内容简介 · · · · · ·
几年前,“数学之美”系列文章原刊载于谷歌黑板报,获得上百万次点击,得到读者高度评价。读者说,读了“数学之美”,才发现大学时学的数学知识,比如马尔可夫链、矩阵计算,甚至余弦函数原来都如此亲切,并且栩栩如生,才发现自然语言和信息处理这么有趣。
今年,作者吴军博士几乎把所有文章都重写了一遍,为的是把高深的数学原理讲得更加通俗易懂,让非专业读者也能领略数学的魅力。读者通过具体的例子学到的是思考问题的方式 —— 如何化繁为简,如何用数学去解决工程问题,如何跳出固有思维不断去思考创新。
数学之美的创作者
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吴军 作者
作者简介 · · · · · ·
吴军博士,现任腾讯公司主管搜索、在线广告和云计算基础架构的副总裁,毕业于清华大学(本科、硕士)和美国约翰·霍普金斯大学(博士)。在清华大学和约翰·霍普金斯大学期间,吴军博士致力于语音识别、自然语言处理,特别是统计语言模型的研究。他曾获得1995年全国人机语音智能接口会议的最佳论文奖和2000年Eurospeech的最佳论文奖。
吴军博士于2002年加入Google公司。在Google,他和Amit Singhal(Google院士,世界著名搜索专家)、Matt Cutts(Google反作弊官方发言人)等三位同事一起开创了网络搜索反作弊的研究领域,并因此获得Google工程奖。2003年,他和Google全球架构的总工程师朱会灿博士等共同成立了中日韩文搜索部门。吴军博士是当前Google中日韩文搜索算法的主要设计者。在Google期间,他还领导了许多...
吴军博士,现任腾讯公司主管搜索、在线广告和云计算基础架构的副总裁,毕业于清华大学(本科、硕士)和美国约翰·霍普金斯大学(博士)。在清华大学和约翰·霍普金斯大学期间,吴军博士致力于语音识别、自然语言处理,特别是统计语言模型的研究。他曾获得1995年全国人机语音智能接口会议的最佳论文奖和2000年Eurospeech的最佳论文奖。
吴军博士于2002年加入Google公司。在Google,他和Amit Singhal(Google院士,世界著名搜索专家)、Matt Cutts(Google反作弊官方发言人)等三位同事一起开创了网络搜索反作弊的研究领域,并因此获得Google工程奖。2003年,他和Google全球架构的总工程师朱会灿博士等共同成立了中日韩文搜索部门。吴军博士是当前Google中日韩文搜索算法的主要设计者。在Google期间,他还领导了许多研发项目,包括许多与中文相关的产品和自然语言处理的项目,并得到了当时公司首席执行官埃里克·施密特和创始人谢尔盖·布林的高度评价。
吴军博士在国内外发表过数十篇论文,并获得和申请了十余项美国和国际专利。他撰写的《浪潮之巅》一书深受业界的好评。他于2007年起担任风险投资基金中国世纪基金的董事。2011年起,当选为约翰·霍普金斯大学工学院董事会董事,并在该校的国际事务委员会担任顾问。他是国家重大专项“新一代搜索引擎和浏览器”项目的总负责人,从2012年起任职工业与信息化部的专家和顾问。
目录 · · · · · ·
序言1
序言2
前言
第1章 文字和语言 vs 数字和信息
第2章 自然语言处理 — 从规则到统计
第3章 统计语言模型
第4章 谈谈中文分词
第5章 隐含马尔可夫模
第6章 信息的度量和作用
第7章 贾里尼克和现代语言处理
第8章 简单之美 — 布尔代数和搜索引擎的索引
第9章 图论和网络爬虫
第10章 PageRank — Google的民主表决式网页排名技术
第11章 如何确定网页和查询的相关性
第12章 地图和本地搜索的最基本技术 — 有限状态机和动态规划
第13章 Google AK-47的设计者 — 阿米特 · 辛格博士
第14章 余弦定理和新闻的分类
第15章 矩阵运算和文本处理中的两个分类问题
第16章 信息指纹及其应用
第17章 由电视剧《暗算》所想到的 — 谈谈密码学的数学原理
第18章 闪光的不一定是金子 — 谈谈搜索引擎反作弊问题
第19章 谈谈数学模型的重要性
第20章 不要把鸡蛋放到一个篮子里 — 谈谈最大熵模型
第21章 拼音输入法的数学原理
第22章 自然语言处理的教父马库斯和他的优秀弟子们
第23章 布隆过滤器
第24章 马尔可夫链的扩展 — 贝叶斯网络
第25章 条件随机场和句法分析
第26章 维特比和他的维特比算法
第27章 再谈文本自动分类问题 — 期望最大化算法
第28章 逻辑回归和搜索广告
第29章 各个击破算法和Google云计算的基础
附录
后记
索引
· · · · · · (收起)
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谁知道吴军博士的推特 | 来自爱看书的痞子 | 1 回应 | 2023-08-20 15:22:12 |
大家谈谈自己专业涉及的数学吧 | 来自bjdtm2001 | 2022-06-13 17:28:53 | |
尼玛,数学真的很开发大脑! | 来自吾正野 | 2 回应 | 2021-01-18 23:54:50 |
我好奇的是,数学很差的人是否可以看懂这本书? | 来自北北十二黎 | 44 回应 | 2021-01-18 23:53:57 |
数学系的都很色吗 | 来自许多多 | 12 回应 | 2020-10-26 22:43:23 |
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订阅关于数学之美的评论:
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16 有用 Tony Yet 2012-12-14 14:58:01
念大学的时候能遇到这样的书就好了。。。
59 有用 谜团 2013-06-29 01:41:07
这书既不数学也不美。讲的是信息论和离散数学的思想在自然语言处理,搜索等领域的应用。作者只是点到为止讲的极为粗浅。不过呢,这书的确开阔了一些视野,所以可以当消遣看看。
7 有用 shawcsn 2012-07-18 11:09:35
不错的信息处理数学科普书,其实书中涉及的数学理论远没有作者写的那么简单,只有对这些理论有了深刻的理解或者真正用这些理论在工程实践中漂亮的解决了问题,才能将这些东西用简洁易懂的语言娓娓道来~~
13 有用 mal4 2020-03-30 22:56:51
看到各位nlp大佬的事迹,我就像霸王别姬里的小癞子一样:他们怎么成的角儿啊?得挨多少打呀?我什么时候才能成角儿啊?
2 有用 白起 2012-09-27 01:46:06
多年前在Google黑板报上看过。
0 有用 翔 2024-03-11 00:15:51 广东
书评里面有个人说的真的很到位“这本书既不数学也不美”,讲的很浅,大部分都是统计,没有深入,当消遣的书一看就行了,但是不学数学的可能有些又不太理解。可以稍微了解下人工智能的感觉。里面一些故事还可以。
0 有用 阳光大子弟 2024-03-10 23:34:21 山东
吴军老师讲的是与你我生命产生联系的数学,不是考过就忘的数学。真希望吴军老师有空能把当下计算机科学需要的底层数学知识重新写本“教科书”直接给大学生用
0 有用 wzyyzpx 2024-02-25 23:43:30 安徽
粗略读过一遍 尚不能理解其意 过段时间再读
0 有用 熊大茸 2024-02-25 22:01:33 北京
用信息论+数学原理解释了例如网页搜索、自然语言识别、加密、输入法等各种软件工程项目背后的理论与优化方法,可贵的不是算法是认识论。本书是绝佳的科普读物,语言可读性很强,用简洁的模型描述复杂的问题,避免了一切故弄玄虚的可能性,这种非常清晰、平实、准确的科普方式,非常值得学习。
0 有用 ABCD 2024-02-20 12:14:59 加拿大
并没有感觉写的很好。更多是科普读物。作者想要介绍一些复杂概念,但又担心讲了太深的感觉。读了两个chapter。