遗传算法
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DNA的智慧不可小觑。
遗传算法(Genetic Algorithm)
是一类借鉴生物界的进化规律(适者生存,优胜劣汰遗传机制)演化而来的随机化搜索方法。
它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出,
其主要特点是直接对结构对象进行操作,
不存在求导和函数连续性的限定;
具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力;
采用概率化的寻优方法,
能自动获取和指导优化的搜索空间,
自适应地调整搜索方向,
不需要确定的规则。
遗传算法的这些性质,
已被人们广泛地应用于组合优化、
机器学习、信号处理、
自适应控制和人工生命等领域。
它是现代有关智能计算中的关键技术。
看出问题了吧。
人工智能最需要解决的问题,
是学会自私。
遗传算法(Genetic Algorithm)
是一类借鉴生物界的进化规律(适者生存,优胜劣汰遗传机制)演化而来的随机化搜索方法。
它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出,
其主要特点是直接对结构对象进行操作,
不存在求导和函数连续性的限定;
具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力;
采用概率化的寻优方法,
能自动获取和指导优化的搜索空间,
自适应地调整搜索方向,
不需要确定的规则。
遗传算法的这些性质,
已被人们广泛地应用于组合优化、
机器学习、信号处理、
自适应控制和人工生命等领域。
它是现代有关智能计算中的关键技术。
看出问题了吧。
人工智能最需要解决的问题,
是学会自私。
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