《Python金融大数据分析 第2版》一本不可多得的金融大数据分析从入门到实践的好书

案例丰富，涵盖金融领域的大多数应用场景，是一本不可多得的金融大数据分析从入门到实践的好书，适合对Python进行大数据分析和处理感兴趣的金融行业开发人员阅读。

内容：

本书分为5部分，共21章。分别介绍了Python在金融学中的应用、Python的基础知识、金融数据科学的相关技术和方法、算法交易、基于蒙特卡洛模拟开发期权及衍生品定价的应用。

亮点：

1.第2版新增了Python入门和算法交易这两个部分，一方面对Python初学者更加友好，另一方面新增的算法交易部分介绍了包括机器学习、深度神经网络等人工智能相关算法等，丰富了本书的应用场景，更加贴合实际，有益于实践。

2.代码讲解清晰，完全可以自学使用

书中代码示例

使用建议：

阅读时可以先实现代码，将程序跑通运行出来，而不是纠结于高深难懂的参数内容，可以更好地运用于实践中，提高工作效率。