数学之美的笔记(585)

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  • Vsymbol (V)

    半个月前在豆瓣上看到了一本新书《数学之美》,评价很高。而因为在半年前看了《什么是数学》就对数学产生浓厚兴趣,但苦于水平不足的我便立马买了一本,希望能对数学多一些了解,并认真阅读起来。 令我意外并欣喜的是,这本书里边的数学内容并不晦涩难懂,而且作者为了讲述数学之美而搭配的一些工程实例都是和我学习并感兴趣的模式识别,目标分类相关算法相关联的。这让我觉得捡到了意外的宝藏。 书中每一个章节都或多或少是作...   (19回应)

    2012-07-06 17:33:36   141人喜欢

  • yawiki

    先看的是这一章,因为这一章看名字最熟悉。大学学的概率论和随机过程还有排队论的课程基本都扔回给书本了,脑子里残存的就是诸如“条件概率”、“马尔科夫过程”之类似是而非的名词。 这本书让我重新审视IT-information technology这个名词的内涵,跳出考试去理解他,认识他。 之前碰到看刘未鹏的博客,看到了对贝叶斯定理的解释,然后看到了他引用的那句话,那句著名的拉普拉斯说的一句让我很震撼的话:概率论,只不过是把常识...   (14回应)

    2012-06-07 19:06:55   11人喜欢

  • ShawnLeeZX

    每当弗莱德和我谈起我们各自少年时的教育,我们都同意这样几个观点。 首先,小学生和中学生其实没有必要花那么多时间读书,而他们的社会经验、生活能力以及在那时树立起的志向将帮助他们的一生。 第二,中学阶段花很多时间比同伴多读的课程,在大学以后用非常短的时间就可以读完,因为在大学阶段,人的理解力要强得多。举个例子,在中学需要花500小时才能学会的内容,在大学可能花100小时就够了。因此,一个学生在中小学阶段建...

    2013-01-30 17:08:15   8人喜欢

  • maxy218

    对一个M行N列的矩阵A进行SVD分解,得到三个矩阵X、B、Y。其中M为文章数,N为单词数。 第一行:“第一个矩阵X是对词进行分类的一个结果。它的每一行表示一个词。。。。”,倒数最后一段第一行“最后一个矩阵Y是对文本的分类结果。它的每一列对应一个文本。。。”。 这里,应该是“第一个矩阵中的每一行表示一个文本,最后一个矩阵的每一列表示一个单词”   (3回应)

    2012-07-02 14:42:39   1人喜欢

  • 张初一

    数学是科学的皇后,有此阐释必是能把科学与艺术融会贯通。通常意义上的数学家都是艺术家,这在历史上有证。《数学之美》是个让人一看题目就会有欲望读的书,即使于我一样是在上学时“恐惧数学”的文科生,大多也是怪罪老师没有让我们培养起对数学的兴趣。如果让令人恐惧的东西产生阅读的欲望,应该就是一件福事,比如“科学松鼠会”之于广大文艺青年的标志意义。有“松鼠会”在先,“数学之美”期待是更加极致的一种展现。 就是...   (16回应)

    2012-05-25 14:19:05   3人喜欢

  • 著名抠脚汉

    每当弗菜德和我谈起我们各自少年时的教育,我们都同意这样几个观点首先,小学生和中学生其实没有必要花那么多时间读书,而他们的社会经验、生活能力以及在那时树立起的志向将帮助他们的一生。第二,中学阶段花很多时间比同伴多读的课程,在大学以后用非常短的时间就可以读完,因为在大学阶段,人的理解力要强得多。举个例子,在中学需要花500小时才能学会的内容,在大学可能花100小时就够了。因此个学生在中小学阶段建立的那一...   (1回应)

    2019-12-08 13:06:01   1人喜欢

  • 苌楚 (路漫漫其修远兮,吾将上下而求索)

    1、信息熵 :表示不确定性的多少 越不确定,需要了解的信息就越多;越确定,需要的信息就越少,所以信息熵越大,越不确定 2、信息的作用就是消除不确定性,比如: H(x)>=H(x|y),在y已知的条件下信息熵减小,也就是给定了一些信息,不确定性减小了,当然取等号的时候就是给的信息不管用,与x无关。 3、但是相关性是多少呢,用“互信息”进行度量。I(x,y)=H(x)-H(x|y),给定y的条件下消除的不确定性即是互信息 4、相对熵:用...

    2017-12-18 16:45:03   2人喜欢

  • 小sen

    技术分为术和道两种,具体的做事方法是术,做事的原理和原则是道。这本书讲的是道而不是术。

    2015-03-18 09:21:53   2人喜欢

  • HoNooD

    WWW 的发明人蒂姆•伯纳斯•李谈到设计原理时说过:“简单性和模块化是软件工程的基石;分布式和容错性是互联网的生命。” 欣赏美不是终极目的,更值得追求的是创造美的境界。

    2013-04-03 14:03:52   1人喜欢

  • 青鸟飞过

    今天上课时突然很有感触,老师讲如何将粗率标准化法。由于我没有预习,面对在那滔滔不绝讲“方法”和“公式”的老师心乱如麻,在很多次尝试努力去理解未果后我放弃了固执的念头,埋头回归书本开始看例题讲解,当我再次抬起头时,老师已将她的照本宣科赘述完毕了,随后我继续对着例题去消化老师的“方法论”,才渐渐恍然大悟。 很多人惧怕数学,我也不例外。我记不住公式,记不住使用条件,不会用各种变换,我觉得那些复杂的推导...

    2013-03-05 14:33:06   2人喜欢

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