内容简介 · · · · · ·

数据工程在过去十年间发展迅速，许多软件工程师、数据科学家和分析师都在寻找相关实践的全面观点。通过这本实践用书，你将学习如何通过评估数据工程生命周期框架中可用的最佳技术来规划和构建系统，以满足你的组织和客户的需求。作者Joe Reis和Matt Housley将为你介绍数据工程的生命周期，向你展示如何综合运用各种云技术，以满足下游数据消费者的需求。你将理解如何应用数据生成、摄取、编排、转换、存储和治理的概念，无论底层技术是什么，这些概念在任何数据环境中都至关重要。

作者简介 · · · · · ·

Joe Reis is a business-minded data nerd who’s worked in the data industry for 20 years, with responsibilities ranging from statistical modeling, forecasting, machine learning, data engineering, data architecture, and almost everything else in between. Joe is the CEO and Co-Founder of Ternary Data, a data engineering and architecture consulting firm based in Salt Lake City, Utah...

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原文摘录 · · · · · · ( 全部 )

通常，公司会聘请整个大数据工程师团队，每年花费数百美元来照看这些平台。大数据工程师经常话费过多的时间来维护复杂的工具，而没有足够的时间来提供业务的洞察力和价值。 (查看原文)

努力向上玫瑰芽 2024-07-13 14:44:31

—— 引自第14页
数据成熟度是指整个组织想着更高的数据利用率、功能和集成的方向发展。我们的数据成熟度模型分为三个阶段，从数据开始，用数据扩展，以数据领先。 (查看原文)

努力向上玫瑰芽 2024-07-13 15:35:23

—— 引自第19页

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短评 · · · · · ·

数据工程基础（影印版）的书评 · · · · · · ( 全部 1 条 )

热门只看本版本的评论

Randy 2023-01-17 10:58:17 未知出版社2022版

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很难得系统地把整个data engineering life cycle涉及的各个环节和对应的组件都做了介绍因为定位是fundamental 所以每个技术点都不会太深入但还是花了非常长的篇幅来介绍作为查漏补缺还是非常合适的最后一章也对data engineering这个快速发展的技术领域做了一些趋势预测提... (展开)