The popularity of the Web and Internet commerce provides many extremely large datasets from which information can be gleaned by data mining. This book focuses on practical algorithms that have been used to solve key problems in data mining and which can be used on even the largest datasets. It begins with a discussion of the map-reduce framework, an important tool for paralleli...
The popularity of the Web and Internet commerce provides many extremely large datasets from which information can be gleaned by data mining. This book focuses on practical algorithms that have been used to solve key problems in data mining and which can be used on even the largest datasets. It begins with a discussion of the map-reduce framework, an important tool for parallelizing algorithms automatically. The authors explain the tricks of locality-sensitive hashing and stream processing algorithms for mining data that arrives too fast for exhaustive processing. The PageRank idea and related tricks for organizing the Web are covered next. Other chapters cover the problems of finding frequent itemsets and clustering. The final chapters cover two applications: recommendation systems and Web advertising, each vital in e-commerce. Written by two authorities in database and Web technologies, this book is essential reading for students and practitioners alike.
Jeffrey David Ullman 美国国家工程院院士，计算机科学家，斯坦福大学教授。Ullman早年在贝尔实验室工作，之后任教于普林斯顿大学，十年后加入斯坦福大学直至退休，一生的科研、著书和育人成果卓著。他是ACM会员，曾获SIGMOD贡献奖、Knuth奖等多项科研大奖；他是“龙书”《编译原理》、数据库领域权威指南《数据库系统实现》的合著者；麾下多名学生成为了数据库领域的专家，其中最有名的当属谷歌创始人Sergey Brin；本书第一作者也是他的得意弟子。Ullman目前任Gradiance公司CEO。
看到好多人说这本书是大纲，是目录，没啥内容，讲的浅。 那就对了。 本书是Stanford CS246课程MMDS使用的讲义，还有配套的Slides和HW，所以观看本书请配套课程进行学习，同时coursera上也有配套的课程。 See more detail: http://www.mmds.org/
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积攒工分的XYZ
sned_comer
人民邮电出版社2012版
筱兮
libisthanks
人民邮电出版社2012版
老伐开心
Cambridge University Press2014版
0 有用 Lillian 2014-09-01 14:42:35
真心感觉很好的入门教材啊。。
0 有用 飞翔的蘑菇🍄 2023-02-14 00:13:21 北京
作者对大数据的定义是，如何使用合适的数据结构和信息处理方法处理海量的数据。第二章很多内容在介绍分布式mapreduce，后续章节内容都很有价值，推荐！
0 有用 大啸 2019-03-22 12:36:40
已经有第二版了
1 有用 nobodyknows 2011-10-10 17:16:21
Big Data is all the rage now!
1 有用 大米粒 2016-08-22 22:33:42
数据挖掘 经典图书
0 有用 Draven@ 2024-02-13 18:26:43 广东
研究生算法课参考书之一，是数据挖掘基础算法很全面的入门书。
0 有用 飞翔的蘑菇🍄 2023-02-14 00:13:21 北京
作者对大数据的定义是，如何使用合适的数据结构和信息处理方法处理海量的数据。第二章很多内容在介绍分布式mapreduce，后续章节内容都很有价值，推荐！
0 有用 Tinn 2021-12-17 05:32:07
大数据处理涉及的基础算法，可以作为入门。很好的教材，配合斯坦福视频课程理解更佳。
0 有用 paracelsus 2020-12-28 21:34:02
4.5 清晰。简明。生动。13年时看得很爽的一本DS入门书。里面的聚类发现疾病cause至今记忆犹新。
0 有用 大啸 2019-03-22 12:36:40
已经有第二版了