作者:
Max Kuhn
/
Kjell Johnson
出版社: Springer
出版年: 2013-9-15
页数: 600
定价: USD 89.95
装帧: Hardcover
ISBN: 9781461468486
出版社: Springer
出版年: 2013-9-15
页数: 600
定价: USD 89.95
装帧: Hardcover
ISBN: 9781461468486
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订阅关于Applied Predictive Modeling的评论:
feed: rss 2.0
0 有用 Sourire 2017-07-29 09:08:57
教材==重读一遍!!
1 有用 beren 2018-06-04 12:48:07
各种经典机器学习算法和对应的R包的实用手册,对于模型预测可能出现的问题的有些讨论也很受教。
10 有用 泥豆尼痘昵 2019-05-26 08:39:51
虽然为此书评分的人并不多,但9分以上的结果是实至名归的,个人甚至认为比《An Introduction to Statistical Learning》还要好,虽然两书都做到了“说人话”这个对非统计专业读者而言很重要的前提,可此书介绍的是中阶难度内容,而非入门,要知道越是高深的东西越是难以“说人话”。此书将最基础、最常用和最重要的模型与算法切开放到回归和分类两大块,解析清楚明了并基于案例,其亮点在... 虽然为此书评分的人并不多,但9分以上的结果是实至名归的,个人甚至认为比《An Introduction to Statistical Learning》还要好,虽然两书都做到了“说人话”这个对非统计专业读者而言很重要的前提,可此书介绍的是中阶难度内容,而非入门,要知道越是高深的东西越是难以“说人话”。此书将最基础、最常用和最重要的模型与算法切开放到回归和分类两大块,解析清楚明了并基于案例,其亮点在于动不动就进行大量模型方法的对比,最终说明了世上根本没有万能的模型范式,好的数据分析需要的是因context制宜、特定领域的专业知识、谨慎细致的洞察力、建模工具本质的理解程度。此外,数据预处理、共线性问题、特征选择是给我印象较深的主题,还有每章最后给出详尽的R代码信息,实用到极致。数据分析进阶必读。 (展开)
0 有用 学术流氓 2016-08-02 10:03:39
一定要看英文版。千万别看中文版,千万别看中文版,千万别看中文版!!几个译者的水平太烂了,高考语文成绩估计不及格。
0 有用 XY 2021-01-18 01:57:27
有些话不通顺 意思表达的模糊
0 有用 文山鬼 2022-09-04 10:11:08 美国
讲实用的书里绝对是top的,优势是最常用model的案例分析,数据解读,及评价mode好坏的角度。这本书的语言也真的很好,通俗易懂。
0 有用 XY 2021-01-18 01:57:27
有些话不通顺 意思表达的模糊
0 有用 niudd 2020-10-18 18:23:02
比较基础,适合入门者。
0 有用 Kratos 2020-05-31 09:06:54
案例多,模型理论少,配合其它理论书籍加深模型理解有很大帮助
0 有用 Nicole 2019-07-04 23:01:38
还不错 有一些网上看不到的东西 但是也有一些错误