计量经济学导论

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• *-chp11_二值选择模型 /* * 二值模型的stata命令为 probit y x1 x2 x3, r //probit模型 logit y x1 x2 x3, or vce(cluster culstvar) //logit模型 // r表示稳健标准误，or 表示显示几率比，选择项vce(cluster culstvar) 表示使用clustvar 为聚类变量的聚类稳健标准误 * 估计后，可以用以下命令进行预测，并计算准确预测的百分比 predict yhat //计算发生概率的预测值yhat estat clas //计算预测准确的百分比，clas表示classification * 在stata 12中，计算边际效应的命令为， margins, dydx(*) //计算所有解释变量的平均边际效应 margins, dydx(*) atmeans //计算所有解释变量在样本均值处的边际效应 margins, dydx(*) at (x1=0) //计算所有解释变量在x1=0处的边际效应 margins, dydx(x1) //计算解释变量x1的平均边际效应 margins, eyex(*) //计算平均弹性，其中两个“e”均指elasticity margins, eydx(*) //计算平均半弹性，x变化1单位引起y变化百分之几 margins, dyex(*) //计算平均半弹性，x变化1%引起y变化几个单位 // 其中，“*”代表所有解释变量 */ *- e.g. cd "…/data" use womenwk.dta, clear reg work age married children education, r * 其次，用logit估计 logit work age married chi... (查看原文)

  一碗刀削面 3 回复 2赞 2021-02-06 15:03:41

• *-chp14 受限被解释变量 *- 14.1 断尾回归 * 断尾回归的stata命令： * truncreg y x1 x2 x3, ll(#)ul(#) * 选择项“ll(#)”表示lower limit，即左边断尾； * 选择性“ul(#)”表示upper limit，即右边断尾； * 如果同时使用两个选择项，则表示双边断尾。 cd "…data" use laborsub.dta, clear tab lfp * 先进性ols回归 reg whrs kl6 k618 wa we if whrs > 0 * 然后进行断尾回归，假设在“whrs=0”处存在左边断尾 truncreg whrs kl6 k618 wa we, ll(0) nolog *- 14.2 零断尾泊松回归与负二项回归 * ztp y x1 x2 x3, r //（零断尾泊松回归） * ztnb y x1 x2 x3, r //（零断尾负二项回归，默认为NB1模型） * ztnb x1 x2 x3, r dispersion(constant) //（零断尾负二项回归，NB1模型） // 其中选择项 “r” 表示使用稳健标准误 * e.g. use CRIME1.dta, clear drop if narr86 == 0 * 首先进行零断尾泊松回归 ztp narr86 pcnv avgsen tottime ptime86 qemp86 inc86 black hispan born60, r nolog * 如果直接用所有解释变量进行零断尾负二项回归，无论 NB1 还是 NB2 ，都不会收敛，为演示目的，在解释变量中去掉断尾回归中最不显著的两个变量 ptime86 与 born60，再进行 NB2 回归。 *- 14.3 随机前沿模型（选读） * 随机前沿模型的stata命... (查看原文)

  一碗刀削面 2赞 2021-02-10 07:52:48

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