资策略的实证结果,一步步演示如何构建基本面量化投资策略,有助于投资者构建一套能够正确操练的投资体系,避免个人情绪、媒体噪音与羊群效应等负面影响带来的亏损与伤害,采纳长期来看收益较高、相对业绩较好、战胜业绩比较基准概率较高的投资策略,摒弃长期来看收益很差、相对业绩很差、战胜业绩比较基准概率很低,以及长期处于巨大回撤区间的投资策略,实现财富长期复利增长。
作者简介 · · · · · ·
董鹏飞,某央企资产管理部副总裁,中欧工商管理学院MBA导师。曾任职易方达基金和中信证券。就任FOF事业部总经理期间,资产管理规模峰值为24亿元。熟悉不同投资策略。曾参与尽调300多家私募和公募专户团队,深入研究60家,累积投资32家。热衷于钻研海内外投资大家的著述,并拿中国数据做实证检验。
目录 · · · · · ·
序一 君子之学也,以美其身/盛松成
序二 Smart beta的“基建”/芮萌
前言 基本面量化投资的优势
第1章 投资的第一目的与第一性原理
◎ 重回投资第一目的
◎ 投资业绩向投资能力均值回归
· · · · · · (更多)
序二 Smart beta的“基建”/芮萌
前言 基本面量化投资的优势
第1章 投资的第一目的与第一性原理
◎ 重回投资第一目的
◎ 投资业绩向投资能力均值回归
· · · · · · (更多)
序一 君子之学也,以美其身/盛松成
序二 Smart beta的“基建”/芮萌
前言 基本面量化投资的优势
第1章 投资的第一目的与第一性原理
◎ 重回投资第一目的
◎ 投资业绩向投资能力均值回归
◎ 投资能力是可以后天培养的
◎ 投资的第一性原理
第2章 小盘股真的比大盘股更赚钱吗
◎ 市值与规模效应溯源
◎ 全书的模型
◎ 小盘股真的表现更优
◎ 最大回撤、特定周期内最高收益和最低收益
◎ 一目了然的实证结论
第3章 低市盈率股票比高市盈率股票表现更好
◎ 市盈率指标溯源
◎ 低市盈率表现更优
◎ 低市盈率分组值得关注
◎ 尽量规避高市盈率分组
◎ 市盈率为负值的股票可以作为反向信号吗
◎ 低估值没错,但要警惕6种“低估值陷阱”
第4章 低市净率股票更有魅力,而不是高市净率的“彩票股”
◎ 市净率指标溯源
◎ 低市净率表现更优
◎ 低市净率分组值得关注
◎ 高市净率分组表现不佳
◎ 价值股与成长股的跷跷板效应
第5章 更低的企业价值倍数,更高的投资收益
◎ 神奇公式与企业价值倍数
◎ 低企业价值倍数表现更优
◎ 低企业价值倍数分组值得关注
◎ 高企业价值倍数分组表现不佳
◎ 一定要回避企业价值倍数为负值的股票
第6章 千万别小看低市销率股票
◎ 让人又爱又恨的市销率
◎ 低市销率表现更优
◎ 低市销率分组值得期待
◎ 高市销率分组表现最差
◎ 企业价值比销售额,又一个与销售额相关的估值指标
第7章 低市现率,不低的投资收益率
◎ 收付实现制与权责发生制的相扶相杀
◎ 低市现率表现更优
◎ 低市现率分组值得期待
◎ 高市现率分组表现不佳
◎ 市现率为负值股票表现非常差劲
◎ 美国投资者常用的两种自由现金流估值指标,未必适用于中国市场
第8章 股息率越高,获得的分红收益越多
◎ 威廉姆斯说,买股票就是为了获得股息
◎ 股息率在美国市场中的应用
◎ 有分红与无分红股票的业绩差异
◎ 高股息率表现更好
第9章 成长性越高,股票前景越好
◎ 价值投资与成长投资
◎ 常用的5种成长性指标
◎ 发电厂、现金牛、资本瘾君子与资本杀手
◎ 警惕伪成长股
第10章 资本回报率越高,企业创造利润的能力越强
◎ 当沃伦·巴菲特遇到爱德华·索普
◎ 资本回报率与投资的“护城河”
◎ 3种常用的资本回报率指标
◎ 净资产收益率与市净率多因子与双因子模型
◎ 最优策略的3个潜在不如意事项
◎ 发电厂与资本杀手
第11章 利润率越高,股票越有吸引力
◎ 不同行业、不同企业具备不同的利润率
◎ 毛利率,衡量企业上下游地位的最佳指标
◎ 净利率,衡量销售带来的最终利润
◎ 毛利率与企业价值比销售额多因子与双因子模型
第12章 股票触发危险信号,尽快剔除
◎ 如奴隶般地套用模型
◎ 注意危险信号
◎ 4类危险信号
◎ 危险信号综合与净资产收益率双因子模型
第13章 5大类21个效果不错的财务指标
◎ 会计学的缘起与财务数据在股市中的大用
◎ 2个盈利能力指标
◎ 2个收益质量指标
◎ 5个资本结构指标
◎ 9个偿债能力指标
◎ 3个营运能力指标
第14章 动量、反转与波动的选股效果也很好
◎ 价格波动的周期性源泉
◎ 价格动量、反转与波动的学术性结论
◎ 动量越足,未来投资收益越可期
◎ 反转能量越强,投资收益越高
◎ 低波动,高收益
◎ 6个月波动率与1个月价格动量多因子与双因子模型
第15章 动手搭建自己专属的选股模型
◎ 多因子模型的由来
◎ 自己动手,把选股指标组合在一起
◎ 用2个选股指标搭建模型的范例
◎ 用3个选股指标搭建模型的范例
◎ 用4个选股指标搭建模型的范例
◎ 用5个选股指标搭建模型的范例
◎ 神奇公式在中国市场的应用与改进
结语 组装灵魂碎片,成为投资大师
附录1 如何提高财务报表分析的质量
附录2 财务数据及衍生指标的5个缺陷
· · · · · · (收起)
序二 Smart beta的“基建”/芮萌
前言 基本面量化投资的优势
第1章 投资的第一目的与第一性原理
◎ 重回投资第一目的
◎ 投资业绩向投资能力均值回归
◎ 投资能力是可以后天培养的
◎ 投资的第一性原理
第2章 小盘股真的比大盘股更赚钱吗
◎ 市值与规模效应溯源
◎ 全书的模型
◎ 小盘股真的表现更优
◎ 最大回撤、特定周期内最高收益和最低收益
◎ 一目了然的实证结论
第3章 低市盈率股票比高市盈率股票表现更好
◎ 市盈率指标溯源
◎ 低市盈率表现更优
◎ 低市盈率分组值得关注
◎ 尽量规避高市盈率分组
◎ 市盈率为负值的股票可以作为反向信号吗
◎ 低估值没错,但要警惕6种“低估值陷阱”
第4章 低市净率股票更有魅力,而不是高市净率的“彩票股”
◎ 市净率指标溯源
◎ 低市净率表现更优
◎ 低市净率分组值得关注
◎ 高市净率分组表现不佳
◎ 价值股与成长股的跷跷板效应
第5章 更低的企业价值倍数,更高的投资收益
◎ 神奇公式与企业价值倍数
◎ 低企业价值倍数表现更优
◎ 低企业价值倍数分组值得关注
◎ 高企业价值倍数分组表现不佳
◎ 一定要回避企业价值倍数为负值的股票
第6章 千万别小看低市销率股票
◎ 让人又爱又恨的市销率
◎ 低市销率表现更优
◎ 低市销率分组值得期待
◎ 高市销率分组表现最差
◎ 企业价值比销售额,又一个与销售额相关的估值指标
第7章 低市现率,不低的投资收益率
◎ 收付实现制与权责发生制的相扶相杀
◎ 低市现率表现更优
◎ 低市现率分组值得期待
◎ 高市现率分组表现不佳
◎ 市现率为负值股票表现非常差劲
◎ 美国投资者常用的两种自由现金流估值指标,未必适用于中国市场
第8章 股息率越高,获得的分红收益越多
◎ 威廉姆斯说,买股票就是为了获得股息
◎ 股息率在美国市场中的应用
◎ 有分红与无分红股票的业绩差异
◎ 高股息率表现更好
第9章 成长性越高,股票前景越好
◎ 价值投资与成长投资
◎ 常用的5种成长性指标
◎ 发电厂、现金牛、资本瘾君子与资本杀手
◎ 警惕伪成长股
第10章 资本回报率越高,企业创造利润的能力越强
◎ 当沃伦·巴菲特遇到爱德华·索普
◎ 资本回报率与投资的“护城河”
◎ 3种常用的资本回报率指标
◎ 净资产收益率与市净率多因子与双因子模型
◎ 最优策略的3个潜在不如意事项
◎ 发电厂与资本杀手
第11章 利润率越高,股票越有吸引力
◎ 不同行业、不同企业具备不同的利润率
◎ 毛利率,衡量企业上下游地位的最佳指标
◎ 净利率,衡量销售带来的最终利润
◎ 毛利率与企业价值比销售额多因子与双因子模型
第12章 股票触发危险信号,尽快剔除
◎ 如奴隶般地套用模型
◎ 注意危险信号
◎ 4类危险信号
◎ 危险信号综合与净资产收益率双因子模型
第13章 5大类21个效果不错的财务指标
◎ 会计学的缘起与财务数据在股市中的大用
◎ 2个盈利能力指标
◎ 2个收益质量指标
◎ 5个资本结构指标
◎ 9个偿债能力指标
◎ 3个营运能力指标
第14章 动量、反转与波动的选股效果也很好
◎ 价格波动的周期性源泉
◎ 价格动量、反转与波动的学术性结论
◎ 动量越足,未来投资收益越可期
◎ 反转能量越强,投资收益越高
◎ 低波动,高收益
◎ 6个月波动率与1个月价格动量多因子与双因子模型
第15章 动手搭建自己专属的选股模型
◎ 多因子模型的由来
◎ 自己动手,把选股指标组合在一起
◎ 用2个选股指标搭建模型的范例
◎ 用3个选股指标搭建模型的范例
◎ 用4个选股指标搭建模型的范例
◎ 用5个选股指标搭建模型的范例
◎ 神奇公式在中国市场的应用与改进
结语 组装灵魂碎片,成为投资大师
附录1 如何提高财务报表分析的质量
附录2 财务数据及衍生指标的5个缺陷
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基本面量化投资策略的书评 · · · · · · ( 全部 9 条 )
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《基本面量化投资策略》笔记
1.小盘跑赢大盘,收益率最高,波动最大。投资时间越长,正收益的概率越大。 2.5年好行情,5年差行情。 3.市值因子在中国的股市非常明显,市值越低,收益越好。 4.低pe优于高pe,坚决不要买高pe,不买负pe。警惕低估值陷阱(不买钢铁、煤炭、水泥、银行、地产等周期股,不买重资...
(展开)
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读书笔记《基本面量化投资策略》
如书名所言,本书的侧重点是两个:量化投资、基本面,如序二的作者所言,更多是侧向smart beta。 和金伟民老师的《十年十倍》类似,本书作者董鹏飞在书中也进行了大量的回测实验。具体来看,包括市值、估值倍数(PE、PB、企业价值倍数、市销率、市现率、股息率)、成长性(净利...
(展开)
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订阅关于基本面量化投资策略的评论:
feed: rss 2.0
1 有用 若冲 2022-07-28 15:49:21
这是一本基本面量化投资的入门书籍,能看出作者很有诚意。但其不足之处在于:(1)作者在对因子进行回测以判断因子是否有效时,仅停留在罗列数据的层面,未对数据背后的本质进行挖掘;(2)缺乏构建多因子模型的建模过程。
0 有用 竹本水炎 2023-11-09 15:52:06 四川
晕😵💫
0 有用 Sk·Tj 2024-10-03 08:44:04 福建
低PE、低PB、分红、低波动、1个月动量、高roe
0 有用 韩巍 2024-08-27 12:44:48 上海
每年新跑个数据都能写本新的
0 有用 咖喱牛腩饭:) 2023-02-25 17:29:15 广东
广州图书馆打卡。