内容简介 · · · · · ·
几年前，“数学之美”系列文章原刊载于谷歌黑板报，获得上百万次点击，得到读者高度评价。读者说，读了“数学之美”，才发现大学时学的数学知识，比如马尔可夫链、矩阵计算，甚至余弦函数原来都如此亲切，并且栩栩如生，才发现自然语言和信息处理这么有趣。
今年，作者吴军博士几乎把所有文章都重写了一遍，为的是把高深的数学原理讲得更加通俗易懂，让非专业读者也能领略数学的魅力。读者通过具体的例子学到的是思考问题的方式 —— 如何化繁为简，如何用数学去解决工程问题，如何跳出固有思维不断去思考创新。
数学之美的创作者
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![[美国] 吴军](https://img3.doubanio.com/view/personage/m/public/7264399f3475c971773bbf1ea329a0d2.jpg)
吴军 作者
作者简介 · · · · · ·
吴军博士，现任腾讯公司主管搜索、在线广告和云计算基础架构的副总裁，毕业于清华大学（本科、硕士）和美国约翰·霍普金斯大学（博士）。在清华大学和约翰·霍普金斯大学期间，吴军博士致力于语音识别、自然语言处理，特别是统计语言模型的研究。他曾获得1995年全国人机语音智能接口会议的最佳论文奖和2000年Eurospeech的最佳论文奖。
吴军博士于2002年加入Google公司。在Google，他和Amit Singhal（Google院士，世界著名搜索专家）、Matt Cutts（Google反作弊官方发言人）等三位同事一起开创了网络搜索反作弊的研究领域，并因此获得Google工程奖。2003年，他和Google全球架构的总工程师朱会灿博士等共同成立了中日韩文搜索部门。吴军博士是当前Google中日韩文搜索算法的主要设计者。在Google期间，他还领导了许多...
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"数学之美"试读 · · · · · ·
原文摘录 · · · · · · ( 全部 )
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虽然做事认真的犹太人要求在抄写《圣经》时，要虔诚并且打起十二分精神，尤其是每写到“上帝”（God和Lord）这个词时要去洗手祈祷，不过抄写错误还是难以避免。 于是犹太人发明了一种类似于我们今天计算机和通信中校验码的方法。他们把每一个希伯来字母对应一个数字，这样每行文字加起来便得到一个特殊的数字，这个数字便成为了这一行的校验码。同样，对于每一列也是这样处理。当犹太学者抄完一页《圣经》时，他们需要把每一行的文字加起来，看看新的校验码是否和原文的相同，然后对每一页进行同样的处理。如果这一页每一行每一列的校验码都和原文完全相同，说明这一页抄写无误。 (查看原文) —— 引自第12页 -
1. 一个正确的数学模型应当在形式上是简单的. 2. 一个正确的模型一开始可能还不如一个精雕细琢过的错误模型来的准确, 但是, 如果我们认定大方向是对的, 就应该坚持下去. 3. 大量准确的数据对研发很重要. 4. 正确的模型也可能受噪音干扰, 而显得不准确; 这时不应该用一种凑合的修正方法来弥补它, 而是要找到噪音的根源, 这也许能通往重大的发现. (查看原文) —— 引自第175页
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数学之美的书评 · · · · · · ( 全部 337 条 )
阿诺
人民邮电出版社2020版
码农分为两类：看过《数学之美》的与没看过的
引言 《数学之美》这本书从第一版到目前最新的第三版，累计销量已近百万册。我没有统计过，在这些读者人群有多少是职业码农。但这本书对于码农们来说，其重要性怎么强调都不为过。就说不管哪个“码农必读书单”吧，《数学之美》是必在其中的，甚至都在前三之内。 坦白说，我的...
(展开)
haoo
人民邮电出版社2020版
怎样辨别一个人是否有趣？看看他对数学的态度
这篇书评可能有关键情节透露
先抛出一个问题：怎样辨别一个人是否有趣？ 我的答案是：那些觉得数学有趣的人，往往最有趣。 数学之美是内敛的，是极其富有逻辑性的，是需要经过深刻思考和体悟的。因而能体会到数学美感的人，他们看待这个世界的角度和态度往往是异于常人的，他们总能观察到那些平凡事物背后... (展开)
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| 谁知道吴军博士的推特 | 来自爱看书的痞子 | 1 回应 | 2023-08-20 15:22:12 |
| 大家谈谈自己专业涉及的数学吧 | 来自bjdtm2001 | 2022-06-13 17:28:53 | |
| 尼玛，数学真的很开发大脑！ | 来自吾正野 | 2 回应 | 2021-01-18 23:54:50 |
| 我好奇的是，数学很差的人是否可以看懂这本书？ | 来自北北十二黎 | 44 回应 | 2021-01-18 23:53:57 |
| 数学系的都很色吗 | 来自许多多 | 12 回应 | 2020-10-26 22:43:23 |
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订阅关于数学之美的评论:
feed: rss 2.0
13 有用 mal4 2020-03-30 22:56:51
看到各位nlp大佬的事迹，我就像霸王别姬里的小癞子一样：他们怎么成的角儿啊？得挨多少打呀？我什么时候才能成角儿啊？
16 有用 螃蟹蟹 2013-10-28 17:42:34
原谅我一生放纵不羁爱数学！！！
24 有用 waking王小心 2013-08-24 01:58:31
作为一个文科生，跳过所有鄙视文科生的片段，觉得还写得挺好
113 有用 Fenng 2012-06-08 11:32:01
看了之后提高了技术人员 B 格. 都说「深入浅出」，这本书真的做到了。我这种没文化的人都读懂了。
8 有用 魔云兽 2013-02-04 11:01:24
看懂一半，另外一半不明觉厉。
0 有用 杀手没有假期 2024-11-14 14:16:10 广东
拖拖拉拉的总算是看完了
0 有用 鹦鹉螺 2024-11-01 14:43:31 北京
书名取的不太贴切，但内容很好，是对数学在信息处理方面应用的科普，其中提到的中文分词、网络爬虫、信息熵、Page Rank、TF-IDF、SVD和KNN算法刚好是我最近做过的舆情调查研究所用到的，总体来说适合对高等数学有过涉猎的读者
0 有用 别走别走 2024-10-17 15:01:20 浙江
哎呀妈呀 看了之后觉得很遗憾大学没有正经学数学了诶
0 有用 一天 2024-10-13 11:47:24 上海
主要是概率论在自然语言应用，部分原理介绍的不清晰。但不得不说很多地方能触发自己的深入思考，思索和联想部分原理。
0 有用 Starry 2024-09-29 13:43:42 美国
科普读物，大一做作业之余读完，也不知道对现在的自己产生了怎样的影响