Name: Python金融大数据分析 (第2版)
ISBN: 9787115521330

作者: [德] 伊夫·希尔皮斯科
出版社: 人民邮电出版社
出品方: 异步图书
出版时间: 2020-4
ISBN: 9787115521330
页数: 648
装帧: 平装
定价: 139.00元
原作名: Python for Finance: Analyze Big Financial Data
丛书: O'Reilly动物系列（中译本）

豆瓣评分

8.1

70人评价

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评价:

内容简介 · · · · · ·

Python已成为数据驱动AI、金融优先选择的编程语言。现在，一些大型的投资银行和对冲资金均使用Python及其生态系统来构建核心交易与风险管理系统。在本书中，作者向开发人员和量化分析人员介绍了使用Python程序库与工具，完成金融数据科学、算法交易和计算金融任务的方法。

Python与金融：Python交互式金融分析与程序开发入门。

基本知识：学习Python数据类型与结构、NumPy、pandas及其DataFrame类、面向对象编程。

金融数据科学：探索用于金融时间序列数据、I/O操作、推断统计学和机器学习的Python技术与程序库。

算法交易：使用Python来验证和部署自动算法交易策略。

衍生品分析：开发灵活、强大的Python期权、衍生品定价和风险管理程序库。

本书分为5部分，共21章。第1部分介绍了Python在金融学中的应用，其内容涵...

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作者简介 · · · · · ·

伊夫·希尔皮斯科（Yves Hilpisch）博士是Python Quants集团的创始人和管理合伙人。该集团致力于应用开源技术来解决金融数据科学、人工智能、算法交易和计算金融学等问题。他还是AI Machine公司的创始人和CEO。这个公司的主营业务是通过专属策略执行平台来发挥人工智能的威力。他还是Python算法交易大学认证的在线培训项目的主管。

目录 · · · · · ·

前言
资源与支持
第1部分 Python与金融
第1章为什么将Python用于金融
1.1 Python编程语言
1.2 金融中的科技
· · · · · · (更多)

原文摘录 · · · · · ·

NumPy提供了常规数组（至少缺乏dtype限制）的广义形式，但是我们暂时坚持使用常规数组，以观察这种专门化措施对性能的影响。做个简单的练习，假定我们要生成一个5000 x 5000个元素组成的矩阵/数组，填入标准正态分布（伪）随机数，然后计算所有元素的总和。首先采用纯Python方法，大量使用列表推导和函数式编程方法以及lambda函数： In [111]: import random I = 5000 In [112]: %time mat = [[random.gauss(0,1) for j in range(l)] for i in range(l)] » a nested list comprehension 0ut[112]: CPU times: user 36.5 s, sys: 408 ms, total: 36.9 s Wall time: 36.4 s In [113]: %time reduce(lambda x, y: x + y, reduce(lambda x, y: x + y, row for row in mat]) 0ut[113]: CPU times: user 4.3 s, sys: 52ms, total: 4.35s 678.5908519876647 现在转向NumPy,看看同一个问题如何解决。为方便起见，NumPy子库random提供了多种函数，以初始化numpy.ndarray对象，同时填入（伪）随机数： In [114]: %time mat = np.random.standard_normal((I, I)) 0ut[114]: CPU times: user 1.83 s, sys: 40 ms, total: 1.87 s Wall time: 1.87 s in [115]:... (查看原文)

九识澪 2017-08-30 20:10:59

—— 引自第89页

丛书信息 · · · · · ·

　　O'Reilly动物系列（中译本）(共317册)，这套丛书还有《Essential Silverlight 2中文版》《Kubernetes即学即用(第2版)》《C程序设计新思维(第2版)》《Programming ASP.NET 3.5中文版》《Oracle 精髓》等。

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我来说两句

短评 · · · · · · ( 全部 16 条 )

Python金融大数据分析 (第2版)的书评 · · · · · · ( 全部 5 条 )

热门只看本版本的评论

霁然 2021-03-29 22:33:30

读本书的收获、踩过的坑和发现的错误

一共看了三本python与数据分析的动物书，《利用python进行数据分析》、《python数据科学手册》还有这本。原计划用1个月读完，结果由于工作的关系拖到了3个月。手敲了每一行代码，收获比预期的大。作者偏业界，好像是CQF的导师，书的内容也很实用，期权部分是完整的工程项目，但... (展开)

29 10回应

嘿嘿哈嘿 2023-05-29 16:24:28

《Python金融大数据分析第2版》一本不可多得的金融大数据分析从入门到实践的好书

案例丰富，涵盖金融领域的大多数应用场景，是一本不可多得的金融大数据分析从入门到实践的好书，适合对Python进行大数据分析和处理感兴趣的金融行业开发人员阅读。内容：本书分为5部分，共21章。分别介绍了Python在金融学中的应用、Python的基础知识、金融数据科学的相关技术... (展开)

0回应

豆瓣酱 2020-11-16 16:02:45 人民邮电出版社2015版（其他版本）

Python金融分析与量化交易实战视频教程

【完整版20章，172节，附源码数据】Python金融分析与量化交易实战视频教程网盘地址：https://pan.baidu.com/s/1W0kvWIJ-yUAcpdl23DXc-A 提取码: isy7 备用地址（腾讯微云）：https://share.weiyun.com/GwY8f307 密码：7wjuf6 Python金融分析与量化交易实战课程旨在帮助同学们... (展开)

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