内容简介 · · · · · ·
◆处处是概率,万物皆随机,悖论知多少,趣题相与析。
◆可浅读:赌博点数分配、赌徒谬误、高尔顿钉板、几何概型悖论、酒鬼漫步、德国坦克问题、
◆可深究:随机变量、期望值、贝叶斯定理、大数定律、中心极限定理、马尔可夫过程、深度学习
一切都在变化,一切都难以确定,世界可以说是由变量构成,人人都有必要学点概率论,把世界看的更清晰。
书中介绍的著名趣味概率问题包括赌博点数分配问题、赌徒谬误、高尔顿钉板、几何概型悖论、酒鬼漫步、德国坦克问题、博士相亲、中国餐馆过程等。通过讨论这些简单有趣的例子,让读者了解概率统计中的重要概念,诸如随机变量、期望值、贝叶斯定理、大数定律、中心极限定理、马尔可夫过程、深度学习等等。让年轻人从游戏和趣题中学到知识,吸引他们踏进基础科学、人工智能、信息技术的大门。
作者简介 · · · · · ·
张天蓉,女,科普作家。美国德州奥斯汀大学理论物理博士,现住美国芝加哥。研究课题包括广义相对论、黑洞辐射、费曼路径积分、飞秒激光、激光探测晶体性质、高频及微波通讯、EDA集成电路软件等。发表专业论文三十余篇。2012年开始,写作并出版一系列科普著作,其文风深入浅出,趣味盎然,亦保持科学的严谨性,深得读者喜爱。已出版的科普代表书籍有:《蝴蝶效应之谜:走近分形与混沌》、《永恒的诱惑:宇宙之谜》、《上帝如何设计世界:爱因斯坦的困惑》、《爱因斯坦与万物之理:统一路上人和事》等。
目录 · · · · · ·
第一章:趣谈概率
1. 帕斯卡和法国数学:概率论的诞生
2. 似是而非的答案:古典概率悖论
3. 几何概型和贝特朗悖论
4. 别相信直觉:概率论帮助侦破“财务造假”
· · · · · · (更多)
第一章:趣谈概率
1. 帕斯卡和法国数学:概率论的诞生
2. 似是而非的答案:古典概率悖论
3. 几何概型和贝特朗悖论
4. 别相信直觉:概率论帮助侦破“财务造假”
5. 赌徒谬误:赌博与概率
6. 随处可见的钟形曲线:中心极限定理
第二章:趣谈贝叶斯学派
1. 三门问题
2. 三门问题引发的思考
3. 频率学派和贝叶斯学派
4. 主观和客观
5. 量子贝叶斯模型
6. 贝叶斯台球问题
7. 德国坦克问题
第三章:趣谈随机过程
1. 马尔可夫链
2. 酒鬼漫步的数学
3. 赌徒破产及鸟儿回家
4. 微粒之“酒鬼漫步”--布朗运动
5. 麦穗问题和博士相亲
第四章:趣谈“熵”
1. 从卡诺谈起-天妒英才
2. “熵”- 热力学中闪亮登场
3. “熵”- 名字古怪性情乖张
4. 时间之矢贯穿宇宙
5. 易辛模型及应用
6. 麦克斯韦妖
第五章:趣谈信息熵
1. “熵”- 信息世界大显身手
2. “熵”- 品类繁多个个逞强
3. 老鼠和毒药问题
4. 称球问题
5. 不要把鸡蛋放一个篮子里
第六章:趣谈互联网中之概率
1. 大网络中的小世界
2. 网络和图论
3. 网络之大小
4. 有趣的随机大网络
第七章:趣谈人工智能之统计
1. 阿尔法狗世纪大战
2. 人工智能研究的坎坷路
3. 隐马尔可夫过程
4. 支持向量机
5. 朴素贝叶斯分类器
6. 分布之分布
7. 中国餐馆过程
8. 机器深度学习的奥秘
参考文献
· · · · · · (收起)
原文摘录 · · · · · · ( 全部 )
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道理容易懂,但有时仍会犯糊涂。比如说,当你用“公平”硬币接连抛了5次1,到了第6次,你可能会认为这次1出现的概率更小了(<1/2),0出现的概率更大了(>1/2)。也有人是逆向思维,认为既然5次都是1,也可能继续是1(也被称为热手谬误)。实际上这两种想法,都是掉进了“赌徒谬误”的泥坑。也就是说,将独立事件想成了互相关联事件。事实上,一般来说,每次掷硬币的结果,并不影响下一次正反的概率。硬币没有记忆,不会因为前面5次被抛下时都是正面在上,就会加大(或减小)反面朝上的概率。也就是说,无论过去抛出的结果如何,每一次都是第一次,正反出现的概率都是1/2。 (查看原文) —— 引自章节:5. 赌徒谬误:赌博与概率 -
贝叶斯学派的思考方法更为自然,更符合人们大脑的思维方式。贝叶斯推断是通过新得到的证据不断地更新你的信念,一且你的信念被更新,你能根据更新的知识做出可信的判断。但贝叶斯主义很少做出绝对性的判断,总会保留一定的不确定性,生活中的实际情况也是如此。无论从打麻将还是玩扑克牌的游戏中,大家都能体会到,不确定的因素太多了,这些不确定来自于“牌”混合之后的客观分布,也来自于所有游戏参与者主观的思考、方法和判断,并不是一个仅仅靠逻辑推理就能决定输赢的过程。 (查看原文) —— 引自章节:4. 主观和客观
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0 有用 差一点儿先生 2019-06-15 16:27:36
【Kindle】看了写电子产业得到书过来了的,说实话其实一般,懂得人觉得太浅,不懂的其实也看不大懂吧
0 有用 free_POC 2021-12-29 10:38:17
贝叶斯台球问题简直太经典了,可以当作频率学派与贝叶斯学派的贝尔不等式。只是物理学中的贝尔不等式可以靠实验检验结果,概率中的学派之分则不行。 后半部分虽精彩但不过瘾,或许该去找本概率与统计教材做做题。
2 有用 阿梗 2018-11-13 17:34:51
看这本书的时候都在想,如果课本能写得这么有趣,就不会学不好概率了(*^▽^*)
0 有用 自为堂主人 2022-10-24 22:44:44 北京
生动有趣
0 有用 kobespecial 2020-01-05 15:39:45
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